Data Engineer : Pourquoi Smartpoint est THE place to be ?

Smartpoint est le terrain de jeu idéal pour les Data Engineers à la recherche d’un parcours professionnel passionnant. En tant que pure player de la data, Smartpoint offre un écosystème où innovation, sens et évolution professionnelle se rencontrent pour créer des carrières d’exception.

1. Une mission qui a du sens

Chez Smartpoint, les Data Engineers ne sont pas de simples consultants ; ils sont les artisans d’un monde meilleur. La data, autrefois cantonnée au marketing sur les réseaux sociaux, irrigue maintenant tous les aspects de notre vie, apportant des solutions innovantes dans tous les domaines dont cruciaux que sont la santé et l’écologie. Travailler dans la data chez Smartpoint, c’est avoir un impact réel et positif sur la société. Smartpoint a d’ailleurs une politique RSE parmi les plus exemplaires de la profession (Top 1% des sociétés) et est engagé pour la planète.

2. Au coeur d’un secteur en pleine croissance

L’évolution du big data, depuis ses balbutiements en 2008-2009 jusqu’à son intégration actuelle avec l’IA, a rendu cette industrie plus accessible et essentielle que jamais. Les Data Engineers chez Smartpoint sont les pilotes de cette révolution, parés pour aider les entreprises à se transformer et à prospérer dans ce nouvel âge de l’information.

3. La promesse d’une carrière au top !

Le domaine de la data engineering est un véritable terreau d’innovations, où chaque jour est synonyme de découverte et d’invention. Chez Smartpoint, cette réalité prend tout son sens, offrant aux Data Engineers une carrière passionnante et jamais monotone. Prenons l’exemple des avancées dans l’analyse prédictive, la personnalisation en temps réel des expériences clients ou encore le développement de villes intelligentes grâce à l’Internet des Objets (IoT). Ces innovations ne sont que la pointe de l’iceberg des projets auxquels nos ingénieurs contribuent. La diversité des projets garantit une carrière challengeante, où l’ennui n’a pas sa place. Qu’il s’agisse de rendre les systèmes de santé plus prédictifs et réactifs ou d’optimiser les chaînes d’approvisionnement grâce à l’intelligence artificielle, les défis abondent, rendant votre parcours professionnel chez Smartpoint exceptionnellement riche et gratifiant.

4. Un métier techniquement exigeant

Le Data Engineer chez Smartpoint est au centre de l’échiquier technologique, collaborant étroitement avec les data analysts et les data scientists pour façonner l’infrastructure de données de l’entreprise. C’est un rôle complexe qui offre une variété et une profondeur technique rarement égalées dans le secteur numérique.

5. Un salaire compétitif et de la formation en continu

Avec des salaires débutant entre 40 et 50 000 € pour les juniors et dépassant les 75 000 € pour les seniors data tech leads en Île-de-France, Smartpoint valorise l’expertise de ses Data Engineers. Non seulement, vous allez participé à des projets passionnants mais nos data tech leads vous forme et vous font monter en compétences sur les dernières innovations technologiques. De plus, un programme de certifications bonifié par des primes à l’obtention renforce cette reconnaissance, affirmant l’engagement de Smartpoint envers la croissance personnelle et professionnelle de ses talents.

Smartpoint, c’est l’endroit rêvé pour les Data Engineers ambitieux. Ici, vous ne trouvez pas seulement un emploi ; vous rejoignez une communauté de pionniers qui façonnent activement l’avenir de la data et, par extension, de la société. SmartPoint est plus qu’une entreprise ; c’est un mouvement où chaque jour est une opportunité d’apprendre, de s’épanouir et de faire une différence. Alors, si l’avant-garde technologique en data vous appelle, la réponse est claire : SmartPoint est THE place to be. Rejoignez nous !

Solutions IA en entreprises, les DSI au coeur du paradoxe

L’Intelligence Artificielle en entreprise, comment conjuguer innovations et défis technologiques ?

