Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients.  Nous cherchons actuellement un Data Analyst (H/F) pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte :     Nous recherchons un profil data terrain, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée.    Contexte & enjeux du poste  Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes, avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe.    L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : 

• Données incomplètes, permissives ou incohérentes 

• Nécessité de reconstruire du sens métier 

• Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) 

• Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS 

• Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données 

• Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations 

• Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management 

• Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie 

• Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data 

• Travailler en interaction avec des équipes internationales 

Profil recherché :   Au delà des compétences, nous recherchons un état d’esprit.  Compétences clés 

• Excellente maîtrise de SQL (indispensable) 

• Forte appétence technique et data 

• Exposition à des environnements data type Microsoft Fabric / pipelines data (ou capacité à monter en compétence rapidement) 

• À l’aise avec le data crunching, l’exploration et la recherche d’angles morts 

• Expérience ou forte exposition au secteur de l’hôtellerie indispensable pour une prise en main rapide des enjeux fonctionnels 

• Anglais courant impératif (échanges réguliers avec des équipes internationales) 

• Très forte capacité de travail 

• Curiosité intellectuelle marquée 

• Profil pugnace, persévérant, orienté résultats 

• Capacité à aller chercher l’information, questionner, recouper 

• Goût pour la résolution de problèmes complexes et concrets 

Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux

• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)

• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake

• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples

• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données

• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud

• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire

• Solide maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)

• Pratique professionnelle de Snowflake

• Bonne connaissance des bases de données SQL

• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse

• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité

• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit

Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux

• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)

• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake

• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples

• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données

• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud

• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire

• Solide maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)

• Pratique professionnelle de Snowflake

• Bonne connaissance des bases de données SQL

• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse

• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité

• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit

Nous recherchons un(e) Data Ingénieur(e) Senior passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous avez une expertise approfondie dans l'écosystème Microsoft Azure et maîtrisez les technologies de données les plus récentes, cette opportunité est faite pour vous !

Responsabilités :

• Concevoir et implémenter des solutions de données sur la plateforme Microsoft Azure.
• Gérer et optimiser les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database et Azure Functions.
• Mettre en place des processus d'intégration et d'analyse de données via Azure Analysis Services.
• Participer activement à la modélisation des données en utilisant les techniques de modèle entité-association et de modélisation dimensionnelle.
• Travailler sur des projets complexes en collaboration avec les équipes de développement et les architectes de données.
• Assurer une qualité de données optimale et garantir des performances de traitement élevées.
• Mettre en œuvre des processus ETL/ELT robustes et optimisés.
• Utiliser Azure DevOps pour le suivi des tâches et la gestion des projets.
• Si possible, concevoir des rapports interactifs en utilisant des outils de dataviz comme Power BI.

• Expérience de 5 à 7 ans en tant que Data Ingénieur, avec une forte maîtrise des outils et services Microsoft Azure.
• Solide expérience avec les technologies suivantes : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Functions.
• Maîtrise du langage SQL et des bonnes pratiques de gestion de base de données.
• Notions de base de Microsoft Azure et une bonne compréhension de l’architecture des services cloud.
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation des données, en particulier le modèle entité-association et la modélisation dimensionnelle.
• Solide expérience en ETL/ELT.
• Maîtrise de Azure DevOps pour assurer une gestion efficace des tâches.
• Compétences dans l’utilisation d’outils de dataviz, notamment Power BI, pour la création de rapports et tableaux de bord.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités simultanément.

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de nombreux experts dans la data ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
• Si vous êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis et à contribuer au développement d’une plateforme data moderne sur Microsoft Azure, envoyez-nous votre candidature dès aujourd'hui !

Au sein de l’équipe projet Teradata , vous participez à toutes les phases du projet, de la conception au développement.

Activités :

• Analyser des spécifications fonctionnelles
• Concevoir la solution technique
• Enrichir le modèle de données
• Rédiger les spécifications techniques détaillées
• Bâtir les stratégies de recette, mener les tests d'intégration technique et fonctionnelle ainsi que leur validation par les référents métiers ;

Titulaire d’un diplôme supérieur (Bac +5 : école d’ingénieur, école de commerce, …), vous avez une expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire. Vous avez également des compétences telles que:

• Une approche rigoureuse, méthodique et constructive
• De bonnes capacités d'analyse et de synthèse
• Une aisance relationnelle et de communication orale/écrite
• Une réelle appétence et curiosité technique

Mais qui êtes vous ?

En tant que Consultant(e) data vous avez indéniablement des qualités d'écoute et de communication. Vous faites preuve d'autonomie et êtes reconnu(e) pour votre rigueur.

