Certes, le coeur-métier d’un ingénieur data est de concevoir, mettre en oeuvre puis maintenir un pipeline de données efficace et cela suppose d’être en capacités de construire des fondations solides pour l’exploitation de données dans la durée.

Pourtant en tant qu’ingénieur Data, votre rôle est bien plus large que la « simple » conception et gestion des pipelines de données. Chez Smartpoint, nos data engineers possèdent un large éventail de compétences qui leur permettent de mener à bien leurs missions quotidiennes. Voici un aperçu des compétences clés nécessaires pour exceller au quotidien !

1. Sens de l’écoute et de la communication : Deux qualités essentielles pour comprendre la valeur cachée des données (et leur potentiel de création de valeur) et les besoins spécifiques des utilisateurs finaux. Les data engineers doivent collaborer avec diverses parties prenantes telles que les métiers, les data analysts et les data scientists afin de comprendre les exigences métier et de proposer des solutions adaptées (et souvent créatives !). La capacité à traduire les besoins métier en pipelines de données performants est cruciale pour garantir une exploitation optimale des données.

2. Intégration de données provenant de multiples sources : Les data engineers sont confrontés à la tâche complexe d’intégrer des données provenant de multiples sources hétérogènes. Ils doivent travailler avec d’autres ingénieurs data pour développer des solutions d’intégration robustes qui permettent de collecter, transformer et stocker les données de manière fiable. Cela nécessite une connaissance approfondie des technologies ETL (Extract, Transform, Load) et des compétences en modélisation de données.

3. Maîtrise de la documentation et des outils de collaboration : La documentation est un aspect essentiel du travail d’un data engineer. Les projets évoluent, les équipes changent, et il est crucial de documenter l’architecture du pipeline de données ainsi que les différentes sources de données utilisées (comment elles sont collectées, transformées dont les agrégats et autres opérations effectuées, stockées, mises à jours, etc.). Cela permet de garantir la reproductibilité des tâches, de faciliter la collaboration entre les membres de l’équipe et de prévenir la perte de connaissances. La maîtrise des outils de collaboration tels que la suite Atlassian (comme Jira et Confluence) est souvent nécessaire pour gérer efficacement les projets et s’assurer qu’ils le restent dans la durée !

4. Connaissances en programmation et bases de données : Les data engineers doivent posséder des compétences solides en programmation pour développer des scripts et des programmes permettant de manipuler et de transformer les données. Ils doivent également avoir une bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des langages de requête associés (comme SQL). Une connaissance approfondie des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala est souvent essentielle dans les projets sur lesquels nous intervenons chez Smartpoint.

5. Compréhension des concepts Big Data et des outils associés : Dans le domaine du Big Data, les data engineers doivent être familiarisés avec les concepts et les technologies associées, telles que Hadoop, Spark, Hive et Kafka. La capacité à mettre en œuvre des architectures distribuées et à gérer des volumes massifs de données est essentielle pour garantir des performances optimales et une évolutivité adaptée aux besoins des entreprises.

Pour conclure ? Un data engineer accompli ne se résume pas à la maîtrise des pipelines de données, même si cela est déjà une compétence considérable !

Déjà, un ingénieur Big Data a très une bonne culture G en ingénierie de la data ! Il connait plusieurs langages de programmation, bases de données et outils de traitement de données.

Il faut en effet maîtriser tout le processus de collecte, de stockage, de traitement, d’exploitation et d’analyse des données et ce sur de très larges volumes pour en extraire de la valeur exploitable pour nos clients.

1. Il parle plusieurs langues … de programmation comme Java, Pyhton ou encore Scala mais ce n’est qu’une de ses nombreuses qualités :
2. Une bonne compréhension des frameworks Big Data. Citons par exemple Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Storm et Apache Flink.
3. La maîtrise des systèmes de stockage distribués comme Apache Kafka ou Cassandra.
4. La connaissance des technologies de data warehousing est un vrai plus ! Apache Hive, Pig ou Impala.
5. Des compétences en bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (Cassandra, MongoDB)
6. Une expérience des outils d’intégration de données, nous utilisons beaucoup Airflow mais aussi NiFi
7. La tête dans les nuages ! Aujourd’hui le cloud est un incontournable dans tous nos projets et les données y sont stockées : AWS, Azure ou GCP
8. Et il est très sensible … aux enjeux actuels relatifs aux données que sont leur sécurisation, données, leur cycle de vie, leur gouvernance et bien entendu leur conformité avec les règlementations.

𝐕𝐨𝐮𝐬 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐧𝐧𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞𝐳 𝐨𝐮 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐬𝐨𝐮𝐡𝐚𝐢𝐭𝐞𝐳 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥 ? 𝐍𝐨𝐮𝐬 𝐧’𝐚𝐭𝐭𝐞𝐧𝐝𝐨𝐧𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐯𝐨𝐮𝐬 !

Smartpoint recrute de nombreux ingénieurs Big Data à partir de deux ans d’expériences comme de plus expérimentés pour intervenir sur des projets stratégique chez nos clients, pour qui la data est aussi un enjeu stratégique d’innovation et de la transformation de leur métier.

Pure-player de la data depuis sa création en 2006, Smartpoint est une société de conseil et d’ingénierie en forte croissance alors que les projets Data s’accélèrent au sein des entreprises. Pour renforcer ces équipes du pôle Big Data, Smartpoint recrute de nombreux Data Engineers.