L’IA, une adoption massive par les DSI et des bénéfices évidents … mais des failles qui se creusent

Dans un monde où le progrès technologique est aussi rapide qu’inexorable, les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) jouent un rôle central. Ils doivent orchestrer l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), une technologie qui promet de révolutionner non seulement la manière dont nous travaillons mais aussi comment nous envisageons le rapport entre l’humain et la machine. Selon le rapport 2024 Connectivity Benchmark de MuleSoft, 80% des entreprises sont déjà sur la voie de cette révolution et ont déjà adopté plusieurs modèles d’IA. Et cela va s’accélérer avec une augmentation prévue de 78% dans les trois années à venir.

Les gains sont tangibles :

  • une productivité accrue chez 85% des développeurs, selon les DSI.
  • Près de 50% des informaticiens considèrent que l’IA fait gagner du temps face à l’accroissement des tâches chronophage en gagnant cinq heures par semaine, afin de se consacrer aux travaux plus complexes difficiles à automatiser (étude « State of Workplace Technology » de Freshworks 2023)

Cependant, cette adoption ne va pas sans son lot de défis. L’intégration de l’IA dans les écosystèmes IT existants s’avère difficile pour 90% des DSI, avec des problématiques de sécurité et le défi incessant des silos de données qui freinent 80% des entreprises dans leur transformation numérique.

Le casse-tête du patrimoine informatique et l’impératif d’intégration inter-applicative

Imaginez gérer un patrimoine de près de 1000 applications différentes, dont la durée de vie moyenne est inférieure à quatre ans. Cette réalité est le quotidien de nombreuses entreprises, où seulement un quart d’entre elles réussissent notamment à offrir une expérience client multi-canal cohérente. L’intégration est devenu un impératif stratégique, mais aussi un défi colossal. Comment allier l’impératif de gestion d’un tel patrimoine avec celui de l’innovation continue ?

Sécurité et éthique : des considérations devenues primordiales

La sécurité et l’éthique de l’utilisation de l’IA sont au cœur des préoccupations pour 79% et 64% des DSI respectivement. Ces enjeux, souvent relégués au second plan lors de l’implémentation initiale de l’IA, se retrouvent désormais au premier plan, nécessitant une réaction rapide et conforme aux futures régulations, telles que l’AI Act européen qui sera pleinement en vigueur d’ici fin 2025.

Ainsi, si près de la moitié des DSI vont adopter une solution IA en 2024 … seulement 28% des applications y seront connectées.

Smartpoint, partenaire stratégique des DSI pour relever les défis de l’IA

Smartpoint se positionne comme le partenaire stratégique des DSI pour relever ces défis. Notre approche se focalise sur l’intégration intelligente de l’IA, soutenue par une gestion experte et responsable des données. Nous proposons :

  • Des stratégies d’intégration personnalisées, adaptées à l’environnement multi-applicatif des entreprises modernes.
  • Des solutions pour démanteler les silos de données, créant une gouvernance des données unifiée et efficace.
  • Une expertise pointue en matière de sécurité et d’éthique de l’IA pour assurer une conformité sans faille et une innovation éthique.

Êtes-vous prêt à transformer les défis de l’IA en opportunités ?

Source et pour aller plus loin :

Data Fabric, cette architecture de data management gagne du terrain et la gouvernance des données fait la différence.

La data fabric permet aux entreprises d’intégrer, de gérer, d’exploiter et d’analyser un volume toujours plus important de données issues de multiples sources (datalakes, applications, bases de données traditionnelles, plateformes cloud, etc.) en temps réel, en utilisant la puissance de l’IA et du ML pour automatiser notamment le traitement des données mais aussi le génération d’insights.

Elle permet surtout de rapprocher les consommateurs de données avec ceux qui sont en charge de son ingénierie !

Comment est ce que la Data Fabric améliore la gouvernance des données ? C’est dans le concept même de cette architecture. Rappelons en effet que les données sont traitées comme un produit et sont d’ailleurs nommées « Data Product ». Chaque data product est conçu comme la plus petite entité cohérente possible afin de favoriser la ré-usabilité des données dans différentes contextes ou usages de consommation.

