À la Une
Smartday IA : IA générative, LLM et vectorisation – prenez le contrôle !
Découvrez les points clés abordés lors du Smartday IA, notamment l'impact de l'IA générative, les modèles de langage étendus (LLM) et les techniques de vectorisation, pour une adoption responsable et efficace dans votre entreprise.
Lire la suite
Metadata Management, de quoi parle-t-on exactement ?
Les métadonnées fournissent des informations sur les data (des données sur les données en somme !) : caractéristiques, contextualisation, signification, usages prévus, lineage, etc. Une gestion efficace a donc un impact direct sur la qualité globa …
Lire la suite
Top 8 des compétences d’un Big Data Engineer chez Smartpoint
Déjà, un ingénieur Big Data a très une bonne culture G en ingénierie de la data ! Il connait plusieurs langages de programmation, bases de données et outils de traitement de données. Il faut en effet maîtriser tout le processus de collecte, d …
Lire la suite
Data Mesh, architecture miracle pour libérer enfin la valeur promise des data ?
Au-delà du concept et des principes d’architecture, est-ce que le Data Mesh est viable à l’épreuve de réalité des organisations et des SI data ? Est-ce que cette architecture décentralisée et orientée domaine fonctionnel, qui permet une exploitation de …
Lire la suite
Smartpoint renforce son pôle d’expertise Big Data.
Pure-player de la data depuis sa création en 2006, Smartpoint est une société de conseil et d’ingénierie en forte croissance alors que les projets Data s’accélèrent au sein des entreprises. Pour renforcer ces équipes du pôle Big Data, Smartpoint recrut …
Lire la suite
IA & ML, au delà du buzz.
On parle beaucoup d’avancées technologiques en apprentissage automatique et en intelligence artificielle mais dans les faits, les bénéfices attendus ne sont pas toujours au rendez-vous. Voici pourquoi. Pour fonctionner, ces technologies nécessitent de …
Lire la suite
DevOps, pourquoi adopter cette approche et le top 10 des meilleurs outils utilisés par nos développeurs.
Nos équipes de développeurs DevOps utilisent notamment Jenkins, Git, Kubernetes, Ansible, Puppet, Terraform, Docker, Grafana, Slack et Jira.
Lire la suite