Smartpoint, ESN spécialisée en Data & IA depuis 20 ans
Depuis 2006, Smartpoint est l’un des rares cabinets conseil et ESN français entièrement dédiés à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Agréés Crédit Impôt Recherche (CIR), nous intervenons auprès des DSI et CDO de moyennes et grandes entreprises pour concevoir, industrialiser et opérer des plateformes Data & IA souveraines, gouvernées et prêtes pour la production.
Nos expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : de l’architecture des fondations (Data Lakehouse, Data Mesh, cloud hybride) jusqu’à l’industrialisation de l’IA générative (RAG, LLMs, agents autonomes), en passant par le DataOps/LLMOps, la BI moderne et la gouvernance des données conforme RGPD & AI Act.
Être data-driven, ce n’est pas stocker toujours plus, c’est concevoir des architectures solides, évolutives et gouvernées pour délivrer de la valeur métier.
Yazid NECHI, Fondateur Président de Smartpoint
Architecture Data & IA : concevoir les fondations du SI data moderne
Les architectures data ont profondément évolué : Data Lakehouse, Data Mesh, cloud hybride, architectures event-driven… Face à ces choix complexes, nos architectes accompagnent les DSI dans la définition d’une cible technique réaliste, évolutive et AI-ready — de l’audit de l’existant à la feuille de route de transformation.
- Data Lakehouse, Data Mesh, cloud hybride, multi-cloud
- Modernisation des plateformes legacy vers des socles AI-ready
- Blueprint d’architecture, backlog technique et POC industrialisables
- FinOps et optimisation des coûts cloud
IA Générative, LLM et Machine Learning : industrialiser l’IA en production
Passer du POC à la production est le principal défi des DSI et CDO en 2025. Smartpoint industrialise vos projets IA classiques et génératifs — LLM, RAG, agents autonomes — dans un cadre sécurisé, souverain et conforme RGPD & AI Act, de la conception jusqu’à la supervision en production.
- Déploiement de RAG souverains et d’agents IA métier
- MLOps / LLMOps : pipelines automatisés, observabilité, drift
- Conformité RGPD, AI Act et ISO 27001/27701 by design
- Cadrage et priorisation des cas d’usage IA générative
Data & IA Engineering : des pipelines fiables, observables et prêts pour l’IA
Sans pipelines data fiables, traçables et automatisés, aucun projet IA ne tient la route en production. Nos Data Engineers et DataOps experts conçoivent et industrialisent vos pipelines end-to-end : ingestion, transformation, orchestration, qualité et supervision — avec une approche DataOps/LLMOps maîtrisée.
- Pipelines ETL/ELT cloud-native (Databricks, Airflow, dbt, Spark)
- DataOps : CI/CD data, tests automatisés, observabilité
- Streaming temps réel et architectures event-driven
- Supervision et alerting des flux data en production
BI & Analytics : moderniser la décision avec l’analytique augmentée
Les dashboards statiques laissent place à une analytique augmentée, pilotée par l’IA et connectée aux plateformes data modernes. Smartpoint accompagne les DSI et CDO dans la modernisation de leur patrimoine BI : migration cloud, self-service sécurisé et intégration de capacités prédictives et génératives.
- Modernisation du patrimoine BI et migration cloud
- Self-service BI gouverné et sécurisé
- Analytique augmentée : NLP, prédictif, IA générative
- Automatisation du reporting et réduction de la dette BI
Gouvernance des données : qualité, traçabilité et conformité RGPD & AI Act
La gouvernance des données est le prérequis silencieux de tout projet IA industrialisé. Smartpoint structure, outille et industrialise la gouvernance de vos données — data catalog, lineage, data contracts, qualité et conformité — pour transformer un chantier théorique en capacité opérationnelle.