Les données sont un actif développé, testé et mis à disposition d’utilisateurs qui les consomment. Chaque Data Product est sous la responsabilité d’une équipe propriétaire indépendante qui connait le domaine. Elle se porte garante de sa création, de son intégrité, de sa qualité, de son accessibilité, du delivery et de sa durabilité.

Les données sont créées via l’utilisation de modèles standardisés selon des normes de qualité. Elles sont donc testées pour s’assurer de leur fiabilité et de leur interopérabilité.

La Data Fabric vous permet d’avoir une vue d’ensemble unifiée de toute l’infrastructure data car toutes les données sont lisibles au même endroit. Les données sont interconnectées, fédérées et sécurisées.

Cette approche permet enfin de lutter efficacement sur les silos, de réduire les doublons de données, d’éliminer des cohérences et la sous-exploitation des données collectées. C’est également une meilleure optimisation du stockage et des ressources nécessaires au traitement.

Les utilisateurs ont également un accès facilité à des données temps réel, ce qui leur permet de tester, d’explorer, de découvrir des tendances, d’itérer plus rapidement et donc d’innover ou de réagir plus vite.

Réalisé avec DALL-E

Quels sont les principaux challenges pour intégrer votre Data Fabric ?

  • Complexité du Data Legacy qui ne permet pas l’interopérabilité et manque de flexibilité (et d’évolutivité)
  • Interopérabilité et standardisation alors que les entreprises ont de multiples outils et utilisent aujourd’hui plusieurs plateformes
  • Qualité des données et cela suppose souvent un chantier de nettoyage, redressement et normalisation qui peut être long
  • Intégration de sources diverses, disparates et généralement en silos
  • Gouvernance nécessaire et souvent complexe (gestion des métadonnées, compliance, sécurité, etc.) dans un environnement par nature distribué et dynamique
  • Manque de compétences en interne car c’est une approche best-of-breed
  • Résistance au changement
  • Maintenance continue dans la durée

Les catalogues de données sont devenus des incontournables dans une démarche de gouvernance de données.


Data Driven, ainsi va le monde ! Ainsi les data catalogs sont devenus indispensables.

Un Data Catalog est un outil de data management entièrement consacré à la documentation de tout ce qui est relatif à vos métadonnées : description, structure, sources, qualité, traitements, usage, accès, relations, etc.

Bien pensé, il vous permet de les classifier, de les comprendre et de les (re) trouver pour être immédiatement en capacité de les exploiter !

Zoom sur trois solutions de Data Catalogs

  1. Microsoft Purview 1. C’est l’un des nombreux services proposés dans la stack Azure dans le cadre de la mise en place d’une gouvernance de vos données. Il rassemble les métadonnées issues de multiples sources, y compris on-premise et multicloud, et facilite la data discovery. Sa faiblesse ? Le Data Lineage. 
  2. Databricks Unity – C’est une solution agnostique de data discovery et data governance, peu importe CSP que vous utilisez. Elle met à disposition de nombreux connecteurs avec la plupart des data stacks. Unity propose toutes les fonctionnalités nécessaires aux catalogues de données : connecteurs, data lineage, data discovery facilitée, etc.
  3. Amundsen (Lyft) est une solution de data catalog en Open Source avec une architecture microservices. Cela permet à la communauté des ingénieurs data de contribuer activement à son développement. Elle a d’ailleurs déjà un catalogue de connecteurs particulièrement riche. RDV sur GitHub !

Il existe beaucoup de solutions de Data Catalogs, citons Informatica, Talend, Collibra, Atlan ou encore le pure player français DataGalaxy. 


Smartpoint vous accompagne dans le choix de la meilleure solution pour vous selon votre stack data et l’implémente, contactez-nous 😊

SOURCES :

https://medium.com/@poatek/in-a-data-driven-world-data-catalogs-are-necessary-tools-5851ee3e22c2

https://medium.com/@poatek/in-a-data-driven-world-data-catalogs-are-necessary-tools-5851ee3e22c2