Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux

• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)

• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake

• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples

• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données

• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud

• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire

• Solide maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)

• Pratique professionnelle de Snowflake

• Bonne connaissance des bases de données SQL

• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse

• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité

• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit

Dans le cadre de projets data stratégiques menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Snowflake / dbt pour renforcer nos équipes et intervenir sur des plateformes data cloud modernes à forts enjeux de performance, de sécurité et de qualité des données.  

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud basées sur Snowflake et dbt

• Administrer et optimiser les environnements Snowflake (performance, coûts, monitoring)

• Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion via Snowpipe et des stages externes AWS S3

• Développer des modèles de données analytiques et des transformations SQL avancées avec dbt

• Industrialiser les traitements grâce aux macros Jinja, tests dbt et snapshots

• Garantir la sécurité et la gouvernance des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)

• Documenter les modèles et collaborer avec les équipes data et métiers

  De formation supérieure (Diplôme d'ingénieur, Master, ...), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un contexte data :  

• Expérience confirmée en data engineering / analytics engineering

• Certification Snowflake exigée (SnowPro Core / Advanced)

• Maîtrise de Snowflake : administration, optimisation des warehouses, monitoring et sécurité

• Pratique avancée de dbt : modélisation, SQL complexe, macros Jinja, tests et snapshots

• Expérience des flux d’ingestion via Snowpipe et AWS S3

• Connaissance des mécanismes de sécurité des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)

• Sens de la qualité, de la documentation et des bonnes pratiques data

Smartpoint recherche, dans le cadre de ses missions auprès de grandes organisations publiques et privées, un(e) Data Gouvernance Manager intervenant sur des missions de structuration et de pilotage opérationnel de programmes de gouvernance data, visant à faire progresser la maturité data des organisations, à coordonner les acteurs métiers et techniques, et à ancrer des pratiques durables dans la durée. Le Data Governance Manager est un profil senior opérationnel, capable de prendre en main un programme de gouvernance chez un client et de le faire vivre. Il pilote, coordonne et fait progresser la maturité data de l'organisation, en s'appuyant sur les Data Stewards et en interagissant directement avec les Data Owners, la DSI et les équipes conformité. Il intervient dans des contextes variés, allant de la mise en place des fondations de gouvernance jusqu'aux organisations les plus avancées. Le poste consiste à :

• Définir ou consolider le cadre de gouvernance data : politiques, standards, rôles (Data Owner, Steward, Product Owner), processus
• Construire et piloter la roadmap de maturité data, prioriser les chantiers avec les parties prenantes
• Animer les instances de gouvernance : comité data, groupes de travail domaines, revues qualité
• Mesurer et reporter la progression via des KPIs de maturité, de qualité et d'adoption
• Encadrer et coordonner les Data Stewards de plusieurs domaines
• Accompagner les Data Owners dans la prise en charge de leurs responsabilités data
• Être l'interlocuteur clé entre les métiers, la DSI, les équipes data engineering et les équipes conformité
• Faciliter la résolution des arbitrages et la gestion des conflits de priorité
• Piloter le choix, le déploiement et l'adoption de l'outil de data catalog en lien avec la DSI et les équipes data
• Structurer les métadonnées dans l'outil : domaines, objets de données, règles de gestion, glossaires transverses
• Définir et faire respecter les règles de saisie et de maintenance du catalog : qui saisit quoi, selon quelles normes, avec quelle fréquence
• Animer l'adoption du catalog auprès des Data Stewards et des équipes métiers : formation, accompagnement, montée en autonomie
• Assurer le lien entre le data catalog, le data lineage et la traçabilité des données dans les pipelines
• Contribuer à l'intégration de la gouvernance dans les pratiques DataOps et les outils de data quality
• Piloter la conformité RGPD
• Identifier et traiter les risques data : qualité, sécurité, accessibilité, réglementation

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience, dont une expérience significative sur des chantiers de gouvernance ou de pilotage data.

