Expertises Data & IA pour DSI et CDO

Depuis sa création en 2006, Smartpoint est une société de conseil et d’ingénierie parisienne spécialisée en Data & IA. Agréés Crédit Impôt Recherche (CIR), nous intervenons auprès des DSI et CDO de moyennes et grandes entreprises pour concevoir, industrialiser et opérer des plateformes Data & IA dans la durée.

Nos expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : de l’architecture des fondations (Data Lakehouse, Data Mesh, cloud hybride) jusqu’à l’industrialisation de l’IA, en passant par le DataOps/LLMOps, la BI moderne et la gouvernance des données conforme RGPD & AI Act.

Modernisation de vos plateformes data : socles Lakehouse cloud-natifs, souverains et prêts pour l’IA en production.

Pipelines Data automatisés et observables : DataOps, qualité et conformité de bout en bout.

LLMs, RAG et copilotes métiers industrialisés, de la conception à la mise en production conforme.

Des actifs data certifiés et traçables : qualité, data products, lineage et conformité, le socle de votre BI et de votre IA.

Modernisation de votre plateforme décisionnelle : BI cloud, analytique augmenté par l’IA et pilotage temps réel.

Sécurisation by design de vos plateformes Data & IA : Zero Trust, RAG, agents IA et conformité AI Act & NIS2.

Être data-driven, ce n’est pas stocker toujours plus, c’est concevoir des architectures solides, évolutives et gouvernées pour délivrer de la valeur métier.

Yazid NECHI, Fondateur Président de Smartpoint

Une approche industrialisable, orientée valeur métier

Nos experts interviennent sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, avec une approche outillée, scalable et conforme :

01

Concevoir des fondations solides : architecture data cloud/hybride, modélisation, pipelines, interopérabilité SI

02

Automatiser et fiabiliser les workflows : intégration des pratiques DataOps, MLOps, supervision, CI/CD

03

Gouverner et activer la donnée : traçabilité, qualité, conformité (RGPD, AI Act), analytics augmenté, IA générative

FAQ DSI & CDO — Smartpoint
FAQ

Les questions fréquentes des DSI et des CDO

Une ESN spécialisée en Data & IA se différencie d’un intégrateur généraliste par sa focalisation exclusive sur les technologies de la donnée et l’intelligence artificielle. Smartpoint est un pure player Data & IA depuis 2006 : tous nos consultants, architectes et ingénieurs travaillent uniquement sur des projets data, machine learning, IA générative, DataOps et gouvernance.

Cette spécialisation garantit une expertise technique profonde, une veille constante sur les meilleures pratiques et une capacité à intervenir sur des sujets à fort enjeu, de l’architecture des fondations jusqu’à l’industrialisation des modèles IA en production.

Oui. Bien que notre siège soit à Paris, Smartpoint intervient sur l’ensemble du territoire français, en Île-de-France comme en province. Nos consultants se déplacent en mission sur site selon les besoins du projet, et nos modèles d’intervention hybrides (sur site + télétravail) permettent d’accompagner des organisations partout en France.

Nous disposons également de centres de compétences en nearshore (Tunisie, Maroc) pour des modèles de delivery flexibles et maîtrisés, sans compromis sur la qualité d’exécution ni sur la souveraineté des données.

Smartpoint intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data & IA : de la phase de cadrage et d’architecture (définition de la cible technologique, roadmap) jusqu’à l’exploitation en production (run, monitoring, LLMOps). Nous nous adaptons aux contraintes du SI existant, aux enjeux de souveraineté et aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act).

Nos modes d’intervention sont flexibles : régie, engagement capacitaire ou centre de services avec pilotage contractuel. Un premier engagement démarre toujours par une phase de cadrage structurée qui produit des livrables concrets : benchmark technologique, architecture cible, backlog priorisé et feuille de route.

Ces trois pratiques forment une chaîne complémentaire. Le DataOps applique les principes DevOps aux pipelines data : automatisation, tests, observabilité pour garantir des données fiables et traçables à la source. Le MLOps étend ces pratiques au cycle de vie des modèles de machine learning classiques : entraînement, déploiement, monitoring des performances et gestion du drift.

Le LLMOps s’adresse spécifiquement aux grands modèles de langage (LLMs) et aux systèmes RAG, avec des enjeux supplémentaires : gestion des embeddings, supervision des hallucinations, optimisation des prompts et contrôle des coûts d’inférence (FinOps). Sans LLMOps, les projets d’IA générative restent fragiles et ingouvernables à l’échelle.

Le Data Warehouse convient aux environnements BI matures avec des données structurées, des requêtes SQL prévisibles et un besoin de performance analytique éprouvée. Le Data Lakehouse combine la flexibilité du data lake (données brutes, non structurées, semi-structurées) avec les capacités analytiques du warehouse idéal pour les environnements hybrides et les projets IA nécessitant l’accès à des données variées.

Pour les DSI engagés dans une modernisation de plateforme ou une trajectoire IA, le lakehouse (Databricks, Apache Iceberg, Delta Lake) est généralement l’architecture cible recommandée en 2025. Le choix final dépend de votre patrimoine existant, de vos workloads prioritaires et de votre maturité DataOps.

Smartpoint intègre la conformité dès la conception des architectures, selon une approche privacy & compliance by design. Cela inclut la gestion des consentements et des droits d’accès, la pseudonymisation des données sensibles, la traçabilité (lineage) complète dans les pipelines, l’auditabilité des modèles IA et la détection des biais.

Pour l’AI Act spécifiquement, nous accompagnons les DSI dans la classification des systèmes IA par niveau de risque, la documentation requise et la mise en place des garde-fous techniques nécessaires. Nos équipes incluent des experts certifiés ISO 27001/27701, et notre SmartLab R&D travaille activement sur les architectures IA souveraines et auditables.

L’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR), obtenu par Smartpoint en décembre 2025 auprès du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, atteste que nos projets Data & IA peuvent être qualifiés de travaux de R&D éligibles au dispositif fiscal CIR.

Concrètement, les dépenses engagées avec Smartpoint sur des projets innovants (architectures data avancées, LLMs, RAG, agents IA, LLMOps) peuvent ouvrir droit à un crédit d’impôt de 30 % des dépenses éligibles. Smartpoint est l’un des rares ESN françaises à bénéficier de cet agrément dans le domaine Data & IA. Contactez-nous pour évaluer l’éligibilité de votre projet.

Un premier engagement démarre toujours par une phase de cadrage (Consulting & Design) : audit de maturité data, identification des cas d’usage prioritaires, définition d’une architecture cible et élaboration d’une roadmap réaliste. Cette phase de 2 à 6 semaines produit des livrables concrets : benchmark technologique, backlog priorisé, estimation de charge et recommandations de gouvernance.

Elle conditionne la réussite de la phase de réalisation en garantissant que la future plateforme Data & IA sera alignée sur vos usages métier, vos contraintes SI et vos objectifs d’industrialisation, avant le moindre euro de développement engagé.

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