Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?
Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.Vos responsabilités et le périmètre du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior passionné(e) pour rejoindre notre équipe Microsoft. Vous intervenez sur la conception et la modernisation de plateformes data sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric, y compris la migration de plateformes Azure existantes vers Fabric.
- Concevoir et implémenter des solutions de données sur la plateforme Microsoft Azure.
- Gérer et optimiser les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database et Azure Functions.
- Concevoir et déployer des plateformes data sur Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Warehouse et architecture médaillon (bronze, silver, gold).
- Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Data Factory dans Fabric, Dataflows Gen2 et les notebooks Spark (PySpark).
- Participer aux migrations d'Azure Synapse, d'Azure Data Factory ou de Power BI Premium vers Microsoft Fabric.
- Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme avec Microsoft Purview, les espaces de travail et les droits Fabric.
- Mettre en place des processus d'intégration et d'analyse de données via Azure Analysis Services.
- Participer activement à la modélisation des données en utilisant les techniques de modèle entité-association et de modélisation dimensionnelle.
- Travailler sur des projets complexes en collaboration avec les équipes de développement et les architectes de données.
- Assurer une qualité de données optimale et garantir des performances de traitement élevées.
- Mettre en œuvre des processus ETL/ELT robustes et optimisés.
- Utiliser Azure DevOps pour le suivi des tâches et la gestion des projets.
- Concevoir des modèles sémantiques et des rapports Power BI connectés à Fabric, notamment en mode Direct Lake.
Votre profil
- Expérience de 5 à 7 ans en tant que Data Ingénieur, avec une forte maîtrise des outils et services Microsoft Azure.
- Solide expérience avec les technologies suivantes : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Functions.
- Expérience significative sur Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Data Factory dans Fabric, notebooks Spark.
- Bonne maîtrise de PySpark et du format Delta Lake.
- Certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700) ou Fabric Analytics Engineer (DP-600) appréciée.
- Maîtrise du langage SQL et des bonnes pratiques de gestion de base de données.
- Bonne compréhension de l'architecture des services cloud Azure : réseau, sécurité, identités (Microsoft Entra ID).
- Bonne maîtrise des techniques de modélisation des données, en particulier le modèle entité-association et la modélisation dimensionnelle.
- Solide expérience en ETL/ELT.
- Maîtrise de Azure DevOps pour assurer une gestion efficace des tâches.
- Compétences dans l’utilisation d’outils de dataviz, notamment Power BI, pour la création de rapports et tableaux de bord.
- Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités simultanément.
Vos qualités pour réussir
- Vous êtes synthétique et organisé ;
- Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de nombreux experts dans la data ;
- Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
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