• Vous avez déjà piloté un chantier data catalog de bout en bout — du choix de l'outil à l'adoption opérationnelle
• Vous êtes à l'aise aussi bien dans des environnements en cours de structuration que dans des organisations avancées sur le plan de la maturité data
• Vous savez naviguer dans des organisations complexes et obtenir l'engagement des métiers sur des sujets transverses

• Bonne maîtrise des frameworks de gouvernance data (DAMA ou équivalent)
• Maîtrise opérationnelle d'au moins un outil de data catalog (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation…) : configuration, structuration des métadonnées, animation des utilisateurs
• Compréhension des architectures data modernes (Data Mesh, Lakehouse, plateformes cloud)
• Bonne connaissance des outils de data lineage et de data quality
• Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires sans lien hiérarchique direct
• Maîtrise du RGPD

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Expérience sur plusieurs outils de data catalog sur des contextes clients différents
• Connaissance AI Act

Nous recherchons un(e) Data Governance Manager qui soit :

• Structuré(e) et rigoureux(se), avec un sens aigu de la priorisation
• Capable de passer du stratégique à l'opérationnel sans perdre le fil
• Autonome et capable de piloter un programme de bout en bout, y compris dans les phases difficiles d'adoption
• Pédagogue et doté(e) d'un excellent relationnel, aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
• Attiré(e) par des projets à fort impact organisationnel

Smartpoint recherche, dans le cadre de ses projets clients grands comptes et secteur public, des Data Stewards intervenant sur des missions de gouvernance de données visant à structurer, fiabiliser et sécuriser les données métiers utilisées pour le pilotage, le reporting et les usages analytiques et réglementaires. Le Data Steward intervient au sein d’un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme référent opérationnel de la donnée, en interface entre les équipes métiers, la DSI et les équipes data. Le poste consiste à :

• Structurer, formaliser et maintenir les glossaires métiers, dictionnaires de données et règles de gestion, en lien avec les Data Owners
• Contribuer à l’identification et à la cartographie des données métiers critiques du domaine, en lien avec les Data Owners
• Structurer et maintenir les métadonnées au sein des outils de catalogage (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.) • Recueillir, formaliser et suivre les règles de qualité des données • Mettre en place les contrôles qualité et piloter les plans de remédiation • Qualifier les usages des données (pilotage, décisionnel, réglementaire, IA, etc.) • Identifier les données sensibles et contribuer à la mise en conformité (RGPD, sécurité) • Participer à la définition et au respect des politiques d’accès aux données • Faciliter les échanges entre métiers, équipes data et IT • Contribuer à l’animation de la gouvernance data (comités, priorisation, bonnes pratiques)

• De formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) • Vous justifiez de 3 à 8 ans d’expérience sur des fonctions de type AMOA / MOA Data, chef de projet Data, consultant data, gouvernance ou pilotage transverse • Vous disposez d’une bonne culture data, BI et gouvernance • Vous êtes à l’aise dans des environnements multi-acteurs et transverses

• Gouvernance des données, qualité, métadonnées • Bonne compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, plateformes data) • Capacité à lire et exploiter des données via SQL • Compréhension des flux, transformations et chaînes de traitement • Maîtrise d’au moins un outil de data catalog / gouvernance (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.) • Connaissances en matière de RGPD et de conformité

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) • Connaissance d’outils de data quality

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Steward qui soit :

• Structuré(e), rigoureux(se) • Autonome • Pédagogue et doté(e) d’un bon relationnel • Capable de travailler en environnement transverse • Attiré(e) par des projets à forte valeur métier

Vous serez rattaché au sein de la Direction des Services Numériques aux Utilisateurs qui conçoit, déploie et exploite les solutions Télécom et Digital utilisées par l'ensemble des métiers du Groupe .

Vous rejoignez l'équipe responsable des offres de téléphonie fixe, de centres de contacts et de centres opérationnels.

Dans un contexte de transformation numérique, le groupe souhaite accélérer l'intégration de l'Intelligence Artificielle afin d'enrichir ses services de relation client et de proposer de nouvelles expériences utilisateurs.

Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA conversationnelle, de la GenAI et de l'automatisation des centres de contacts.

