Data & IA Lab : Innover pour produire, pas pour démontrer.
Le SmartLab est le pôle de recherche et d’innovation inshore de Smartpoint, basé à Paris.
Le SmartLab n’est pas un laboratoire de POC.
C’est un accélérateur d’IA et de plateformes data exploitables en production.
Dans un contexte où de nombreux POC IA échouent à passer à l’échelle, le SmartLab agit comme un filtre technologique et architectural : il teste, mesure, documente et sécurise les choix avant leur industrialisation chez nos clients.
Sa mission est de mener une veille technologique continue, d’expérimenter des solutions émergentes et de capitaliser sur les retours d’expérience projets, avec un objectif clair : réduire le risque technologique et préparer l’industrialisation.
Nos équipes s’appuient sur une démarche scientifique rigoureuse pour explorer l’ensemble de nos domaines d’expertise Data et IA. Elles évaluent très en amont la maturité réelle des technologies, leur robustesse et leur pertinence métier, afin d’identifier ce qui constituera demain une avancée technologique durable et exploitable, en réponse aux enjeux concrets de nos clients.
ESN spécialisée dans la conception de la plateforme et l’ingénierie Data depuis près de 20 ans, Smartpoint a développé un savoir faire reconnu dans l’analyse, les tests et la documentation des technologies Data & IA les plus récentes : IA générative, LLM, vectorisation sémantique, automatisation DataOps/LLMOps, architectures distribuées, gouvernance et sécurité IA. Cette approche, fondée sur l’expérimentation reproductible, enrichit nos méthodologies et accélère l’industrialisation des solutions pour nos clients.
Nous menons nos propres recherches dans de nombreux domaines pour être toujours à la pointe de l’innovation mais aussi être en capacités de proposer des solutions de rupture à nos clients.
Le SmartLab de Smartpoint est agréé Crédit Impôt Recherche (CIR)
Le SmartLab est reconnu officiellement comme organisme de recherche externalisé via l’obtention de l’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR) délivré par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.
Cet agrément atteste de notre capacité à mener des travaux de R&D avancés dans les domaines suivants :
- Architectures data de nouvelle génération (Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, architectures event-driven)
- IA générative, LLM, agents autonomes et recherche vectorielle
- Automatisation avancée des pipelines DataOps & LLMOps (CI/CD IA, observabilité, monitoring de nouvelle génération)
- Automatisation intelligente et optimisation de performances à forte contrainte technique (tuning de modèles, scheduling intelligent, …)
- Gouvernance IA, privacy by design et sécurité des systèmes IA
Grâce à cet agrément, les prestations de R&D confiées à Smartpoint peuvent, lorsqu’elles répondent aux critères du CIR, être intégrées dans la base de calcul du crédit d’impôt, permettant aux entreprises clientes de récupérer jusqu’à 30% de leurs dépenses de recherche sous-traitées.
Un avantage significatif qui permet à nos clients, PME et ETI incluses, d’accélérer leurs projets innovants en Data & IA tout en optimisant leurs budgets.
Nos missions : réduire le risque, accélérer la décision, préparer la production
Innover : explorer pour produire
Explorer, oui mais toujours avec un l’objectif d’identifier ce qui tiendra dans la durée en production, en termes de performance, de coûts, de sécurité et de gouvernance.
Le SmartLab explore en continu les technologies émergentes en Data & IA afin d’évaluer leur maturité réelle, au-delà des promesses. Chaque innovation est analysée sous l’angle des contraintes opérationnelles : intégration au SI existant, passage à l’échelle, observabilité, sécurité et maintenabilité.
Nos travaux portent notamment sur l’IA générative, les architectures RAG avancées, les agents IA, la recherche vectorielle, ainsi que l’automatisation DataOps et LLMOps. L’objectif n’est pas d’anticiper les tendances, mais de séparer ce qui est exploitable de ce qui ne l’est pas encore afin d’éclairer des décisions technologiques durables.
Étudier : éprouver avant d’industrialiser
Au-delà de la recherche exploratoire, le SmartLab conçoit et évalue des POC et MVP comme des étapes contrôlées vers la production.
Ces travaux sont menés à partir de cas d’usage concrets, identifiés lors d’ateliers de cadrage ou de diagnostics data. Ils permettent de tester des architectures, d’évaluer des pipelines automatisés, d’optimiser des modèles IA ou de valider des approches d’orchestration et de gouvernance dans des conditions proches du réel.
Chaque étude est documentée, reproductible et mesurée : qualité, performance, coûts, dérive et robustesse. Cette rigueur garantit à la fois la conformité aux exigences du Crédit Impôt Recherche et un transfert maîtrisé vers les équipes de delivery, pour une industrialisation sans rupture.
Former : rendre les équipes capables d’opérer à l’échelle
La diffusion des connaissances issues du SmartLab vise un objectif unique : rendre les équipes capables d’opérer des plateformes Data & IA modernes, fiables et gouvernées
Les enseignements tirés des travaux de recherche et des expérimentations sont formalisés sous forme de référentiels méthodologiques, de guides techniques, de formations internes et de sessions de partage. Ils couvrent l’ensemble des sujets critiques pour la production : DataOps et LLMOps, architectures cloud-native, modèles vectoriels, IA générative, sécurité des systèmes IA, gouvernance et privacy by design.
Cette capitalisation collective permet aux équipes Smartpoint de rester alignées sur l’état de l’art tout en conservant une approche pragmatique et opérationnelle, directement mobilisable au service des projets clients.
Co-créer : sécuriser le passage du cas d’usage à la production
Au-delà de la recherche et de l’expérimentation, le SmartLab accompagne les clients dans des ateliers de co-création immersifs pour travailler sur leurs problématiques Data & IA concrètes.
Ces ateliers permettent de clarifier les cas d’usage, d’identifier les risques techniques et organisationnels, et de construire des prototypes orientés production, conçus dès l’origine pour être intégrés, mesurés et gouvernés. L’objectif est de transformer rapidement une intention d’innovation en une trajectoire technologique réaliste et exploitable.
Exemple de projet
Ce qui nous différencie
Contrairement aux labs purement exploratoires, le SmartLab s’inscrit dans une logique architecture-first et production-first :
- Pas de POC « gadget »
- pas d’innovation déconnectée des contraintes SI
- pas de transfert sans méthode ni gouvernance
Chaque expérimentation est pensée dès l’origine pour être reproductible, mesurable et industrialisable.
Extrait de projets Data IA menés par SmartLab
L’objectif était de tester leur robustesse en conditions proches de la production : données limitées, géométries complexes et contraintes de calcul.
Ce travail ouvre des perspectives concrètes pour le retail et le luxe (réduction des coûts de shooting, accélération du time-to-market) et illustre l’approche du SmartLab : mesurer avant d’industrialiser.
Les travaux s’appuient sur des approches d’apprentissage par renforcement (PPO, SAC) et comparent différentes architectures séquentielles (transformer, LSTM attentionnel) afin d’évaluer leur robustesse face au bruit, aux ruptures de régime et aux variations rapides des marchés.
Cette recherche vise à identifier les conditions dans lesquelles des agents autonomes peuvent être fiables, stables et mesurables, et à en poser les limites avant toute industrialisation.
Les travaux visent à évaluer la stabilité des prévisions selon les horizons et niveaux d’agrégation, en intégrant des signaux externes (météo, données démographiques, contexte géographique) pour mieux capturer la saisonnalité et les effets événementiels.
Objectif : produire des prévisions exploitables pour la planification, la prise de décision et l’industrialisation, en identifiant les compromis entre précision, interprétabilité et maintenabilité.
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