Nos expertises Data / IA

Data Engineering & XOps

Concevoir, automatiser et opérer des pipelines Data à l’échelle

La multiplication des usages (analytique, IA, temps réel), la pression sur les délais de mise à disposition des données et la complexité des environnements hybrides rendent nécessaire une ingénierie Data solide, automatisée et traçable.

Chez Smartpoint, nous concevons et opérons des pipelines data engineering en réponse à ces attentes en termes de performance, qualité, supervision et conformité. Nos équipes s’appuient sur les pratiques DataOps, MLOps et IAOps pour fiabiliser les workflows, structurer le delivery et automatiser les déploiements.

Les pipelines data engineering conçus et opérés par Smartpoint assurent une disponibilité continue des données, tout en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité de bout en bout. Cette stabilité permet de répondre efficacement aux exigences des projets BI et IA, en réduisant les délais de mise à disposition.

Nos solutions facilitent l’exploitation grâce à des pipelines réutilisables, supervisés et documentés, intégrés aux environnements de développement et aux outils d’observabilité. Elles sont conçues pour résister aux changements de volumétrie, de formats ou de priorités sans complexifier l’exploitation.

Enfin, la sécurité, l’auditabilité et la conformité réglementaire sont intégrées dès la conception. Nos pratiques prennent en compte les exigences du RGPD, de l’AI Act et du Data Act, notamment en matière de portabilité, d’intéropérabilité des traitements, de gouvernance des accès et de partage encadré des données.

Industrialiser les pipelines Data, ce n’est pas seulement automatiser des flux : c’est structurer la fiabilité, la traçabilité et l’évolutivité de la donnée dans le temps.

Yazid NECHI, Président, Smartpoint

Nos prestations en data engineering

Smartpoint conçoit des pipelines Data automatisés et observables, intégrés à votre architecture cible et alignés sur les meilleures pratiques DataOps pour garantir fiabilité, sécurité et exploitabilité dans la durée.

  • Conception de pipelines Data sur des architectures cloud, hybrides ou on-premise.
  • Industrialisation via les pratiques DataOps / XOps (versioning, monitoring, tests, observabilité).
  • Automatisation des déploiements : CI/CD, Infrastructure as Code, scheduling dynamique.
  • Mise en place de tests de qualité de données, détection de dérives, validation continue.
  • Intégration sécurisée : chiffrement, traçabilité, contrôle d’accès, conformité RGPD / AI Act.
  • Optimisation de l’exploitabilité : documentation automatisée, outillage self-service, standardisation.

L’outillage de nos pipelines Data

Apache Airflow pipeline data engineering
dagster pipeline data enhineering
Prefect data engineering pipeline
dbt data engineering pipeline data
Spark data engineering pipeline
snowflake data engineering pipeline
Databricks pipeline data engineering
great expectations pipeline data engineering
soda data engineering pipeline
Open Lineage data engineering pipeline
terraform data engineering pipeline
GitLab CI CD
GitHub Actions data engineering pipeline
monte carlo data engineering pipeline
sifflet dara stack engineering
spacelift data engineering
argo cd data engineering pipeline
esn spécialisée data architecture engineering paris

Pourquoi choisir Smartpoint pour concevoir et opérer votre pipeline Data ?

  • ESN pure player Data basée à Paris, intervenant de l’architecture à la mise en production de pipelines Data et IA.
  • Expertise avancée en Data Engineering, avec des équipes pluridisciplinaires (Data, DevOps, IA).
  • Approche orientée production : outillage cloud-native, CI/CD, observabilité, supervision, industrialisation.
  • Méthodologie éprouvée : backlog technique, modèles de pipelines réutilisables, accélérateurs projet.
  • Conformité intégrée by design : RGPD, AI Act, ISO 27001 / 27701.
  • Réactivité projet : centres de compétences en France, Tunisie et Maroc, pour un delivery flexible et maîtrisé.

Vous vous interrogez sur quelle démarche adopter ? Quelle architecture ou quels outils choisir ? Vous avez besoin de compétences spécifiques sur vos projets ? Challengez-nous !

Les champs obligatoires sont indiqués avec *.

    Prénom*

    Nom*

    Société*

    E-mail*

    Téléphone*

    Objet*

    Message

    Les news

    IA cloud Iot
    5 mars 2025

    IA, Cloud et IoT – Les piliers technologiques des DSI

    L’IA, le Cloud et l’IoT s’imposent comme les piliers technologiques incontournables pour les DSI en 2025. Entre industrialisation de l’IA, adoption du cloud hybride et explosion de l’IoT, les entreprises doivent repenser leurs stratégies IT pour rester compétitives

    Lire la suite
    0
    governance by design architecture data
    16 avril 2024

    Architecture data et governance-by-design

    Cet article explore l'importance de la gouvernance des données intégrée dès la conception des architectures IT pour assurer la sécurité, la conformité et l'efficacité des systèmes de données. Il met en lumière les défis, les solutions et les bénéfices d'une approche proactive en gouvernance des données, illustrant comment les entreprises peuvent éviter les risques majeurs tels que les violations de données et les coûts opérationnels élevés. Des études de Gartner et Forrester sont citées pour souligner l'impact financier et opérationnel d'une gouvernance défaillante et les gains d'une stratégie bien conçue

    Lire la suite
    0
    IA outils solutions data
    18 octobre 2024

    IA et ingénierie de la Data, quelles avancées technologiques ?

    Découvrez comment l'IA transforme l'ingénierie des données et les défis que rencontre la GenAI dans ce domaine. Optimisation, automatisation et prédiction : les solutions pour une gestion efficace des données.

    Lire la suite
    0
    Voir toutes les news

    Libérez la valeur de vos données à l’échelle de l’entreprise

    Smartpoint conçoit, automatise et opère des plateformes Data & IA scalables, fiables et gouvernées, prêtes pour les usages analytiques, décisionnels et métiers.
    Nos expertises couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion au traitement, de l’automatisation à la supervision, jusqu’à l’intégration de modèles IA et IA générative (ML, LLMs) dans vos processus opérationnels.

    • Industrialiser vos pipelines grâce aux pratiques DataOps, MLOps et IAOps, pour un accès rapide à des insights fiables et traçables
    • Déployer à l’échelle des cas d’usage IA/BI à forte valeur : copilotes métier, analytics augmentée, moteurs de prédiction
    • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, AI Act…) sur toute la chaîne de valeur data
    • Favoriser l’autonomie des équipes via des plateformes self-service, gouvernées et interopérables
    Demandez un devis