AVIS

Projet de fusion
entre les Sociétés
DATAROX et SMARTPOINT

événement IA PARIS 2025

SMARTDAY IA

"Allez tous vous faire vectoriser*"
IA Générative, LLM et vector database
Prenez le contrôle !
Rapport 2025
architecture data

ARCHITECTURES DATA
MODERNES

Découvrez en 80 pages les meilleures pratiques pour concevoir des architectures de données évolutives et sécurisées : architectures de données modulaires et cloud natives, microservices et event driven (...)

SMART PEOPLE WANTED

NOUS RECRUTONS NOS TALENTS DE DEMAIN

Partez à la rencontre de nos équipes à travers cette vidéo réalisée au siège de Smartpoint à Paris. R&D, formation, moments d’échanges … bienvenue dans les coulisses !

Nos expertises

Smartpoint est une ESN spécialisée dans la data depuis sa création en 2006 : c’est notre cœur d’expertise historique.

Indépendant et 100 % orienté valeur, Smartpoint accompagne les entreprises qui souhaitent exploiter les technologies Data et IA, en s’appuyant sur les environnements cloud modernes pour accélérer leur transformation et gagner en efficacité opérationnelle.

Nous intervenons en assistance technique, engagement capacitaire, centres de services ou centres de compétences, avec une forte capacité d’adaptation et de montée en charge (France, Tunisie, Maroc).

Data Governance Découvrez comment Smartpoint intègre la protection de vos données dans la gouvernance et vous assure de disposer d’informations de qualité, fiables et exploitables quels que soient les applicatifs qui les consomment. Pipeline Data Management Découvrez comment Smartpoint vous aide à réconcilier et à rendre exploitables des années de collecte de données issues de sources multiples comment autant de référentiels isolés. Data Platform & Data insights Découvrez comment Smartpoint simplifie l’accès à l’analytique avec des outils UX plus intuitifs, plus automatisés et aux fonctionnalités enrichies en IA qui démocratisent enfin les usages métiers. Automation & Artificial Intelligence Découvrez comment Smartpoint vous accompagne vers l’analytique augmenté en développant vos capacités d’analyse en continu, afin de mieux contextualiser et expliquer de manière dynamique vos données. Modern Banking Smartpoint vous aide à lancer rapidement de nouveaux services bancaires, à améliorer les performances des existants et à faire évoluer votre Core Banking System T24 notamment via le cloud bancaire Temenos. Digital Transformation Nos équipes maîtrisent les principaux frameworks et langages de programmation et appliquent les meilleures pratiques (agilité, DevOps, automatisation du pipeline CI/CD, QA). Nous vous apportons nos expertises et notre réactivité pour innover rapidement sur vos marchés.
notre vision

notre vision

Nous sommes aux côtés des entreprises et des hommes pour les aider à concrétiser leurs projets en trouvant des solutions qui allient performance, innovation, industrialisation et usage responsable des technologies Data & IA. C’est notre conviction et notre raison d’être.

01

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Une approche Smart Data pour transformer les données en actifs utiles et exploitables, en évitant les silos et le Data Swamp, pour une exploitation plus durable et pilotée sur tout le cycle de vie.

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Une ingénierie agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, IAOps) pour automatiser les pipelines, réduire la complexité technique et accélérer le time-to-insight dans un cadre fiable et industrialisé.

Avis clients

Slide Smartpoint nous a accompagné plusieurs années sur la gestion de projets Data dont la refonte de la restitution des mesures d’audience pour la télévision, projet particulièrement stratégique pour nous. Smartpoint a également travaillé entre-autres sur l’optimisation de la gestion des panels. Ce qui est appréciable, c’est que nous avons affaire à des professionnels de l’ingénierie de la data ! Pierre-Yves Charrière Directeur des départements Architecture SI et Product Owner IT chez Médiamétrie Slide Exploiter les informations dont nous disposons pour réduire le risque clients est un enjeu majeur. Nous avons pu compter sur les compétences techniques et fonctionnelles de Smartpoint sur SAS et Qlik pour mieux explorer, mener des mesures algorithmiques et des analyses avancées sur nos données. Idir MEGHHENI Leader la Tribu Analytique au sein de la DSI de La Banque Postale Slide Nous souhaitions améliorer la disponibilité et les performances de notre plateforme Data tout en optimisant les temps de traitements alors que la volumétrie ne cesse d’augmenter. Smartpoint a su trouver des solutions technologiques « créatives » qui nous ont aussi permis de juguler la consommation des ressources. Lionel ARQUIE Responsable Pôle Expertise socle Data Warehouse à la Société Générale

Références clients

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notre valeur ajoutée

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LA QUALITÉ

Des fondateurs issus de l’ingénierie Data et une équipe dédiée au sourcing. 85 % de nos recrutements sont réalisés sur profil, avec un onboarding rapide, des incentives à la capitalisation et un plan de formation continue.
Nos centres de compétences garantissent un delivery structuré, durable et industrialisé.

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L’INNOVATION

Notre Lab R&D, constitué de chercheurs et d’architectes, explore et intègre les technologies émergentes : LLMs, copilotes IA, privacy tech, automatisation low-code/no-code, observabilité ou data mesh.
Les résultats sont valorisés en missions à travers POCs, accélérateurs et formations.

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LA RÉACTIVITÉ

Une power house opérationnelle, composée de consultants et d’experts certifiés sur les écosystèmes open source et éditeurs majeurs.
Avec à notre engagement capacitaire et notre sourcing internalisé, nous garantissons une mobilisation rapide, une forte réactivité et une parfaite adaptation à vos stacks technologiques, vos priorités projets et vos rythmes de delivery.

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le Guide Architecture Data !

Ce guide de 80 pages s’adresse aux architectes data, CDO, CTO et décideurs techniques.
Il propose une synthèse structurée des meilleures pratiques en matière d’architecture data moderne, avec des retours concrets issus de notre expérience en DataOps, IA, gouvernance et cloud-native.

Au sommaire de ces 80 pages sur les architectures data modernes

  1. Architectures modulaires, évolutives et scalables
  2. Comparatif Datalake vs Datawarehouse
  3. Traitement des données temps réel et architecture streaming
  4. Approche Governance by Design et conformité RGPD
  5. Intégration de l’IA dans l’architecture data (LLMs, copilotes)
  6. Conception cloud-native & multi-cloud
  7. Sécurité des données et privacy by design
  8. Modèles event-driven et microservices
  9. Interopérabilité et APIsation des flux

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