Vos autres atouts :

• Vous appréciez le travail en équipe
• Vous avez une réelle appétence et curiosité technique

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d’architecture moderne, la scalabilité des plateformes, et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients. Vos missions :

• Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
• Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
• Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
• Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
• Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
• Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
• Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
• Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
• Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
• Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
• Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique

• Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
• Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
• Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
• Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) confirmé en Intelligence Artificielle et Machine Learning pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à la création de produits révolutionnaires. Missions :

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) et d'intelligence artificielle (AI) pour résoudre des problématiques complexes.
• Collaborer avec les équipes produit, data science et développement pour intégrer des solutions AI/ML dans nos produits et services.
• Mettre en œuvre des algorithmes avancés pour l'analyse et le traitement des données massives.
• Participer à l'amélioration continue des processus d'optimisation des modèles et à l'innovation en matière de technologies AI/ML.
• Analyser les performances des modèles et proposer des ajustements pour garantir leur efficacité.
• Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en AI/ML pour maintenir l'entreprise à la pointe de l'innovation.

• Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine similaire.
• Expérience significative de 5 ans minimum dans l'implémentation de modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, apprentissage profond (Deep Learning).
• Compétences en programmation, notamment en Python, R ou autre langage pertinent pour le développement AI/ML.
• Maîtrise des outils et frameworks AI/ML tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
• Expérience avec des bases de données et des systèmes de traitement de données massives (Big Data).
• Connaissance des principes fondamentaux de l'algorithmique et des mathématiques appliquées.
• Esprit d'équipe, capacité à travailler en collaboration et à communiquer clairement les résultats techniques à des non-spécialistes.
• Bonne maîtrise de l'anglais technique.

• Connaissances des systèmes de recommandation, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, etc.
• Expérience dans l'utilisation de GPU pour l'entraînement de modèles.
• Connaissance des outils de gestion de version (Git, GitLab, etc.)
• vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
• Vous êtes curieux et vous vous assurez des évolutions technologiques dans le domaine de la data

Nous recherchons un Expert Search en Intelligence Artificielle pour concevoir, optimiser et faire évoluer nos moteurs de recherche, en exploitant les algorithmes avancés et l'IA pour améliorer la pertinence des résultats. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées à la recherche d'information, l'analyse sémantique et l'expérience utilisateur. Missions principales

• Concevoir et améliorer les algorithmes de ranking et recherche sémantique.
• Implémenter des modèles de NLP (BERT, Transformer, embeddings) pour l'optimisation du Search.
• Optimiser l'indexation et le stockage des données dans Elasticsearch, Solr, OpenSearch.
• Développer des solutions de vector search et de recherche hybride (sémantique + mots-clés).
• Travailler sur l'intégration et la scalabilité des architectures Big Data et Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Évaluer la pertinence des résultats avec des metrics avancées (MAP, NDCG, MRR, Precision@k, Recall@k).
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs, Product Managers).

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience de 5 ans en développement d'algorithmes de recherche avec Python, Java, Scala.
• Maîtrise des technologies de Machine Learning et NLP appliquées au Search.
• Expérience avec FAISS, Annoy, Pinecone, Milvus pour la recherche vectorielle.
• Bonne connaissance des bases de données NoSQL et GraphDB (Neo4j, ArangoDB, RedisGraph).
• Expérience avec les outils d’industrialisation et de déploiement (Kubernetes, Docker, MLflow).
• Capacité à travailler en mode agile et à communiquer efficacement avec des équipes métiers et techniques.

Vos autres forces ?

• Connaissances des systèmes de recommandation, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, etc.
• Expérience dans l'utilisation de GPU pour l'entraînement de modèles.
• Connaissance des outils de gestion de version (Git, GitLab, etc.)
• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
• Vous êtes curieux et vous vous assurez des évolutions technologiques dans le domaine de la data

En tant qu’ingénieur(e) data, vous aurez pour responsabilité de concevoir des solutions qui permettent le traitement de forte volumétrie de données :

Vos activités :

• Trouver des solutions de collecte, d’analyse et de stockage des données ;
• Conception des plateformes de données (entrepôts de données) ;
• Mettre en place et s’assurer du maintien en condition opérationnelle de l’architecture et de l’infrastructure data (data warehouse);
• Développer les flux de données (pipelines, processus ETL) et les préparer pour qu’elles soient traitées, prêtes à être exploitées à des fins d’analyses ;
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces sur Databricks, en utilisant Apache Spark, Python, Scala ou SQL
• Sécuriser les données et s’assurer de leur qualité ;
• Programmer, automatiser et optimiser les algorithmes qui permettront aux data scientists de les analyser.

Ingénieur(e) de formation ou équivalent, vous avez idéalement une spécialisation en big data. A côté de cela, vous connaissez les techniques de modélisation de données et vous avez l’expérience de l’ETL. Vous avez également à votre actif une expérience à minima de 5 ans à un poste similaire. Bien entendu, vous maîtrisez le langage SQL mais aussi les langages comme Scala et Python. Vous connaissez également Apache Hadoop, Apache Spark, et PostgreSQL. Vous avez une maîtrise de l’utilisation de Databricks pour la gestion des données et le traitement de données massives avec Apache Spark. Vous maîtrisez ces différentes technologies en anglais.    

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.