Vos missions

En collaboration avec les équipes métiers, techniques et les experts IA, vous aurez pour responsabilités de :

• Identifier et prioriser les opportunités d'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein des offres de l'entité.
• Recueillir les besoins des clients internes et formaliser les cas d'usage.
• Réaliser une veille technologique sur les solutions du marché et les services proposés par la Fab IA.
• Concevoir des solutions innovantes autour de :
  • la transcription automatique des appels,
  • le résumé intelligent des conversations,
  • l'analyse des interactions (Speech Analytics),
  • l'assistance temps réel aux conseillers,
  • les assistants vocaux en langage naturel,
  • le routage intelligent,
  • l'IA conversationnelle.
• Concevoir et réaliser des Proof of Concept (POC) et des démonstrateurs.
• Participer à l'intégration technique, aux phases de tests et à la mise en production.
• Industrialiser les solutions validées afin d'en faire des services pérennes.
• Contribuer à l'évolution du catalogue de services de l'entité.
• Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages liés à l'IA.
• Participer au pilotage des projets et au suivi des différents chantiers.

Les livrables attendus

Vous produirez notamment :

• Études de besoins et analyses fonctionnelles.
• Études comparatives des solutions IA du marché.
• Proof of Concept et démonstrateurs.
• Dossiers de conception.
• Documentation d'intégration.
• Bilans des expérimentations.
• Plans d'industrialisation.
• Supports de gouvernance et de pilotage.
• Documentation utilisateur et supports d'accompagnement au changement.

Profil recherché

Vous disposez d'une expérience significative sur des projets mêlant Intelligence Artificielle, innovation et relation client.

Vous maîtrisez plusieurs des domaines suivants :

• Intelligence Artificielle Générative (GenAI)
• IA conversationnelle
• Large Language Models (LLM)
• Speech Analytics
• Natural Language Processing (NLP)
• Voicebot / Chatbot
• Centres de contacts
• CRM
• Relation client
• Design de services
• Product Management
• Pilotage de projets
• Proof of Concept
• Méthodes Agile

Une bonne compréhension des architectures SI et des problématiques d'intégration constitue un véritable atout.

Les compétences appréciées

• Azure OpenAI
• Microsoft Copilot
• AWS AI Services
• Google Vertex AI
• LangChain
• RAG
• Prompt Engineering
• APIs IA
• Solutions de centres de contacts (Avaya, Mitel, NICE, Eloquant, Genesys, Amazon Connect, Cisco Webex Contact Center...)
• Télécoms
• Architecture fonctionnelle

Les qualités attendues

• Forte capacité d'analyse
• Esprit d'innovation
• Curiosité technologique
• Excellent relationnel
• Autonomie
• Esprit de synthèse
• Sens du service
• Capacité à convaincre
• Culture produit

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Vous participerez à un programme stratégique de transformation des services numériques d'un grand groupe en contribuant à la création de nouvelles offres IA qui seront utilisées à grande échelle.

Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets à fort impact :

• IA générative appliquée à la relation client
• Résumé automatique des appels
• Assistance intelligente aux conseillers
• Analyse des conversations
• Automatisation des interactions
• IA vocale
• Centres de contacts nouvelle génération

Vous intégrerez un environnement stimulant où innovation, industrialisation et création de valeur sont au cœur des projets.

Dans le cadre du développement de ses activités data gouvernance auprès de grands comptes et du secteur public, Smartpoint recherche des Data Product Owners intervenant sur des missions de construction et de mise en valeur de data products : des ensembles de données fiables, documentés et exposés à des consommateurs internes (équipes analytics, BI, IA, conformité) dans une logique de produit. Le Data Product Owner intervient au sein d'un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme chef de produit de la donnée, en interface entre les équipes métiers, les data engineers et les consommateurs. Il garantit la construction, la livraison, la documentation et la maintenance des data product. Le poste consiste à :

