Le saviez-vous ? En 2030, on prévoit que 13 % de la consommation mondiale d’électricité proviendra des centres de données (source ici), Rien qu’en France, 10 % de la consommation d’électricité provient des data centers.

Et alors que le cloud computing, l’IoT et l’IA exposent, les besoins en stockage de données également. Aujourd’hui, l’industrie du traitement des données est en voie de produire plus d’émissions de gaz à effet de serre que les secteurs de l’énergie, l’automobile et l’aviation réunis.

Il est possible d’avoir une approche plus frugale et responsable pour protéger l’environnement … sans pour autant freiner le progrès. En revanche, cela nous demande de repenser nos méthodes, nos approches et mêmes nos principes d’architecture data.

Historiquement, dans le cadre d’un projet de Business Intelligence traditionnel, nous n’étions pas du tout dans une démarche de sobriété ! L’objectif était de collecter un maximum de données, de les stocker de manière centralisée dans un datawarehouse ou un datalake, puis les traiter, les croiser, les analyser pour les restituer au plus grand nombre sous forme de tableaux de bord, et le plus fréquemment possible. Un gouffre en termes de consommations de ressources !

Aujourd’hui, l’heure est au tri et cette bonne pratique est aussi en vigueur pour les projets Data.

Au préalable, il convient de se poser la question des données utiles et celles qui ne le sont pas. Stocker des données qui ne servent à rien … ne sert à rien d’autant plus que les données sont périssables dans le temps pour la plupart. Ces données inutiles, ou dark data, représenterait plus de la moitié des données stockées par les entreprises !

• Au niveau du processus ETL, on peut identifier que les données dites vivantes, c’est-à-dire uniquement celles qui ont changé pour effectuer uniquement le chargement incrémental des données
• Se concentrer sur les fonctionnalités essentielles, c’est à dire qui vont demander un traitement dont vous avez vraiment besoin
• Réduire le nombre de requêtes en utilisant les caches (systèmes de stockage temporaire)  
• Vous poser la question de la fraicheur des données, avez-vous vraiment besoin d’un rapport quotidien ?
• Collecter que l’essentiel et diminuer les volumes échangés
• Limiter les traitements d’information et surtout arrêter la réplication des données dans plusieurs systèmes
• Faire le ménage en supprimant les données qui ne servent à rien et respecter le cycle de vie des données (data governance)
• Moderniser votre écosystème data en une plateforme unique qui vous permettra de travailler directement sur la donnée

Au niveau du stockage, dès que possible, il est préférable d’utiliser une infrastructure edge computing qui permet de traiter les données au plus proche de là où on en a besoin et donc de réduire d’autant la latence. C’est l’architecture la plus appropriée pour l’IoT.

Une infrastructure cloud est toujours préférable car vous ne payez qu’à l’usage.

Chez Smartpoint, nous suivons particulièrement des fournisseurs tels Ikoula, hébergeur français de Green Hosting qui utilise de l’énergie issue à 100% d’énergie renouvelables ou encore Qarno dont le principe est de décentraliser la puissance de calcul et de valoriser la chaleur émise par les serveurs.

Pour aller plus loin : Sobriété numérique : comment développer un projet data éco-responsable ?

L’intelligence Artificielle toujours au top ! Qui n’a pas été bluffé par le chat GPT de Open AI ? Clairement, c’est la technologie (IA et son corolaire ML) qui est en train de révolutionner nos manières de travailler, de vendre et de vivre ! Alors que les volumes de données ne cessent de croitre, les algorithmes se nourrissent, apprennent et ne cessent de s’améliorer.

Le Data as a service (DaaS) devrait se démocratiser encore davantage dans les entreprises alors qu’elles adoptent massivement le cloud pour moderniser leurs infrastructures vieillissantes et leurs systèmes data hérités (Legacy), devenus trop lourds à maintenir et trop gourmands en ressources.

Cela facilite l’accès aux données, leur analyse et leur partage au sein de l’organisation.

Le DaaS pourrait bien devenir la méthode la plus courante pour intégrer, gérer, stocker et analyser toutes les données. Normal quand on sait qu’un meilleur partage et une exploitation des données par le plus grand nombre, permet aux organisations d’être plus efficaces et performantes.

L’automatisation ! De nombreuses tâches analytiques sont désormais automatisées et ce phénomène va s’accentuer. C’est déjà une réalité en préparation des données mais aussi sur l’automatisation de certains processus prédictifs ou de recommandation.

Nous vous invitons à regarder la plateforme APA (automatisation des processus analytiques) de Alteryx qui promet de révolutionner le Data Wrangling.

La gouvernance des données n’a jamais été autant au cœur de l’actualité et ce sera encore le cas en 2023 !

On n’a en effet jamais autant produit, collecté et consommé de données. La question de leur qualité est non seulement centrale, car c’est là que réside que toute sa valeur, mais les entreprises ont également besoin de s’appuyer sur une plateforme qui permet de les partager de manière sécurisée au sein de l’organisation tout en respectant les règlementations notamment en termes de protection et de confidentialité.  

En 2023, si vous ne l’avez pas déjà fait, ce sera le moment de mettre en place un programme de Data Management … 

2022 a vu Smartpoint grandir, croître mais aussi engager de nouveaux chantiers pour s’inscrire dans une logique de développement responsable et durable. Voici les principaux faits marquants qui ont marqué cette année.

• L’équipe Captiva nous a rejoint et c’est près de 80 collaborateurs, spécialisés dans le développement de produits et la qualité logicielle, qui participent aujourd’hui à enrichir notre proposition de valeur pour nos clients. Nous sommes aujourd’hui plus de 250 !
• Nous avons pris des engagements encore plus forts pour un développement durable et un numérique plus responsable : notre politique RSE a reçu la médaille d’argent délivrée par EcoVadis, nous avons réalisé notre bilan Carbone et engagé de nombreuses actions pour encore nous améliorer ; et nous avons rejoint la communauté Planet Tech’Care. 
• Nous sommes plus visibles et reconnus ! Notre nouveau site web a vu bondir le nombre de visiteurs X5 et vous êtes toujours plus nombreux à nous suivre sur LinkedIN avec +65% d’abonnés en plus par rapport à l’année dernière.

Résultat ? Nous allons réaliser plus de 20% de croissance organique cette année.

Alors, merci à l’ensemble de nos équipes pour leur engagement et à nos clients pour leur confiance !

Notre score nous place dans le 10% des entreprises françaises les plus engagées en ce domaine.

Chez Smartpoint, nous sommes une entreprise engagée et nous sommes particulièrement sensibles aux enjeux climatiques. Nous militons également pour un numérique plus responsable et nous nous mobilisons pour réduire l’empreinte environnementale de la Tech sein de la communauté Planet Tech’Care.

Smartpoint poursuit son engagement et réalise son premier bilan de ses émissions carbone avec Greenly selon une méthodologie standardisée par l’ADEME sur les scopes 1, 2 et 3.

Avec un bilan de 3,5 tonnes de CO2 par collaborateur, nous sommes déjà bien en dessous de la moyenne de notre secteur d’activité (Agence de création digitale et ESN) qui se situe à 7,6 tonnes de CO2 par collaborateur. C’est mieux mais pas suffisant pour Smartpoint, nous sommes collectivement déterminés et nous souhaitons aller plus loin !

Nous allons mettre en place un ensemble d’actions et de mesures qui vont nous permettre de limiter encore davantage notre impact et contribuer à limiter le réchauffement climatique.

Notre ambition ? La neutralité carbone !