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Smartday IA : IA générative, LLM et vectorisation – prenez le contrôle !

SmartDay: Explorez la stack technologique des LLM, vector databases et IA génératives. Découvrez les différences entre IA classique et générative, les cas d'usage en production, et les enjeux stratégiques. Abordez l'acculturation, la gouvernance, et la mise à l'échelle industrielle pour une IA responsable et performante, redéfinissant productivité et innovation.

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RSE SMARTPOINT 2024

Smartpoint reçoit la médaille d’or Ecovadis pour son engagement RSE et renforce son engagement en réalisant son bilan carbone

Smartpoint, spécialiste en ingénierie Data, reçoit la médaille d’or Ecovadis 2024 pour ses performances en RSE. L’entreprise se distingue par des initiatives concrètes, comme la réalisation de son bilan carbone, et son engagement en faveur de la transition écologique et sociale.

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architecture data

Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024

Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.

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AIOps

AIOps, l’avenir des opérations IT grâce à l’intelligence artificielle

L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations IT, est en pleine expansion. En combinant IA et machine learning, cette technologie automatise et optimise les processus IT, détecte les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques et réduit le temps de résolution. Un atout pour les entreprises souhaitant améliorer la résilience et la performance de leurs systèmes informatiques.

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pyhton ou rust ingénierie data projet performances volume

Python vs Rust, quel langage est le plus adapté à votre projet Data ?

indétrônable Python en ingénierie de la Data ? la langage de programmation Rust pourrait bien lui voler la vedette ! Au niveau des langages de programmation, Python reste incontournable mais Rust intéresse de plus en plus d’ingénieurs data … D’a …

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ESN PURE PLAYER DATA PARIS

Pourquoi rejoindre Smartpoint, le pure player de la data ?

c’est aujourd’hui environ 250 collaborateurs essentiellement à Paris-ile-de-France. Nous sommes un pure player de la Data. Les fondateurs de Smartpoint sont d’ailleurs des ingénieurs data de formation.

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avanatges et outils data governance

Les avantages de la mise place d’une Data Governance

La Data Governance reste malheureusement trop souvent pensée à postériori dans les projets Data alors que c’est une problématique centrale et fondamentale. Concrètement, au-delà de tous les projets data et autres initiatives que vous avez mené dans le …

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tendances technologiques IT 2022 2023

Tendances Tech au top en cette rentrée 2022

Les technologies sont les catalyseurs d’un monde qui change. Elles contribuent à l’amélioration de la productivité des entreprises mais pas que ! Elles permettent d’inventer et de réinventer des offres, de participer à un meilleur bien-être de l’humani …

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data mesh principes architectures

Data Mesh, les 4 principes fondamentaux de l’architecture data de demain.

En introduction, rappelons qu’un data mesh (ou maillage de données) ne remplace absolument pas un data warehouse ou un data lake mais qu’en quelque sorte, il étend leurs capacités dans un contexte où les volumes, les formats, les sources, les localisat …

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organisation equipe data complexe volume

Larges volumes et complexité croissante des données, quelle data dream team mettre en place.

On constate que la taille des équipes Data au sein des organisations ne cesse de croitre, comme si elle était proportionnelle à la complexité et au volume croissant des données à exploiter. Sur le papier, cela peut sembler cohérent car, à l’échell …

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