Nos expertises

Smartpoint est une ESN spécialisée dans la data depuis sa création en 2006 : c’est notre cœur d’expertise historique.

Indépendant et 100 % orienté valeur, Smartpoint accompagne les entreprises qui souhaitent exploiter les technologies Data et IA, en s’appuyant sur les environnements cloud modernes pour accélérer leur transformation et gagner en efficacité opérationnelle.

Nous intervenons en assistance technique, engagement capacitaire, centres de services ou centres de compétences, avec une forte capacité d’adaptation et de montée en charge (France, Tunisie, Maroc).

Certifiée ISO 27001 / 27701, Smartpoint offre un cadre de delivery sécurisé, agile et industrialisé, au service de vos ambitions Data & IA.

notre vision

notre vision

Nous sommes aux côtés des entreprises et des hommes pour les aider à concrétiser leurs projets en trouvant des solutions qui allient performance, innovation, industrialisation et usage responsable des technologies Data & IA. C’est notre conviction et notre raison d’être.

nous découvrir

01

Une utilisation éthique, traçable et économe des données, pensée dès la conception dans le respect des réglementations (RGPD, AI Act…) et des principes du Green IT.

02

Une approche Smart Data pour transformer les données en actifs utiles et exploitables, en évitant les silos et le Data Swamp, pour une exploitation plus durable et pilotée sur tout le cycle de vie.

03

Une ingénierie agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, IAOps) pour automatiser les pipelines, réduire la complexité technique et accélérer le time-to-insight dans un cadre fiable et industrialisé.

les avis de nos clients

nos références

notre valeur ajoutée

01

LA QUALITÉ

Des fondateurs issus de l’ingénierie Data et une équipe dédiée au sourcing. 85 % de nos recrutements sont réalisés sur profil, avec un onboarding rapide, des incentives à la capitalisation et un plan de formation continue.
Nos centres de compétences garantissent un delivery structuré, durable et industrialisé.

02

L’INNOVATION

Notre Lab R&D, constitué de chercheurs et d’architectes, explore et intègre les technologies émergentes : LLMs, copilotes IA, privacy tech, automatisation low-code/no-code, observabilité ou data mesh.
Les résultats sont valorisés en missions à travers POCs, accélérateurs et formations.

03

LA RÉACTIVITÉ

Une power house opérationnelle, composée de consultants et d’experts certifiés sur les écosystèmes open source et éditeurs majeurs.
Avec à notre engagement capacitaire et notre sourcing internalisé, nous garantissons une mobilisation rapide, une forte réactivité et une parfaite adaptation à vos stacks technologiques, vos priorités projets et vos rythmes de delivery.

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le Guide Architecture Data 2024 !

Ce Guide Architecture Data 2024 a été conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue d’ensemble des meilleures pratiques en matière d’architecture de données.
Il propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise en tant que Pure Player de la Data.

Au sommaire de ces 80 pages sur les architectures data modernes

1. Architectures de données modulaires
2. Datalake vs. Datawarehouse
3. Architecture traitement des données en temps réel
4. Évolutivité et scalabilité
5. Governance-by-Design

6. Architectures Cloud natives
7. IA et architecture de Données.
8. Cadres de sécurité des Données
9. Architectures Microservices et Event-Driven
10. Interopérabilité et APIsation

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Les agents AI et les modèles LLM locaux révolutionnent la confidentialité des données et l'efficacité des entreprises, ouvrant la voie à une nouvelle économie numérique basée sur les tokens

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9 avril 2025

IA et Automatisation intelligente : comment le Data Engineering se réinvente en 2025

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Comment construire une architecture data scalable et souveraine en 2025

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Libérez la valeur de vos données à l’échelle de l’entreprise

Smartpoint conçoit, automatise et opère des plateformes Data & IA scalables, fiables et gouvernées, prêtes pour les usages analytiques, décisionnels et métiers.
Nos expertises couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion au traitement, de l’automatisation à la supervision, jusqu’à l’intégration de modèles IA et IA générative (ML, LLMs) dans vos processus opérationnels.

  • Industrialiser vos pipelines grâce aux pratiques DataOps, MLOps et IAOps, pour un accès rapide à des insights fiables et traçables
  • Déployer à l’échelle des cas d’usage IA/BI à forte valeur : copilotes métier, analytics augmentée, moteurs de prédiction
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, AI Act…) sur toute la chaîne de valeur data
  • Favoriser l’autonomie des équipes via des plateformes self-service, gouvernées et interopérables
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