• Définir la vision et le périmètre du data product : quelles données, pour quels usages, pour quels consommateurs, avec quels engagements
• Identifier et qualifier les besoins des consommateurs internes et construire le backlog en conséquence
• Piloter les itérations de développement du data product avec les équipes data engineering en mode agile
• Définir et suivre les SLA : disponibilité, fraîcheur, complétude, qualité des données exposées
• Définir les modalités d'exposition : APIs, datasets, flux Kafka, connecteurs BI…
• Produire et maintenir la documentation consommateur : contrat de données, schémas, cas d'usage
• Garantir la traçabilité et le lineage des données exposées
• Gérer les retours des consommateurs et piloter l'amélioration continue du data product
• Contribuer à la mise en place des outils self-service : catalogue, portail data, gestion des accès
• Veiller à la conformité du data product : RGPD, habilitations, classification des données

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) :

• Vous justifiez de 4 à 8 ans d'expérience sur des fonctions de type Product Owner, chef de projet data, AMOA data ou data analyst senior
• Vous avez une vraie culture produit : vous pensez valeur pour le consommateur, expérience, SLA et amélioration continue
• Vous êtes à l'aise dans des environnements multi-acteurs et transverses

• Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) appliquées à la data
• Bonne compréhension des architectures data modernes (DWH, Lakehouse, Data Lake, plateformes cloud)
• Capacité à lire et comprendre schémas de données, flux et APIs (pas de développement attendu)
• Aisance avec les concepts de contrat de données, lineage et exposition de données
• Exposition à un data catalog et/ou une plateforme data self-service appréciée
• Connaissances en matière de RGPD et de conformité

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Connaissance d'outils de data quality

Nous recherchons un(e) Data Product Owner qui soit :

• Orienté(e) produit et valeur consommateur avant tout
• Structuré(e) et rigoureux(se)
• Autonome et capable de tenir un backlog et un delivery dans la durée
• Pédagogue et doté(e) d'un bon relationnel, aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
• Attiré(e) par des projets à forte valeur métier

Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux

• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)

• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake

• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples

• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données

• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud

• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire

• Solide maîtrise de Python

• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)

• Pratique professionnelle de Snowflake

• Bonne connaissance des bases de données SQL

• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse

• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité

• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit

Dans le cadre du développement de son activité Data & Gouvernance auprès de ses clients grands comptes et secteur public, Smartpoint recherche des Consultants MDM (Master Data Management) intervenant sur des missions de conception, déploiement et intégration de solutions de gestion des données de référence (référentiels tiers (clients, fournisseurs), produits, géographiques ou collaborateurs). Le Consultant MDM interviendra en tant qu'expert technique au cœur des projets de mise en place ou d'évolution des plateformes MDM. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes data engineering, les architectes et les équipes métiers pour concevoir des solutions robustes, intégrées et maintenables. Il apporte également un regard sur la qualité et la gouvernance des données de référence, en lien avec les Data Stewards et Data Owners du domaine. Le poste consiste à :

• Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions techniques MDM adaptées
• Concevoir et implémenter les modèles de données de référence : entités, attributs, hiérarchies, relations
• Configurer et paramétrer les outils MDM (Informatica MDM, Semarchy, Stibo Systems/STEP…) selon les besoins du projet
• Développer et maintenir les flux d'intégration entre la plateforme MDM et les systèmes sources et cibles (ERP, CRM, datawarehouse…)
• Mettre en place les règles de déduplication, de matching et de fusion des enregistrements
• Implémenter les règles de qualité des données de référence et les contrôles associés
• Contribuer à la définition des workflows de validation et de certification des données maîtresses
• Assurer le lien entre la plateforme MDM et le data catalog : documentation des référentiels, lineage, métadonnées
• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des outils et des processus de gestion des référentiels
• Participer aux phases de recette, de mise en production et de support post-déploiement
• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions déployées

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) :

• Vous justifiez de 4 à 7 ans d'expérience sur des missions MDM ou de gestion de données de référence
• Vous avez déjà déployé ou configuré une solution MDM de bout en bout sur au moins un référentiel (tiers, produits, géographie, collaborateurs…)
• Vous êtes à l'aise dans des environnements multi-systèmes complexes (ERP, CRM, SI métiers) et savez gérer les interdépendances entre référentiels