Le saviez-vous ? Sans Data Engineers, il n’y a pas d’exploitation possible de la data car c’est sur eux que repose la conception et la construction de l’architecture technique nécessaire au traitement des Big Data. 

Smartpoint a une expertise reconnue en modélisation de données. Ses équipes maîtrisent plusieurs langages de programmation et connaissent les différentes solutions big data possibles, en réponse aux enjeux spécifiques des entreprises et leurs contraintes en termes de systèmes data Legacy. Smartpoint, c’est un également un vivier d’experts en architectures de données. C’est d’ailleurs pour ces compétences que de nombreuses entreprises lui font confiance pour prendre en charge leurs projets data, de la conception des pipelines de données au déploiement des infrastructures nécessaires.

Smartpoint a donc adopté un plan de recrutement d’envergure pour attirer des data engineers qui viendront, par leurs expériences, enrichir sa Practice Big Data.

Vous êtes passionnés par l’ingénierie de la data ? Rejoignez une équipe qui vous ressemble et qui saura vous faire progresser dans un monde technologique qui évolue à un rythme effréné !

Qᴜᴇʟ ᴇsᴛ ʟᴇ ᴘᴀʀᴄᴏᴜʀs ᴛʏᴘᴇ ᴅ’ᴜɴ ᴅᴀᴛᴀ ᴇɴɢɪɴᴇᴇʀ ᴄʜᴇᴢ Sᴍᴀʀᴛᴘᴏɪɴᴛ ?

• Après une formation supérieure universitaire ou école Bac + 5, il a à minima une expérience opérationnelle de 3 ans.
• Il connait différents types d’architectures dont le Data Lake pour stocker, traiter et sécuriser des données issues de sources multiples, brutes, structurées et non structurées, sur de larges volumes.
• Il sait comprendre et modéliser les données. Il sait concevoir des schémas de base de données et des structures de données.
• Il est familier avec au moins une solution big data comme Hadoop, Spark, Hive ou Storm, ce qui lui permet d’être force de proposition.
• En termes de langages de programmation, il maîtrise Spark ou Scala pour développer des scripts ou des requêtes pour extraire les données ; et améliorer les performances du traitement temps réel. Il utilise également Python pour le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données.
• Pour lui, la qualité des données et leur gouvernance est une priorité pour répondre aux normes et aux réglementations en vigueur … mais aussi par ce qu’il n’y aura jamais de sens, ni d’intelligence, ni de valeur créée pour l’entreprise si les données en sont pas correctes, cohérentes et à jour.

Vous vous reconnaissez ? Nous n’attendons que vous !

Interview d’Audrina, responsable du recrutement chez Smartpoint

C’est quoi un « Talent Growth Acquisition » chez Smartpoint ?

Je suis un peu le profil « chasseur » qu’on peut retrouver dans le commerce ! Je recherche les personnalités qui seront les futurs talents de Smartpoint.

Il est vrai que – au-delà des compétences actuelles des candidats – c’est davantage leur curiosité et leur capacité à apprendre tout au long de leur vie professionnelle qui nous intéresse. Le domaine de la data est très riche en innovations technologiques, les outils évoluent en permanence, les langages aussi ! Un ingénieur data aujourd’hui, c’est presque un  « couteau suisse » 😉

Est-ce que tu peux nous présenter Smartpoint en quelques mots ?

Smartpoint existe depuis 2006. Bientôt 17 ans !

L’équipe, c’est aujourd’hui environ 250 collaborateurs essentiellement à Paris-ile-de-France. Nous sommes un pure player de la Data. Les fondateurs de Smartpoint sont d’ailleurs des ingénieurs data de formation.

Nous avons aussi un lab r&d en interne avec des docteurs qui mènent des recherches sur les dernières innovations technologiques en ingénierie de la data.

Nous accompagnons de très belles entreprises dans leurs projets data comme : la Société Générale, BNP Paribas, la Stime, HSBC, Enedis, edf, Veolia, Engie, France television …. et bien d’autres encore.

C’est quoi le supplément d’âme de Smartpoint par rapport aux autres ESN ?

Ce qui fait notre différence par rapport aux autres ? C’est notre côté « smart » ! Nous nous sommes fixés comme mission d’évangéliser nos clients pour adopter une approche plus responsable et éthique dans la collecte, le stockage et le traitement de leurs données. Car les volumes explosent littéralement et c’est très énergivore ! Avec les enjeux de sobriété énergétique, on commence enfin à comprendre que les serveurs dans les nuages, ça n’existe pas ! Clairement, cela ne sert à rien de collecter et de stocker des data qui ne seront jamais utilisées ou peu. Nous avons d’ailleurs rejoint Planet Tech’Care.

Et ça change quoi concrètement au niveau des projets ?

Au niveau de notre approche des projets data, cela demande une méthode et une conception complètement différence au niveau de l’architecture, de la stratégie de stockage, de la gestion du cycle de vie de la donnée. Bref, ça change la manière d’appréhender notre travail !

Quels sont les profils que tu cherches en ce moment ?

Smartpoint est une entreprise en croissance. Nous recherchons des ingénieurs Data, des Data Analysts, des Consultants BI, Big Data, MS BI, SAS, Power BI mais aussi des architectes, des développeurs Java, React ou encore Angular.  La liste est longue !

Le mot de la fin ?

Vous êtes smart, vous aimez la data ? Rejoignez Smartpoint, le pure player de la data !