Pourquoi parle-t-on autant de gouvernance des données aujourd’hui ?

Épisode 1 – 7 mai 2025

La gouvernance des données est devenue un véritable enjeu pour les entreprises. Elle apporte une réponse directe à un constat de plus en plus partagé dans les grandes organisations : les données sont partout mais très rarement maîtrisées. Et cette absence de maîtrise coûte cher en temps, en ressources, en argent … et en opportunités manquées.

Alors, pourquoi ce sujet revient-il sans cesse dans les réunions DSI, les audits, les projets data et les échanges avec les directions métiers ? Pourquoi mettre en place une gouvernance des données ? Voici quelques éléments de réponse concrets issus de la réalité opérationnelle sur les projets que nous menons chez Smartpoint, ESN spécialisée en Data et IA.

1. Une réalité quotidienne de plus en plus complexe

Les systèmes d’information sont devenus des écosystèmes interconnectés, hétérogènes et évolutifs. On y retrouve des données issues :

• des logiciels métiers (ERP, CRM, RH…),
• d’outils SaaS (collaboratifs, analytiques, marketing…),
• de bases de données historiques ou entrepôts décisionnels,
• d’objets connectés (IoT industriels, capteurs, véhicules…),
• de fichiers partagés en réseau (Excel, CSV, PDF, etc.),
• de flux temps réel (API, streaming Kafka, télémétrie…),
• de formulaires web ou mobiles (collecte directe utilisateur),

Résultat : des doublons, des données obsolètes, contradictoires ou tout simplement introuvables.

Nous ne comptons plus les DSI qui nous disent :

On passe plus de temps à chercher la bonne donnée qu’à l’utiliser.

Cette accumulation désordonnée rend l’exploitation des données chronophage, frustrante mais aussi risquée. Les équipes BI passent un temps considérable à “nettoyer” avant d’analyser. Les projets IA sont mis en pause faute de jeux de données fiables. Les directions métiers perdent confiance dans leurs tableaux de bord.

2. Ce que recouvre vraiment la gouvernance des données

Ce terme de gouvernance des données revient souvent dans les discussions, mais il est aussi largement galvaudé, utilisé à tort comme un synonyme de conformité réglementaire, de projet technique, ou même de simple référentiel.

En réalité, il recouvre une démarche beaucoup plus large et concrète :

La gouvernance des données, c’est l’ensemble des règles, des rôles et des outils qui permettent de s’assurer que les données sont correctement gérées dans toute l’entreprise.

Ce n’est ni un simple plan qualité, ni uniquement un dispositif RGPD. C’est une démarche continue, ancrée dans la réalité des projets, qui vise à répondre à une question simple :
Pouvons-nous faire confiance à nos données pour prendre les bonnes décisions ?

3. Des questions précises, posées tous les jours

La gouvernance des données n’est pas un sujet « stratégique » au sens théorique. C’est un sujet très concret, qui se manifeste sous forme de petites (ou grandes) questions irritantes. En voici quelques-unes, fréquemment remontées par les équipes :

• Qui est responsable de cette donnée ?
• Est-ce que je peux me fier à ce chiffre ?
• À quoi servent toutes ces colonnes dans ce fichier Excel ?
• Où sont stockées les données utilisées par cette IA ?
• Est-ce qu’on a le droit d’utiliser ces données pour cet usage ?
• Pourquoi les ventes du CRM ne correspondent-elles pas aux chiffres de la BI ?
• Combien de temps doit-on garder ces données ?

Chacune de ces questions peut révéler une faiblesse de gouvernance. Elles sont le point de départ d’une prise de conscience.

4. Ce que la gouvernance des données change concrètement dans l’entreprise

Une gouvernance bien pensée, ce n’est pas un projet à part. C’est un levier transversal, qui bénéficie à tous les étages de l’organisation :

• Moins de temps perdu à chercher ou recouper les données
• Moins d’erreurs dans les reportings et les décisions
• Une meilleure base pour développer des outils analytics ou IA
• Une conformité by design avec les réglementations (RGPD, Data Act…)
• Une meilleure collaboration entre IT et métiers, grâce à un langage commun autour des données

Conclusion : Commencer par les vrais irritants

Plutôt que de démarrer par un grand plan théorique ou un référentiel international, commencez par écouter les irritants remontés par les métiers, les équipes data ou les projets IT. C’est là que la gouvernance des données prend tout son sens.

👉 Dans le prochain épisode, nous explorerons les piliers fondamentaux de la gouvernance des données, et comment les articuler pour créer un cadre robuste, sans complexifier l’existant.