Au sein de la Direction du Numérique, la Direction Data fait de la donnée un levier stratégique pour développer les usages numériques et valoriser les contenus. L’équipe Data Intelligence  recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses activités d’analyse, de pilotage et de data science appliquée à l’expérience utilisateur. Rôle :

• Concevoir et automatiser des dashboards Power BI pour le suivi des profils, de l’engagement et des objectifs.
• Réaliser des analyses comportementales sur les usages et parcours des vidéonautes (acquisition, engagement, pression publicitaire, etc.).
• Développer des modèles de data science et d’IA pour optimiser l’expérience utilisateur et les processus internes :
  • Prédiction d’audience et d’inactivité
  • Recommandation de contenus
  • Enrichissement de catalogue via IA générative
  • Segmentation et scoring d’appétence

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous disposez des qualités requises suivantes :  

• Minimum 4 ans d’expérience en data science et/ou analyse client.
• Maîtrise de SQL, Python et/ou Spark, ainsi que de Google Cloud Platform / BigQuery.
• Connaissance des environnements digitaux et analytiques (Piano Analytics, Google Analytics…).
• Expérience sur des sujets de prévision, churn, recommandation, IA générative.
• Bon sens de la synthèse, rigueur et pédagogie dans la restitution des résultats.
• Esprit d’équipe, curiosité et autonomie indispensables.

Nous recherchons un(e) Data Ingénieur(e) Senior passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous avez une expertise approfondie dans l'écosystème Microsoft Azure et maîtrisez les technologies de données les plus récentes, cette opportunité est faite pour vous !

Responsabilités :

• Concevoir et implémenter des solutions de données sur la plateforme Microsoft Azure.
• Gérer et optimiser les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database et Azure Functions.
• Mettre en place des processus d'intégration et d'analyse de données via Azure Analysis Services.
• Participer activement à la modélisation des données en utilisant les techniques de modèle entité-association et de modélisation dimensionnelle.
• Travailler sur des projets complexes en collaboration avec les équipes de développement et les architectes de données.
• Assurer une qualité de données optimale et garantir des performances de traitement élevées.
• Mettre en œuvre des processus ETL/ELT robustes et optimisés.
• Utiliser Azure DevOps pour le suivi des tâches et la gestion des projets.
• Si possible, concevoir des rapports interactifs en utilisant des outils de dataviz comme Power BI.

• Expérience de 5 à 7 ans en tant que Data Ingénieur, avec une forte maîtrise des outils et services Microsoft Azure.
• Solide expérience avec les technologies suivantes : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Functions.
• Maîtrise du langage SQL et des bonnes pratiques de gestion de base de données.
• Notions de base de Microsoft Azure et une bonne compréhension de l’architecture des services cloud.
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation des données, en particulier le modèle entité-association et la modélisation dimensionnelle.
• Solide expérience en ETL/ELT.
• Maîtrise de Azure DevOps pour assurer une gestion efficace des tâches.
• Compétences dans l’utilisation d’outils de dataviz, notamment Power BI, pour la création de rapports et tableaux de bord.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités simultanément.

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de nombreux experts dans la data ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
• Si vous êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis et à contribuer au développement d’une plateforme data moderne sur Microsoft Azure, envoyez-nous votre candidature dès aujourd'hui !

Au sein de l’équipe projet Teradata , vous participez à toutes les phases du projet, de la conception au développement.

Activités :

• Analyser des spécifications fonctionnelles
• Concevoir la solution technique
• Enrichir le modèle de données
• Rédiger les spécifications techniques détaillées
• Bâtir les stratégies de recette, mener les tests d'intégration technique et fonctionnelle ainsi que leur validation par les référents métiers ;

Titulaire d’un diplôme supérieur (Bac +5 : école d’ingénieur, école de commerce, …), vous avez une expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire. Vous avez également des compétences telles que:

• Une approche rigoureuse, méthodique et constructive
• De bonnes capacités d'analyse et de synthèse
• Une aisance relationnelle et de communication orale/écrite
• Une réelle appétence et curiosité technique

Mais qui êtes vous ?

En tant que Consultant(e) data vous avez indéniablement des qualités d'écoute et de communication. Vous faites preuve d'autonomie et êtes reconnu(e) pour votre rigueur.

