Data Lab R&D
Le SmartLab est le pôle de recherche et d’innovation inshore de Smartpoint à Paris. Il mène une veille technologique continue, expérimente des solutions émergentes et capitalise sur les retours d’expérience projets. Nos chercheurs sont des explorateurs, avec une démarche scientifique rigoureuse, qui couvrent l’ensemble de nos domaines d’expertise Data et IA pour identifier en phase précoce ce qui sera peut-être demain une véritable avancée technologique, en réponse aux enjeux métiers de nos clients.
ESN spécialisée dans la conception de la plateforme et l’ingénierie Data depuis près de 20 ans, Smartpoint a développé un savoir faire reconnu dans l’analyse, les tests et la documentation des technologies Data & IA les plus récentes : IA générative, LLM, vectorisation sémantique, automatisation DataOps/LLMOps, architectures distribuées, gouvernance et sécurité IA. Cette approche, fondée sur l’expérimentation reproductible, enrichit nos méthodologies et accélère l’industrialisation des solutions pour nos clients.
Nous menons nos propres recherches dans de nombreux domaines pour être toujours à la pointe de l’innovation mais aussi être en capacités de proposer des solutions de rupture à nos clients.
Le SmartLab de Smartpoint est agréé Crédit Impôt Recherche (CIR)
Le SmartLab est reconnu officiellement comme organisme de recherche externalisé via l’obtention de l’agrément Crédit Impôt Recherche (CIR) délivré par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.
Cet agrément atteste de notre capacité à mener des travaux de R&D avancés dans les domaines suivants :
- Architectures data de nouvelle génération (Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, architectures event-driven)
- IA générative, LLM, agents autonomes et recherche vectorielle
- Automatisation avancée des pipelines DataOps & LLMOps (CI/CD IA, observabilité, monitoring de nouvelle génération)
- Automatisation intelligente et optimisation de performances à forte contrainte technique (tuning de modèles, scheduling intelligent, …)
- Gouvernance IA, privacy by design et sécurité des systèmes IA
Grâce à cet agrément, les prestations de R&D confiées à Smartpoint peuvent, lorsqu’elles répondent aux critères du CIR, être intégrées dans la base de calcul du crédit d’impôt, permettant aux entreprises clientes de récupérer jusqu’à 30% de leurs dépenses de recherche sous-traitées.
Un avantage significatif qui permet à nos clients, PME et ETI incluses, d’accélérer leurs projets innovants en Data & IA tout en optimisant leurs budgets.
Nos missions : innover, expérimenter, industrialiser
Innover : explorer et tester les technologies émergentes
Le SmartLab explore en continu les technologies émergentes pour évaluer la maturité, la robustesse et la pertinence opérationnelle. Nos équipes analysent de nouveaux frameworks, modèles IA, architectures data et pratiques d’ingénierie afin d’anticiper les tendances et identifier les innovations véritablement exploitables à l’échelle.
Nous menons des travaux approfondis autour de l’IA générative et des modèles LLM, des vector databases et du RAG avancé, des modèles sémantiques ainsi que de l’automatisation des pipelines via les pratiques DataOps/LLMOps.
Étudier : concevoir et éprouver des POC et MVP
Au-delà de la recherche exploratoire, le SmartLab conçoit et teste des prototypes / POC et MVP pour valider la faisabilité technologique, la performance et la valeur métier des solutions Data & IA.
Ces expérimentations sont menées suite à des ateliers d’idéation, des diagnostics data ou des besoins exprimés par nos clients. Elles permettent de modéliser des architectures, de tester des pipelines automatisés, d’optimiser des modèles IA, de bâtir des copilotes ou agents intelligents ou encore de valider des approches innovantes d’orchestration et de gouvernance.
Chaque étude est documentée, reproductible et structurée selon les exigences du CIR pour s’assurer de la démarche scientifique mais aussi effectuer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles.
Former : diffuser les connaissances et renforcer les compétences
Le SmartLab intervient également dans la montée en compétences des équipes Smartpoint et dans l’animation de notre communauté Data & IA. Grâce à nos travaux de recherche, nos expérimentations et nos retours terrain, nous construisons des référentiels méthodologiques, des formations internes, des guides pratiques et des sessions de partage de connaissances destinées à renforcer la maîtrise des technologies data et IA de nouvelle génération.
Notre mission est d’assurer que les équipes restent constamment alignées sur l’état de l’art : DataOps/LLMOps, architectures cloud-native, modèles vectoriels, IA générative, sécurisation des systèmes IA, gouvernance et privacy by design.
Cette capitalisation collective garantit une expertise solide, actualisée et immédiatement opérationnelle au service de nos clients.
Au-delà de la recherche fondamentale, Smartpoint vous propose des ateliers de co-création immersifs pour travailler sur vos problématiques Data et nous travaillons ensemble sur prototype (POC) par cas d’usages.
Programme de recherche en Deep Learning
Computer vision avec Pytorch : dans le cadre d’un workshop retail, nous avons réussi à générer des mannequins virtuels ultra réalistes en utilisant les réseaux antagonistes génératifs GANs.
Notre équipe de recherche a expérimenté de nouvelles solutions avec une base de données de photos de mode mettant en scène le port de vêtements de mannequins “réels” (des catalogues de produits utilisés dans l’e-commerce) dans l’objectif de voir comment les modèles génératifs GANs gèrent des géométries complexes et des données limitées.
Ces modèles viendront surement enrichir à court terme le catalogue des d’outils de promotion qu’utilisent les marques de prêt-à-porter, les acteurs du retail ou encore les agences de publicité. Il faut dire que les enjeux sont de taille en termes d’économies potentielles et de gains de temps (location de studio, frais de shooting photo, mannequins, essayages multiples de modèles en différentes couleurs, etc.).
Les travaux menés actuellement par nos chercheurs
Les news
L’IA part à la découverte de nouvelles molécules dans l’industrie pharmaceutique.
La découverte de nouvelles molécules, qui sont dotées de spécifications biochimiques bien particulières, représente toujours un processus très laborieux et coûteux dans la R&D pharmaceutique. En effet, cette découverte est traditionnellement menée par un tâtonnement au cas par cas sur un nombre astronomique de molécules candidates dont l’objectif est de trouver, ou mieux identifier, une […]
Innovations dans les moteurs de recommandation pour le retail & la grande distribution.
Le croisement et l’analyse d’innombrables données, de type Big Data, a toujours été une problématique majeure dans la grande distribution. Depuis des années, les distributeurs collectent, enregistrent et analysent d’énormes quantités d’informations, depuis les sorties de caisses jusqu’aux stocks, en passant par les prix. De nos jours, la valorisation de ce type de données est […]
Le deep-learning s’invite dans les catalogues e-commerce
Les algorithmes de Deep Learning ne cessent d’ouvrir de nouveaux champs des possibles en termes d’applications ! Citons pour exemple le succès de sites comme « This Person Does Not Exist », « This Anime Does Not Exist », « This Automobile Does Not Exist ». Chez Smartpoint, nous avons réussi à générer – from scratch – des mannequins virtuels ultraréalistes en utilisant les réseaux antagonistes génératifs GANs, nous permettant ainsi de lancer bientôt notre « This Fashion Model Does Not Exist » 😉 Notre […]
