Smartpoint recherche, dans le cadre de ses missions auprès de grandes organisations publiques et privées, un(e) Data Gouvernance Manager intervenant sur des missions de structuration et de pilotage opérationnel de programmes de gouvernance data, visant à faire progresser la maturité data des organisations, à coordonner les acteurs métiers et techniques, et à ancrer des pratiques durables dans la durée. Le Data Governance Manager est un profil senior opérationnel, capable de prendre en main un programme de gouvernance chez un client et de le faire vivre. Il pilote, coordonne et fait progresser la maturité data de l'organisation, en s'appuyant sur les Data Stewards et en interagissant directement avec les Data Owners, la DSI et les équipes conformité. Il intervient dans des contextes variés, allant de la mise en place des fondations de gouvernance jusqu'aux organisations les plus avancées. Le poste consiste à :

• Définir ou consolider le cadre de gouvernance data : politiques, standards, rôles (Data Owner, Steward, Product Owner), processus
• Construire et piloter la roadmap de maturité data, prioriser les chantiers avec les parties prenantes
• Animer les instances de gouvernance : comité data, groupes de travail domaines, revues qualité
• Mesurer et reporter la progression via des KPIs de maturité, de qualité et d'adoption
• Encadrer et coordonner les Data Stewards de plusieurs domaines
• Accompagner les Data Owners dans la prise en charge de leurs responsabilités data
• Être l'interlocuteur clé entre les métiers, la DSI, les équipes data engineering et les équipes conformité
• Faciliter la résolution des arbitrages et la gestion des conflits de priorité
• Piloter le choix, le déploiement et l'adoption de l'outil de data catalog en lien avec la DSI et les équipes data
• Structurer les métadonnées dans l'outil : domaines, objets de données, règles de gestion, glossaires transverses
• Définir et faire respecter les règles de saisie et de maintenance du catalog : qui saisit quoi, selon quelles normes, avec quelle fréquence
• Animer l'adoption du catalog auprès des Data Stewards et des équipes métiers : formation, accompagnement, montée en autonomie
• Assurer le lien entre le data catalog, le data lineage et la traçabilité des données dans les pipelines
• Contribuer à l'intégration de la gouvernance dans les pratiques DataOps et les outils de data quality
• Piloter la conformité RGPD
• Identifier et traiter les risques data : qualité, sécurité, accessibilité, réglementation

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience, dont une expérience significative sur des chantiers de gouvernance ou de pilotage data.

• Vous avez déjà piloté un chantier data catalog de bout en bout — du choix de l'outil à l'adoption opérationnelle
• Vous êtes à l'aise aussi bien dans des environnements en cours de structuration que dans des organisations avancées sur le plan de la maturité data
• Vous savez naviguer dans des organisations complexes et obtenir l'engagement des métiers sur des sujets transverses

• Bonne maîtrise des frameworks de gouvernance data (DAMA ou équivalent)
• Maîtrise opérationnelle d'au moins un outil de data catalog (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation…) : configuration, structuration des métadonnées, animation des utilisateurs
• Compréhension des architectures data modernes (Data Mesh, Lakehouse, plateformes cloud)
• Bonne connaissance des outils de data lineage et de data quality
• Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires sans lien hiérarchique direct
• Maîtrise du RGPD

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Expérience sur plusieurs outils de data catalog sur des contextes clients différents
• Connaissance AI Act

Nous recherchons un(e) Data Governance Manager qui soit :

• Structuré(e) et rigoureux(se), avec un sens aigu de la priorisation
• Capable de passer du stratégique à l'opérationnel sans perdre le fil
• Autonome et capable de piloter un programme de bout en bout, y compris dans les phases difficiles d'adoption
• Pédagogue et doté(e) d'un excellent relationnel, aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
• Attiré(e) par des projets à fort impact organisationnel

Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients.  Nous cherchons actuellement un Consultant Data (H/F) pour l’un de nos clients à Nantes. Missions et Contexte :     Nous recherchons un profil data, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée.  Vos missions:  Rattaché(e) au PPO Data, vous interviendrez sur des problématiques suivantes :  Analyse et compréhension des besoins:

• Comprendre et modéliser les problématiques métiers
• Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques
• Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers

• Concevoir et développer des modèles de machine learning
• Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining
• Optimiser les modèles de données des projets data
• Développer et maintenir des scripts Python optimisés

• Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers
• Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles
• Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers
• Mettre en évidence la valeur des actions proposées

• Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.
• Produire éventuellement des visualisations cartographiques.
• Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.  

• Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
• Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation :
  • collecte de données
  • traitements
  • supervision
  • restitution
• Estimer la charge des traitements techniques et des développements.

• Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.
• Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Expériences requises

• Minimum 4 années d’expérience en projets data orientés analyse et data science
• Minimum 3 années d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe
• Minimum 2 années d’expérience de travail en méthodologie Agile

• Maîtrise de Python et PySpark
• Excellente connaissance des :
  • Techniques statistiques
  • Méthodes de Data Science
  • Datamining
• Maîtrise des SGBD et du SQL
• Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe
• Maîtrise de Git
• Capacité d’analyse, de synthèse et de recommandation

Une appétence en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

En tant que Développeur(se) React, vous interviendrez sur des projets web frontend et mobile particulièrement innovants.

Voici un aperçu des tâches qui pourraient vous être confiées :

• Conception et développement applicatif dans le cadre d’architecture micro-services ;
• Création de nouvelles fonctionnalités ;
• Assurer la qualité des développements (code) ;
• Respecter les bonnes pratiques ;
• Mettre en place et réaliser les tests.

Vous avez une formation en informatique à minima bac + 2 ou alors vous êtes autodidacte avec de fortes compétences en Java, confirmées par plusieurs années d’expériences (3 ans). En plus de cela, vous maîtrisez parfaitement React et vous êtes idéalement coutumier de nombreux autres environnements techniques : AWS, Android, javascript, HTML5 (...). Vous avez des bases en SQL et la maîtrise de Spring est un vrai plus !

Nous recherchons avant tout un état d'esprit. Vous aimez le travail en équipe et souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière ? Vous souhaitez évoluer sur des technologies innovantes et des projets d'envergures ? Rejoignez nous !

Nous recherchons un(e) développeur(se) qui soit :

• Autonome et polyvalent
• Curieux et qui aime découvrir de nouvelles technologies
• ouvert à travailler avec des équipes hétérogènes
• attiré par le challenge

Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux

• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)

• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake

• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples

• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données

• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud

• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire

• Solide maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)

• Pratique professionnelle de Snowflake

• Bonne connaissance des bases de données SQL

• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse

• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité

• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit

• Identifier, qualifier et engager les leads via des canaux multicanaux : LinkedIn, cold mailing, outils de prospection, événements sectoriels…
• Utiliser des outils modernes comme Hubspot, Lemlist, PhantomBuster, Sales Navigator pour automatiser et structurer votre approche.
• Générer des opportunités commerciales avec des interlocuteurs tels que CDO, DSI, lead architectes, responsables Data, PO plateforme, DataOps managers, acheteurs IT…
• Travailler en coordination avec le directeur commercial et les practices pour assurer une passation fluide jusqu’à l’avant-vente.
• Participer activement à la structuration commerciale d’une ESN en forte accélération, spécialisée sur des sujets à fort enjeu métier.

• Diplômé(e) d’une école de commerce ou équivalent, vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en prospection, dans l’univers ESN, tech ou recrutement IT (sourcing).
• Vous maîtrisez les outils de prospection digitale B2B et êtes à l’aise avec le contact direct (mail, téléphone, social selling).
• Vous avez un fort intérêt pour les sujets Data, Cloud, IA et une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques.
• Vous aimez les environnements agiles, structurés mais non bureaucratiques, et souhaitez évoluer rapidement.

Dans le cadre de projets data stratégiques menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Snowflake / dbt pour renforcer nos équipes et intervenir sur des plateformes data cloud modernes à forts enjeux de performance, de sécurité et de qualité des données.  

