Smartpoint reçoit la médaille d’or Ecovadis pour son engagement RSE et renforce son engagement en réalisant son bilan carbone

Smartpoint, Entreprise de Services Numériques (ESN) spécialisée en conseil et en ingénierie Data, est fière d’annoncer l’obtention de la médaille d’or Ecovadis 2024, une reconnaissance qui place l’entreprise parmi les 5 % les mieux notées au niveau mondial. Cette distinction vient couronner des années d’engagement concret et structuré en matière de responsabilité sociétale des entreprises (RSE).

Un engagement RSE concret et évalué

La médaille d’or Ecovadis repose sur une analyse approfondie des actions de Smartpoint dans quatre domaines stratégiques :

  • Environnement : Réduction de notre empreinte carbone, notamment à travers la réalisation du bilan carbone de toutes les activités et des initiatives ciblées de transition écologique.
  • Droits humains et pratiques sociales : Promotion de la diversité et de l’inclusion, avec des conditions de travail qui valorisent nos collaborateurs.
  • Éthique : Mise en place de processus garantissant une gouvernance transparente et conforme aux standards internationaux.
  • Achats responsables : Partenariats avec des fournisseurs engagés dans une démarche durable.

Cette évaluation met en lumière notre détermination à combiner innovation et responsabilité, contribuant à la création de solutions numériques durables.

La réalisation du bilan carbone

En 2024, Smartpoint a franchi une étape majeure en réalisant son bilan carbone. Cela a permis d’identifier précisément les sources de ses émissions (prestations IT, infrastructures, équipements, hébergement cloud) et d’agir de manière proactive pour réduire l’impact environnemental de l’entreprise.

Une ambition renforcée pour l’avenir

Pour Yazid Nechi, Directeur Général de Smartpoint :

« Recevoir la médaille d’or Ecovadis et réaliser notre bilan carbone témoignent de notre volonté d’aller au-delà des standards actuels. Nous souhaitons bâtir un avenir où performance économique et responsabilité sociétale sont intimement liées. »

Avec cette reconnaissance, Smartpoint affirme sa position d’acteur exemplaire, en s’engageant pleinement dans la transition écologique et sociale. L’entreprise ambitionne d’intégrer des solutions toujours plus innovantes et durables pour répondre aux enjeux technologiques de demain.

À propos d’Ecovadis
Ecovadis est une organisation internationale qui évalue les entreprises selon 21 critères RSE, couvrant des thématiques telles que l’environnement, les droits humains, l’éthique et les achats responsables.

À propos de Smartpoint
Basée à Paris, Smartpoint est une ESN spécialisée en ingénierie des données et en conseil Data. Depuis sa création, l’entreprise accompagne ses clients dans la valorisation et l’exploitation de leurs données, tout en plaçant les enjeux sociétaux et environnementaux au cœur de son activité.

Les DevOps ont connait ! Mais les DataOps ?

Alors qu’on considère de plus la Data as a Product, les deux rôles peuvent sembler similaires puisque le DevOps se concentre sur le Software as a Product. Et il est vrai que les deux se concentrent sur la qualité de leurs produits respectifs, l’anticipation et la résolution des problèmes qui peuvent affecter l’efficacité de l’entreprise.

Le DataOps est focalisé sur la production de données de qualité et les données sont le produit.

Le DevOps lui se concentre sur la qualité du code et les modifications ou évolutions des applications mais ne regarde pas vraiment les spécifiés liées aux données alors qu’en DataOps, dès que l’on touche au code et qu’on met en production, on vérifie l’intégrité des métadonnées pour qu’elles soient conformes aux attendus.


Le DevOps se concentre sur le déploiement et les tests des modifications apportées au niveau du code dans tous les différents environnements ; puis la validation avec ceux qui ont fait ces changements.

Il met en place les pipelines CI/CD (Jenkins, Gitlab par ex) et les tests nécessaires.

En général les DevOps n’écrivent pas le code qu’ils déploient, ils ne vérifient pas sa qualité ni si le code est bien optimisé mais ils encouragent les code review et mettent en place des tests automatisés qui participent à la qualité du code. Ils sont souvent aussi impliqués dans le codage de scripts pour automatiser les processus.

Ils gèrent l’infrastructure qui supporte le code dont le dimensionnement et la validation des ressources cloud nécessaires (clusters) avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible (…).  

Le DevOps est focusé sur la qualité du delivery et la stabilité de l’environnement de production. Il doit limiter au maximum les temps d’arrêt, ce qui est l’indicateur le plus utilisé en termes de suivi de ses performances.


Le DataOps est quant à lui sur la data as a product, il n’est pas focusé sur la partie logicielle de base mais sur la qualité des métadonnées, c’est-à-dire les plus précises, fiables et fraiches possibles.

Le DataOps n’est pas tant une « fonction » ou un profil en tant que tel en ingénierie des données mais davantage un rôle avec une méthodologie distincte et un ensemble de tâches que chaque ingénieur des données doit intégrer dans son travail au quotidien avec des outils spécifiques (Apache Aitrflow par exemple). C’est un processus d’amélioration continue de bout-en-bout qui vise aussi à automatiser les flux relatifs aux données (collecte, traitement puis analyse).

Du moins, c’est comme cela que nous l’envisageons chez Smartpoint. En effet, dans nos missions, chaque data engineer doit avoir la capacité de valider les modèles et les données qui sont produites, il mène ses propres tests, il en assure le monitoring et il contrôle la qualité de l’intégration des données dans le système data existant chez nos clients.

Comme le DevOps, le DataOps applique les pratiques agiles, met en place un pipeline CI/CD afin de fiabiliser les changements et un outil de contrôle des versions. Il peut également nécessiter la mise en place de d’environnements de tests pour valider les impacts des changements apportés aux données sources ou aux modèles.

Il est donc focusé sur la qualité des données et la gouvernance. Pour mesurer ses performances, on utilise les mêmes critères qu’en observabilité (disponibilité et fréquence des données, fraicheur, etc).

    Prénom*

    Nom*

    Société*

    E-mail*

    Téléphone*

    Objet*

    Message