Vos autres atouts :

• Vous appréciez le travail en équipe
• Vous avez une réelle appétence et curiosité technique

• Identifier, qualifier et engager les leads via des canaux multicanaux : LinkedIn, cold mailing, outils de prospection, événements sectoriels…
• Utiliser des outils modernes comme Hubspot, Lemlist, PhantomBuster, Sales Navigator pour automatiser et structurer votre approche.
• Générer des opportunités commerciales avec des interlocuteurs tels que CDO, DSI, lead architectes, responsables Data, PO plateforme, DataOps managers, acheteurs IT…
• Travailler en coordination avec le directeur commercial et les practices pour assurer une passation fluide jusqu’à l’avant-vente.
• Participer activement à la structuration commerciale d’une ESN en forte accélération, spécialisée sur des sujets à fort enjeu métier.

• Diplômé(e) d’une école de commerce ou équivalent, vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en prospection, dans l’univers ESN, tech ou recrutement IT (sourcing).
• Vous maîtrisez les outils de prospection digitale B2B et êtes à l’aise avec le contact direct (mail, téléphone, social selling).
• Vous avez un fort intérêt pour les sujets Data, Cloud, IA et une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques.
• Vous aimez les environnements agiles, structurés mais non bureaucratiques, et souhaitez évoluer rapidement.

En tant qu’ingénieur(e) data, vous aurez pour responsabilité de concevoir des solutions qui permettent le traitement de forte volumétrie de données :

Vos activités :

• Trouver des solutions de collecte, d’analyse et de stockage des données ;
• Conception des plateformes de données (entrepôts de données) ;
• Mettre en place et s’assurer du maintien en condition opérationnelle de l’architecture et de l’infrastructure data (data warehouse);
• Développer les flux de données (pipelines, processus ETL) et les préparer pour qu’elles soient traitées, prêtes à être exploitées à des fins d’analyses ;
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces sur Databricks, en utilisant Apache Spark, Python, Scala ou SQL
• Sécuriser les données et s’assurer de leur qualité ;
• Programmer, automatiser et optimiser les algorithmes qui permettront aux data scientists de les analyser.

Ingénieur(e) de formation ou équivalent, vous avez idéalement une spécialisation en big data. A côté de cela, vous connaissez les techniques de modélisation de données et vous avez l’expérience de l’ETL. Vous avez également à votre actif une expérience à minima de 5 ans à un poste similaire. Bien entendu, vous maîtrisez le langage SQL mais aussi les langages comme Scala et Python. Vous connaissez également Apache Hadoop, Apache Spark, et PostgreSQL. Vous avez une maîtrise de l’utilisation de Databricks pour la gestion des données et le traitement de données massives avec Apache Spark. Vous maîtrisez ces différentes technologies en anglais.    

Vos autres forces ?

• Vous êtes synthétique et organisé ;
• Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.

Missions principales

• Etablir une stratégie de test en se basant sur les Templates
• Construire le référentiel de tests (cahier de tests) sur les sujets
• Analyser et challenger les SFD ou SFG
• Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, flux, TNR & bout en bout)
• Produire un reporting d'avancement sur les sujets de votre périmètre
• Suivre les risques et leurs plans d'action
• Tracer, analyser et suivre les anomalies
• Assurer la coordination avec les parties prenantes
• Contribuer à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou les Responsables d'applications
• Analyser les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application
• Estimer les charges
• En fonction de la stratégie établie, rédiger les plans de tests, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données (données de tests, résultats attendus) que vous faites valider par le CP et/ou le Responsable d'Application
• Réceptionner votre environnement de tests et vous assurer de sa conformité en termes de versions applicatives
• Exécuter les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests
• Consigner les résultats de tests et remonter les anomalies au Chef de Projet et/ou au Responsable d'application
• Mettre à jour le référentiel de tests
• Coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent(e)
• Réaliser un bilan des tests effectués

De Formation Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université spécialisée en informatique, vous justifiez de plus de 4 années d'expérience dans un contexte similaire. Des connaissances en éco-conception sont un plus.

