Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d’architecture moderne, la scalabilité des plateformes, et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients. Vos missions :

• Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
• Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
• Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
• Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
• Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
• Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
• Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
• Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
• Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
• Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
• Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique

• Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
• Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
• Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
• Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.

Nous recherchons un Expert Search en Intelligence Artificielle pour concevoir, optimiser et faire évoluer nos moteurs de recherche, en exploitant les algorithmes avancés et l'IA pour améliorer la pertinence des résultats. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées à la recherche d'information, l'analyse sémantique et l'expérience utilisateur. Missions principales

• Concevoir et améliorer les algorithmes de ranking et recherche sémantique.
• Implémenter des modèles de NLP (BERT, Transformer, embeddings) pour l'optimisation du Search.
• Optimiser l'indexation et le stockage des données dans Elasticsearch, Solr, OpenSearch.
• Développer des solutions de vector search et de recherche hybride (sémantique + mots-clés).
• Travailler sur l'intégration et la scalabilité des architectures Big Data et Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Évaluer la pertinence des résultats avec des metrics avancées (MAP, NDCG, MRR, Precision@k, Recall@k).
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs, Product Managers).

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience de 5 ans en développement d'algorithmes de recherche avec Python, Java, Scala.
• Maîtrise des technologies de Machine Learning et NLP appliquées au Search.
• Expérience avec FAISS, Annoy, Pinecone, Milvus pour la recherche vectorielle.
• Bonne connaissance des bases de données NoSQL et GraphDB (Neo4j, ArangoDB, RedisGraph).
• Expérience avec les outils d’industrialisation et de déploiement (Kubernetes, Docker, MLflow).
• Capacité à travailler en mode agile et à communiquer efficacement avec des équipes métiers et techniques.

Vos autres forces ?

• Connaissances des systèmes de recommandation, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, etc.
• Expérience dans l'utilisation de GPU pour l'entraînement de modèles.
• Connaissance des outils de gestion de version (Git, GitLab, etc.)
• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
• Vous êtes curieux et vous vous assurez des évolutions technologiques dans le domaine de la data

En tant qu’ingénieur(e) data, vous aurez pour responsabilité de concevoir des solutions qui permettent le traitement de forte volumétrie de données :

Vos activités :

• Trouver des solutions de collecte, d’analyse et de stockage des données ;
• Conception des plateformes de données (entrepôts de données) ;
• Mettre en place et s’assurer du maintien en condition opérationnelle de l’architecture et de l’infrastructure data (data warehouse);
• Développer les flux de données (pipelines, processus ETL) et les préparer pour qu’elles soient traitées, prêtes à être exploitées à des fins d’analyses ;
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces sur Databricks, en utilisant Apache Spark, Python, Scala ou SQL
• Sécuriser les données et s’assurer de leur qualité ;
• Programmer, automatiser et optimiser les algorithmes qui permettront aux data scientists de les analyser.

Ingénieur(e) de formation ou équivalent, vous avez idéalement une spécialisation en big data. A côté de cela, vous connaissez les techniques de modélisation de données et vous avez l’expérience de l’ETL. Vous avez également à votre actif une expérience à minima de 5 ans à un poste similaire. Bien entendu, vous maîtrisez le langage SQL mais aussi les langages comme Scala et Python. Vous connaissez également Apache Hadoop, Apache Spark, et PostgreSQL. Vous avez une maîtrise de l’utilisation de Databricks pour la gestion des données et le traitement de données massives avec Apache Spark. Vous maîtrisez ces différentes technologies en anglais.    

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.