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud basées sur Snowflake et dbt

• Administrer et optimiser les environnements Snowflake (performance, coûts, monitoring)

• Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion via Snowpipe et des stages externes AWS S3

• Développer des modèles de données analytiques et des transformations SQL avancées avec dbt

• Industrialiser les traitements grâce aux macros Jinja, tests dbt et snapshots

• Garantir la sécurité et la gouvernance des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)

• Documenter les modèles et collaborer avec les équipes data et métiers

  De formation supérieure (Diplôme d'ingénieur, Master, ...), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un contexte data :  

• Expérience confirmée en data engineering / analytics engineering

• Maîtrise de Snowflake : administration, optimisation des warehouses, monitoring et sécurité

• Pratique avancée de dbt : modélisation, SQL complexe, macros Jinja, tests et snapshots

• Expérience des flux d’ingestion via Snowpipe et AWS S3

• Connaissance des mécanismes de sécurité des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)

• Sens de la qualité, de la documentation et des bonnes pratiques data

• Certification Snowflake souhaitée (SnowPro Core / Advanced)

Smartpoint recherche, dans le cadre de ses projets clients grands comptes et secteur public, des Data Stewards intervenant sur des missions de gouvernance de données visant à structurer, fiabiliser et sécuriser les données métiers utilisées pour le pilotage, le reporting et les usages analytiques et réglementaires. Le Data Steward intervient au sein d’un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme référent opérationnel de la donnée, en interface entre les équipes métiers, la DSI et les équipes data. Le poste consiste à :

• Structurer, formaliser et maintenir les glossaires métiers, dictionnaires de données et règles de gestion, en lien avec les Data Owners
• Contribuer à l’identification et à la cartographie des données métiers critiques du domaine, en lien avec les Data Owners
• Structurer et maintenir les métadonnées au sein des outils de catalogage (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.) • Recueillir, formaliser et suivre les règles de qualité des données • Mettre en place les contrôles qualité et piloter les plans de remédiation • Qualifier les usages des données (pilotage, décisionnel, réglementaire, IA, etc.) • Identifier les données sensibles et contribuer à la mise en conformité (RGPD, sécurité) • Participer à la définition et au respect des politiques d’accès aux données • Faciliter les échanges entre métiers, équipes data et IT • Contribuer à l’animation de la gouvernance data (comités, priorisation, bonnes pratiques)

• De formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) • Vous justifiez de 3 à 8 ans d’expérience sur des fonctions de type AMOA / MOA Data, chef de projet Data, consultant data, gouvernance ou pilotage transverse • Vous disposez d’une bonne culture data, BI et gouvernance • Vous êtes à l’aise dans des environnements multi-acteurs et transverses

• Gouvernance des données, qualité, métadonnées • Bonne compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, plateformes data) • Capacité à lire et exploiter des données via SQL • Compréhension des flux, transformations et chaînes de traitement • Maîtrise d’au moins un outil de data catalog / gouvernance (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.) • Connaissances en matière de RGPD et de conformité

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) • Connaissance d’outils de data quality

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Steward qui soit :

• Structuré(e), rigoureux(se) • Autonome • Pédagogue et doté(e) d’un bon relationnel • Capable de travailler en environnement transverse • Attiré(e) par des projets à forte valeur métier

Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients.  Nous cherchons actuellement un Data Analyst (H/F) pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte :     Nous recherchons un profil data terrain, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée.    Contexte & enjeux du poste  Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes, avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe.    L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : 

• Données incomplètes, permissives ou incohérentes 

• Nécessité de reconstruire du sens métier 

• Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) 

• Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS 

• Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données 

• Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations 

• Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management 

• Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie 

• Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data 

• Travailler en interaction avec des équipes internationales 

Profil recherché :   Au delà des compétences, nous recherchons un état d’esprit.  Compétences clés 

• Excellente maîtrise de SQL (indispensable) 

• Forte appétence technique et data 

• Exposition à des environnements data type Microsoft Fabric / pipelines data (ou capacité à monter en compétence rapidement) 

• À l’aise avec le data crunching, l’exploration et la recherche d’angles morts 

• Expérience ou forte exposition au secteur de l’hôtellerie indispensable pour une prise en main rapide des enjeux fonctionnels 

• Anglais courant impératif (échanges réguliers avec des équipes internationales) 

• Très forte capacité de travail 

• Curiosité intellectuelle marquée 

• Profil pugnace, persévérant, orienté résultats 

• Capacité à aller chercher l’information, questionner, recouper 

• Goût pour la résolution de problèmes complexes et concrets 

Smartpoint recherche dans le cadre de ses projets clients, un project manager Collibra intervenant dans la gestion de projet en vue de définir les processus opérationnels, activités et flux de travail à mettre en œuvre dans COLLIBRA pour le département IT.