- Data catalog, lignage et data contracts
- Qualité des données : profiling, règles, monitoring
- Conformité RGPD et AI Act : privacy by design, auditabilité
- Data stewardship et organisation data-centric
Cybersécurité Data & IA : sécuriser vos plateformes et vos modèles IA
L’industrialisation de l’IA introduit de nouveaux vecteurs de risque : prompt injection, fuite de données dans les LLMs, hallucinations non détectées, drift silencieux. Smartpoint intègre la cybersécurité Data & IA dès la conception des architectures pour garantir conformité et résilience.
- Sécurité by design : architecture, accès, chiffrement
- Protection des modèles IA : prompt injection, data poisoning
- Conformité ISO 27001/27701, RGPD et AI Act
- Observabilité et alerting sécurité des plateformes data
Une approche industrialisable, orientée valeur métier
Nos experts interviennent sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, avec une approche outillée, scalable et conforme :
01
Concevoir des fondations solides : architecture data cloud/hybride, modélisation, pipelines, interopérabilité SI
02
Automatiser et fiabiliser les workflows : intégration des pratiques DataOps, MLOps, supervision, CI/CD
03
Gouverner et activer la donnée : traçabilité, qualité, conformité (RGPD, AI Act), analytics augmenté, IA générative
Smartpoint est une ESN indépendante spécialisée en Data & IA.
Fondée à Paris, nous accompagnons les entreprises dans la conception, l’automatisation, la gouvernance et l’exploitation de leurs plateformes et usages Data, BI et IA.
Un accompagnement par des experts Data et IA, structuré et opérationnel sur l’ensemble de la chaîne de valeur des données.
Nous mobilisons les meilleures compétences pour vous accompagner sur les dernières avancées en architecture data, data engineering, BI, IA et gouvernance, avec un haut niveau d’exigence sur la sécurité, la conformité et la fiabilité de vos données à grande échelle.
& qualité
Les questions fréquentes des DSI et des CDO
Une ESN spécialisée en Data & IA se différencie d’un intégrateur généraliste par sa focalisation exclusive sur les technologies de la donnée et l’intelligence artificielle. Smartpoint est un pure player Data & IA depuis 2006 : tous nos consultants, architectes et ingénieurs travaillent uniquement sur des projets data, machine learning, IA générative, DataOps et gouvernance.
Cette spécialisation garantit une expertise technique profonde, une veille constante sur les meilleures pratiques et une capacité à intervenir sur des sujets à fort enjeu, de l’architecture des fondations jusqu’à l’industrialisation des modèles IA en production.
Oui. Bien que notre siège soit à Paris, Smartpoint intervient sur l’ensemble du territoire français, en Île-de-France comme en province. Nos consultants se déplacent en mission sur site selon les besoins du projet, et nos modèles d’intervention hybrides (sur site + télétravail) permettent d’accompagner des organisations partout en France.
Nous disposons également de centres de compétences en nearshore (Tunisie, Maroc) pour des modèles de delivery flexibles et maîtrisés, sans compromis sur la qualité d’exécution ni sur la souveraineté des données.
Smartpoint intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data & IA : de la phase de cadrage et d’architecture (définition de la cible technologique, roadmap) jusqu’à l’exploitation en production (run, monitoring, LLMOps). Nous nous adaptons aux contraintes du SI existant, aux enjeux de souveraineté et aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act).
Nos modes d’intervention sont flexibles : régie, engagement capacitaire ou centre de services avec pilotage contractuel. Un premier engagement démarre toujours par une phase de cadrage structurée qui produit des livrables concrets : benchmark technologique, architecture cible, backlog priorisé et feuille de route.
Ces trois pratiques forment une chaîne complémentaire. Le DataOps applique les principes DevOps aux pipelines data : automatisation, tests, observabilité pour garantir des données fiables et traçables à la source. Le MLOps étend ces pratiques au cycle de vie des modèles de machine learning classiques : entraînement, déploiement, monitoring des performances et gestion du drift.
