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Réalisation

Réalisation

Réussir votre projet Data, c’est déjà savoir bien s’entourer. Smartpoint est spécialisé en ingénierie de la Data depuis sa création et cela fait toute la différence. Vous avez des enjeux et des besoins business. Nos équipes allient connaissances métiers et expertises techniques, les compétences indispensables pour structurer votre projet et le mettre dans la bonne direction.

De la phase exploratoire qui vise à s’assurer de la disponibilité et de l’exploitabilité des données, en passant par un POC ou un MVP pour valider la faisabilité jusqu’au déploiement à l’échelle, nous sommes à vos côtés pour en assurer la réussite dans les temps et le budget imparti.

Après avoir clarifié vos objectifs business, localisé vos données, vérifié qu’elles sont bien exploitables – et fait en sorte qu’elles le soient le cas échéant – nous mettons tout en œuvre pour exploiter et valoriser la data pour en faire un actif stratégique et un avantage concurrentiel dans la durée.

Fayçal FAHMI, Responsabe du delivery, Smartpoint

Nos consultants

De nombreux projets data échouent. En causes ? Le phénomène des silos de données difficiles à réconcilier tant les formats sont diverses et la qualité rarement au rendez-vous ; mais aussi le manque de ressources expertes. Smartpoint, c’est un vivier d’experts en ingénierie de la Data. Une Data Factory au service de la réussite de vos projets. D’ailleurs nos clients ne s’y trompent pas, la plupart nous ont classé comme « Preffered Vendor », c’est-à-dire le partenaire privilégié pour leurs projets Data.

  • AMOA / AMOE
  • POC/POV (proof of concept or value), MVP (minimum viable product)
  • Direction de programme et chefferie de projet (PO)
  • Mise en place d’outils et de méthodes (DevSecOps, CI/CD, automatisation tests)
  • Assistance technique et développement agile
  • Développement de solution en mode forfaitaire
  • Installation et paramétrage de solutions éditeurs
  • Migration : big bang ou lift-and-shift
  • Intégration on-premise / cloud
  • Optimisation des performances des systèmes ou des plateformes existantes
  • Stratégie de protection des données, plan de sauvegarde, de réplication et de restauration à grande échelle
  • Transfert de compétences et formation de vos équipes

Les news

différences entre devops et dataops
28 novembre 2023

Les DevOps ont connait ! Mais les DataOps ?

Quelles sont les missions des DevOps et DataOps : découvrez comment chaque rôle optimise la production de logiciels et de données pour une efficacité d'entreprise accrue. Apprenez les meilleures pratiques de Smartpoint pour intégrer des flux de données et de logiciels agiles

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INGENIEUR DATA FULL STACK
8 novembre 2022

Comment reconnaitre un bon ingénieur Data Full Stack quand vous en croisez un ?

Dans la data, c’est exactement comme dans le développement logiciel de produits ! Avant, il y avait des développeurs spécialisés front et d’autres back-end, d’autres chargés que de la mise en production, d’autres des tests, etc. En data, on avait aussi des DBA. Chacun avait un rôle bien précis. Mais depuis les pratiques Agile, le DevOps, […]

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ARCHITECTE SOLUTION
11 septembre 2023

Pourquoi avez-vous besoin d’un Architecte Solutions ?

Dans un monde de plus en plus digitalisé, chaque entreprise cherche à innover et à optimiser ses processus en continu. Mais comment vous assurer que cette transformation numérique s’aligne parfaitement avec vos objectifs business ? C’est là qu’intervient l’architecte de solutions. L’allié de votre transformation digitale Un architecte de solutions n’est pas qu’un simple professionnel […]

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Libérez la valeur de vos données à l’échelle de l’entreprise

Smartpoint conçoit, automatise et opère des plateformes Data & IA scalables, fiables et gouvernées, prêtes pour les usages analytiques, décisionnels et métiers.
Nos expertises couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion au traitement, de l’automatisation à la supervision, jusqu’à l’intégration de modèles IA et IA générative (ML, LLMs) dans vos processus opérationnels.

  • Industrialiser vos pipelines grâce aux pratiques DataOps, MLOps et IAOps, pour un accès rapide à des insights fiables et traçables
  • Déployer à l’échelle des cas d’usage IA/BI à forte valeur : copilotes métier, analytics augmentée, moteurs de prédiction
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, AI Act…) sur toute la chaîne de valeur data
  • Favoriser l’autonomie des équipes via des plateformes self-service, gouvernées et interopérables
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