Le poste consiste à :

• Identifier les besoins à mettre en œuvre et définir les attentes en matière d’inventaire basées sur le métamodèle de COLLIBRA (par exemple : gestion des données/actifs métier critiques, résultats clés des données, intégration des rôles et responsabilités, gestion des workflows tels que la gestion des problèmes de qualité des données, cadre de contrôle),

• Définir les exigences en termes de qualité et de format des données à migrer, et produire des expressions de besoins adaptées à COLLIBRA,

• Assister lors de la phase de tests et de la migration du contenu existant depuis les outils qui seront remplacés,

• Assurer le suivi et l’expertise sur la configuration par l’intégration des écrans, workflows afin de garantir une expérience de bout en bout pour les données,

• Contribuer à la gouvernance de la gestion des données du Groupe.

De formation supérieure (Master, diplôme d'ingénieur, ...), vous justifiez d'une expérience d'au moins 7 ans en gestion de projet ainsi qu'une expérience confirmée sur :  

• La solution COLLIBRA pour garantir des processus compatibles avec le modèle natif de la solution, et assurer que les workflows pourront être mis en œuvre par l’intégration technique,

• Les concepts de gouvernance des données et de qualité des données. Cela est également un prérequis pour garantir un démarrage rapide, compte tenu du calendrier serré mais aussi de la pertinence des processus et workflows attendus,

• Les processus AGILE pour assurer l’efficacité dans la mise en œuvre du projet avec l’intégration IT

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez une vision stratégique
• Vous avez un bon sens du relationnel, une très bonne communication et vous aimez travailler en équipe
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.

Description of the services to be rendered : Deliver part of MDG Viewer / OEG Viewer Replacement project: • Design Grafana dashboards corresponding to specifications, including potentially complex SQL requests, targeting the database (ClickHouse) loaded with OEG/MDG messages. Some SQL requests have time-series specificities (windowing…). Give insights on inserted data to enable optimized requests. • The delivery of the Grafana dashboards should be repeatable in the various environments automatically. • Establish with testers common QA plan allowing clear, accurate, regular reporting through KPI’s related to the testing activities (design, execution, automation, regression). Deliver Unit Tests. • Context: o Model driven development, using code generation through Java, XSL or Python for the database schema o The delivery of software is made as Docker or RPM depending on the production environment, configuration is delivered through Ansible or AWS parameters, with CloudFormation typically for AWS   Deliverables : • Grafana dashboards, with complex / time-series oriented SQL request • SQL code for new functionalities and tests, following coding standards, state of the art practices • Clear and accurate documentation relative to implemented code • Actively contribute to continuous code improvement • Automated test suites, built around tests frameworks (Unit Test part) • Deliveries reports • Context: Java, Python, Git, Jenkins (Groovy), JIRA, tests automated using Gherkin, AWS • Ability to deliver Python and/or Java code accompanying the dashboards is a plus, for example to enable “screenshots” of the Grafana dashboard in emails   Unity : • We respect and value the people we work with • We are unified through a common purpose • We embrace diversity and strive for inclusion Integrity : • We value transparency, communicate honestly and share information openly • We act with integrity in everything we do • We don’t hide our mistakes, and we learn from them Agility : • We act with a sense of urgency and decisiveness • We are adaptable, responsive and embrace change • We take smart risks Energy : • We are positively driven to make a difference and challenge the status quo • We focus on and encourage personal leadership • We motivate each other with our ambition Accountability • We deliver maximum value to our customers and stakeholders • We take ownership and are accountable for the outcome • We reward and celebrate performance

Software Developer mastering SQL / Grafana technologies with many years of experience   Design Grafana dashboards corresponding to specifications, including potentially complex SQL requests, targeting the database (ClickHouse) loaded with OEG/MDG messages. Some SQL requests have time-series specificities (windowing…). The delivery of software is made as Docker or RPM Design Grafana dashboards corresponding to specifications, including potentially complex SQL requests, targeting the database (ClickHouse) loaded with OEG/MDG messages. Some SQL requests have time-series specificities (windowing…). The delivery of software is made as Docker or RPM