• Maîtrise opérationnelle d'au moins un outil MDM : Informatica MDM, Semarchy ou Stibo Systems/STEP
• Bonne maîtrise des patterns d'intégration MDM : hub centralisé, registry, coexistence, consolidation
• Maîtrise du SQL et bonne compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, Lakehouse)
• Expérience sur les problématiques de matching, déduplication et réconciliation de données
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données de référence et des règles de gestion associées
• Connaissance des principes de gouvernance des données de référence : Data Owner, Data Steward, cycle de vie
• Capacité à cadrer, animer des ateliers, produire les supports et CR

• Connaissance de plusieurs outils MDM sur des contextes clients différents
• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des plateformes data modernes
• Expérience sur plusieurs types de référentiels (tiers, produits, géographie, collaborateurs)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) MDM qui soit :

• Rigoureux(se) et méthodique, à l'aise avec des modèles de données complexes et des règles de gestion exigeantes
• Autonome sur les phases techniques tout en sachant travailler en équipe projet
• Pédagogue, capable d'expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers
• Curieux(se) des évolutions du domaine : MDM cloud, MDM as a service, convergence MDM et data catalog
• Attiré(e) par des projets à fort enjeu de fiabilité et de cohérence des données

Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI, vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh.

L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels.

Vos principales responsabilités :

1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente

• Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku
• Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA
• Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés

2. Développer des solutions d'IA Agentique

• Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés
• Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh
• Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs

3. Industrialiser et intégrer les solutions

• Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku
• Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services
• Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows

4. Collaborer avec les équipes IT

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés
• Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes
• Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques

5. Contribuer à la plateforme Smart Automation

• Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique
• Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation
• Accompagner la montée en compétences des profils juniors
• Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Idéalement de formation supérieure (Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou ingénierie), vous justifiez de 10 ans d'expérience minimum dans le développement de solutions data, d'automatisation ou d'IA ainsi que d'une expérience confirmée sur des projets d'industrialisation et d'intégration de solutions complexes   Compétences techniques requises Plateforme & Outils

• Maîtrise de la plateforme Dataiku (pipelines, workflows, déploiement)
• Connaissance des capacités LLM Mesh de Dataiku
• Intégration via APIs REST et services web

• Expérience dans la conception et le déploiement d'agents IA
• Bonne connaissance des modèles de langage (LLMs) et de leurs cas d'usage
• Maîtrise des concepts d'orchestration agentique (LangChain, AutoGen ou équivalent, un plus)

• Solides compétences en Python
• Maîtrise des pratiques CI/CD, gestion de versions (Git), déploiement automatisé
• Expérience en conception d'architectures data et applicatives

• Esprit d'initiative et capacité à proposer des solutions innovantes
• Excellent relationnel et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire
• Rigueur, sens de l'architecture et des bonnes pratiques
• Appétence pour le mentoring et la transmission des connaissances

Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients.  Nous cherchons actuellement un Consultant Data (H/F) pour l’un de nos clients à Nantes. Missions et Contexte :     Nous recherchons un profil data, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée.  Vos missions:  Rattaché(e) au PPO Data, vous interviendrez sur des problématiques suivantes :  Analyse et compréhension des besoins:

• Comprendre et modéliser les problématiques métiers
• Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques
• Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers

• Concevoir et développer des modèles de machine learning
• Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining
• Optimiser les modèles de données des projets data
• Développer et maintenir des scripts Python optimisés

• Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers
• Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles
• Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers
• Mettre en évidence la valeur des actions proposées

• Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.
• Produire éventuellement des visualisations cartographiques.
• Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.  

• Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
• Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation :
  • collecte de données
  • traitements
  • supervision
  • restitution
• Estimer la charge des traitements techniques et des développements.

• Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.
• Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Expériences requises

• Minimum 4 années d’expérience en projets data orientés analyse et data science
• Minimum 3 années d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe
• Minimum 2 années d’expérience de travail en méthodologie Agile

• Maîtrise de Python et PySpark
• Excellente connaissance des :
  • Techniques statistiques
  • Méthodes de Data Science
  • Datamining
• Maîtrise des SGBD et du SQL
• Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe
• Maîtrise de Git
• Capacité d’analyse, de synthèse et de recommandation

Une appétence en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.