• Compétences requises :

  • SAP S4 HANA
  • SQL Developper
  • Postman
  • HP ALM
  • Jira
  • Certification ISTQB Fondation souhaitée

Missions principales

• Etablir une stratégie de test en se basant sur les Templates
• Construire le référentiel de tests (cahier de tests) sur les sujets
• Analyser et challenger les SFD ou SFG
• Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, flux, TNR & bout en bout)
• Produire un reporting d'avancement sur les sujets de votre périmètre
• Suivre les risques et leurs plans d'action
• Tracer, analyser et suivre les anomalies
• Assurer la coordination avec les parties prenantes
• Contribuer à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou les Responsables d'applications
• Analyser les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application
• Estimer les charges
• En fonction de la stratégie établie, rédiger les plans de tests, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données (données de tests, résultats attendus) que vous faites valider par le CP et/ou le Responsable d'Application
• Réceptionner votre environnement de tests et vous assurer de sa conformité en termes de versions applicatives
• Exécuter les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests
• Consigner les résultats de tests et remonter les anomalies au Chef de Projet et/ou au Responsable d'application
• Mettre à jour le référentiel de tests
• Coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent(e)
• Réaliser un bilan des tests effectués

De Formation Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université spécialisée en informatique, vous justifiez de plus de 10 années d'expérience dans un contexte similaire. Des connaissances en éco-conception seront aussi un avantage.

• Compétences requises :

  • SQL Developper - Confirmé
  • POSTMAN - Confirmé
  • HP ALM - Confirmé
  • WMS / reflex ou Infolog ou autre - Confirmé
  • Certification ISTQB Fondation souhaitée

Dans le cadre d’un projet stratégique porté par la DSI d’un acteur majeur du logement social en Île-de-France, vous interviendrez sur une mission d’AMOA transverse visant à définir la stratégie de gestion des contenus, documents et flux d'information à l’échelle de l’entreprise.

Vous piloterez une étude complète permettant de cadrer le besoin, de cartographier les pratiques actuelles, de proposer des axes de transformation et d’accompagner le client jusqu’à la phase de mise en œuvre (consultation et AMOA build).

Vos principales responsabilités:

• Conduite de l’état des lieux du système de gestion documentaire (GED/ECM/SAE) et des usages associés
• Animation d’ateliers métiers et production de comptes rendus consolidés
• Rédaction de documents de cadrage, cartographies, tableaux de gestion/conservation
• Élaboration de la feuille de route stratégique et formalisation des préconisations fonctionnelles et techniques
• Rédaction des éléments de DCE (CCT/CCAP) en lien avec l’équipe achat du client pour la consultation des éditeurs
• Participation à l’analyse des offres et accompagnement AMOA durant le déploiement
• Production des livrables attendus : benchmark, schémas d’architecture cible, tableau des flux et cycles de vie, politiques de droits, etc.

• Issu(e) d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur, documentaliste numérique, science de l'information, gestion de projet SI…)
• Vous justifiez de 8 ans minimum d’expérience sur des missions similaires
• Vous êtes à l’aise en contexte multi-applicatif, transversal, avec des enjeux stratégiques et réglementaires
• Vous êtes structuré(e), autonome, rigoureux(se), et vous savez fédérer les parties prenante

Vos compétences clés:

• Expertise en GEIDE / ECM / Records Management / Archivage légal / CSP
• Maîtrise des processus de dématérialisation, circulation des contenus, gestion de la donnée documentaire
• Très bonne culture des outils du marché : GED (T2I, Therefore, etc.), SAE, SSO, UX/UI, moteur de recherche, etc.
• Excellente capacité d’analyse et de synthèse
• Solide expérience en AMOA documentaire / gestion de contenus / stratégie SI
• Connaissance de la RGPD et des référentiels de conservation

Atouts supplémentaires :

• Connaissance du secteur du logement social ou du secteur public/parapublic
• Expérience dans l’encadrement ou la coordination de prestations complexes
• Aisance dans la gestion d’ateliers avec parties prenantes multiples (DSI, métiers, juridiques, achats…)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior AMOA qui soit :

• Autonome et polyvalent(e)
• Curieux(se)
• ouvert(e) pour travailler avec des équipes hétérogènes
• attiré(e) par le challenge

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d’architecture moderne, la scalabilité des plateformes, et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients. Vos missions :

• Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
• Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
• Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
• Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
• Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
• Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
• Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
• Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
• Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
• Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
• Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique

• Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
• Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
• Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
• Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.