Le LLMOps s’adresse spécifiquement aux grands modèles de langage (LLMs) et aux systèmes RAG, avec des enjeux supplémentaires : gestion des embeddings, supervision des hallucinations, optimisation des prompts et contrôle des coûts d’inférence (FinOps). Sans LLMOps, les projets d’IA générative restent fragiles et ingouvernables à l’échelle.
Le Data Warehouse convient aux environnements BI matures avec des données structurées, des requêtes SQL prévisibles et un besoin de performance analytique éprouvée. Le Data Lakehouse combine la flexibilité du data lake (données brutes, non structurées, semi-structurées) avec les capacités analytiques du warehouse idéal pour les environnements hybrides et les projets IA nécessitant l’accès à des données variées.
Pour les DSI engagés dans une modernisation de plateforme ou une trajectoire IA, le lakehouse (Databricks, Apache Iceberg, Delta Lake) est généralement l’architecture cible recommandée en 2025. Le choix final dépend de votre patrimoine existant, de vos workloads prioritaires et de votre maturité DataOps.
Smartpoint intègre la conformité dès la conception des architectures, selon une approche privacy & compliance by design. Cela inclut la gestion des consentements et des droits d’accès, la pseudonymisation des données sensibles, la traçabilité (lineage) complète dans les pipelines, l’auditabilité des modèles IA et la détection des biais.
Pour l’AI Act spécifiquement, nous accompagnons les DSI dans la classification des systèmes IA par niveau de risque, la documentation requise et la mise en place des garde-fous techniques nécessaires. Nos équipes incluent des experts certifiés ISO 27001/27701, et notre SmartLab R&D travaille activement sur les architectures IA souveraines et auditables.
L’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR), obtenu par Smartpoint en décembre 2025 auprès du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, atteste que nos projets Data & IA peuvent être qualifiés de travaux de R&D éligibles au dispositif fiscal CIR.
Concrètement, les dépenses engagées avec Smartpoint sur des projets innovants (architectures data avancées, LLMs, RAG, agents IA, LLMOps) peuvent ouvrir droit à un crédit d’impôt de 30 % des dépenses éligibles. Smartpoint est l’un des rares ESN françaises à bénéficier de cet agrément dans le domaine Data & IA. Contactez-nous pour évaluer l’éligibilité de votre projet.
Un premier engagement démarre toujours par une phase de cadrage (Consulting & Design) : audit de maturité data, identification des cas d’usage prioritaires, définition d’une architecture cible et élaboration d’une roadmap réaliste. Cette phase de 2 à 6 semaines produit des livrables concrets : benchmark technologique, backlog priorisé, estimation de charge et recommandations de gouvernance.
Elle conditionne la réussite de la phase de réalisation en garantissant que la future plateforme Data & IA sera alignée sur vos usages métier, vos contraintes SI et vos objectifs d’industrialisation, avant le moindre euro de développement engagé.
Les news
Agrément Crédit Impôt Recherche (CIR) : quels avantages pour vos projets Data & IA ?
Paris, le 4 décembre 2025 — Smartpoint, pure-player Data & Intelligence Artificielle fondé en 2006, annonce l’obtention de l’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR) délivré par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Cette reconnaissance atteste de la capacité de Smartpoint à mener des travaux de R&D dans les domaines de la data, de […]
Metrics Layer et Semantic Layer : le socle de la BI
La BI moderne ne se limite plus au dashboard. Metrics Layer et Semantic Layer deviennent le socle commun de sens qui permet de fiabiliser KPI, copilotes, APIs, requêtes en langage naturel et usages IA.
BI augmentée, RAG, copilotes : la nouvelle stack décisionnelle
La BI ne se limite plus aux dashboards. Avec les copilotes, le RAG et les interfaces conversationnelles, une nouvelle stack décisionnelle émerge. Encore faut-il un socle sémantique, gouverné et traçable pour éviter les hallucinations sur les KPI métiers.
