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Architecture data, voici l’IA Agentique

L’IA agentique redéfinit l’architecture data. De DataLake à DataMesh, découvrez comment des agents autonomes, orchestrés par l’IA, transforment DataOps, gouvernance des données et plateformes BI en écosystèmes intelligents.

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Smartday IA : IA générative, LLM et vectorisation – prenez le contrôle !

Découvrez les points clés abordés lors du Smartday IA, notamment l'impact de l'IA générative, les modèles de langage étendus (LLM) et les techniques de vectorisation, pour une adoption responsable et efficace dans votre entreprise.

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Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024

Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.

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Interopérabilité et APIsation, les piliers des architectures Data modernes

L’interopérabilité et les APIs sont des piliers essentiels des architectures data modernes, facilitant l’intégration et l’échange sécurisé des données entre divers systèmes. Dans un marché des APIs en pleine croissance, avec une valeur estimée à 2,8 milliards de dollars en 2024 en France, les entreprises doivent adopter des pratiques robustes pour maximiser la valeur de leurs données. Les principes de standardisation, modularité, scalabilité et sécurité sont cruciaux pour surmonter les défis des silos informationnels. En utilisant des solutions comme Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, Snowflake et Databricks, les entreprises peuvent améliorer leur flexibilité, réduire leurs coûts et stimuler l’innovation.

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Testing automatisé augmenté par l’IA, notre top 5 outils 2024

Testing automatisé augmenté par l’IA, notre top 5 outils 2024

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de testing représente une avancée majeure pour la qualité logicielle. Découvrez comment, en 2024, l’IA transforme les pratiques de testing en améliorant la productivité, en réduisant les coûts et en accélérant le time-to-market grâce aux meilleurs outils IA disponibles.

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DATA LAKE OU DATAWAREHOUSE

Datalake VS. Datawarehouse, quelle architecture de stockage choisir ?

Découvrez comment choisir entre datalake et datawarehouse pour l’architecture de stockage de votre entreprise. Explorez les avantages et critères pour une gestion des données optimisée.

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modeles gouvernance des données

Mesurer la maturité et la performance de la gouvernance

Episode 8 Entre la montée en puissance de l’architecture Data Mesh, la pression croissante de la conformité réglementaire (RGPD, Data Act, IA Act, etc.) et la multiplication des data products, les DSI et CDO doivent dépasser une gouvernance des données …

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Architecture data, voici l’IA Agentique

L’IA agentique redéfinit l’architecture data. De DataLake à DataMesh, découvrez comment des agents autonomes, orchestrés par l’IA, transforment DataOps, gouvernance des données et plateformes BI en écosystèmes intelligents.

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Gouvernance des données, réussir avec le Data Mesh

La gouvernance des données dans le Data Mesh ne disparaît pas : elle évolue. Elle devient distribuée, orientée produits, intégrée dans les architectures modernes et activable dès la conception.

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