À la Une
AIOps et Architecture Data, l’avenir des opérations IA grâce à l’IA
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations IT, est en pleine expansion. En combinant IA et machine learning, cette technologie automatise et optimise les processus IT, détecte les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques et réduit le temps de résolution. Un atout pour les entreprises souhaitant améliorer la résilience et la performance de leurs systèmes informatiques.
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Architecture data, voici l’IA Agentique
L’IA agentique redéfinit l’architecture data. De DataLake à DataMesh, découvrez comment des agents autonomes, orchestrés par l’IA, transforment DataOps, gouvernance des données et plateformes BI en écosystèmes intelligents.
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Smartday IA : IA générative, LLM et vectorisation – prenez le contrôle !
Découvrez les points clés abordés lors du Smartday IA, notamment l'impact de l'IA générative, les modèles de langage étendus (LLM) et les techniques de vectorisation, pour une adoption responsable et efficace dans votre entreprise.
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Smartpoint reçoit la médaille d’or Ecovadis pour son engagement RSE et renforce son engagement en réalisant son bilan carbone
Smartpoint, spécialiste en ingénierie Data, reçoit la médaille d’or Ecovadis 2024 pour ses performances en RSE. L’entreprise se distingue par des initiatives concrètes, comme la réalisation de son bilan carbone, et son engagement en faveur de la transition écologique et sociale.
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Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024
Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.
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Réussir sa gouvernance des données à l’ère du cloud distribué
Les architectures data classiques sont dépassées. À l’ère du multi-cloud, de l’IA et du Data Mesh, comment bâtir une gouvernance des données moderne, distribuée et pilotable ? Smartpoint vous partage son retour d’expérience et sa vision projet.
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DataOps : industrialisez vos pipelines data pour une BI agile et fiable
Les pipelines de données sont de plus en plus complexes à concevoir et à maintenir : infrastructures hybrides, environnements multi-cloud, explosion des volumes, multiplication des outils BI, ETL, ELT, intégration de l’IA… Les équipes data BI sont conf …
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Architecture Data Moderne : Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse, les nouveaux socles ?
Une architecture data moderne ne se limite pas au stockage : elle combine data warehouse, data lake et lakehouse pour offrir scalabilité, gouvernance et intégration native de l’IA. Découvrez comment Smartpoint transforme vos plateformes en environnements data-driven performants et évolutifs.
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Interopérabilité et APIsation, les piliers des architectures Data modernes
L’interopérabilité et les APIs sont des piliers essentiels des architectures data modernes, facilitant l’intégration et l’échange sécurisé des données entre divers systèmes. Dans un marché des APIs en pleine croissance, avec une valeur estimée à 2,8 milliards de dollars en 2024 en France, les entreprises doivent adopter des pratiques robustes pour maximiser la valeur de leurs données. Les principes de standardisation, modularité, scalabilité et sécurité sont cruciaux pour surmonter les défis des silos informationnels. En utilisant des solutions comme Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, Snowflake et Databricks, les entreprises peuvent améliorer leur flexibilité, réduire leurs coûts et stimuler l’innovation.
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Testing automatisé augmenté par l’IA, notre top 5 outils 2024
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de testing représente une avancée majeure pour la qualité logicielle. Découvrez comment, en 2024, l’IA transforme les pratiques de testing en améliorant la productivité, en réduisant les coûts et en accélérant le time-to-market grâce aux meilleurs outils IA disponibles.
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Datalake VS. Datawarehouse, quelle architecture de stockage choisir ?
Découvrez comment choisir entre datalake et datawarehouse pour l’architecture de stockage de votre entreprise. Explorez les avantages et critères pour une gestion des données optimisée.
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