Expertises Data / IA

BI et Analytics

Modernisation BI & Analytics : une plateforme décisionnelle cloud, évolutive et orientée métier

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La modernisation de la Business Intelligence (BI) est aujourd’hui indispensable pour exploiter pleinement le potentiel de vos données et soutenir durablement la transformation digitale de l’entreprise.

Smartpoint vous accompagne dans la refonte de votre plateforme décisionnelle, en concevant des architectures Data cloud natives, sécurisées, évolutives et alignées avec vos enjeux métiers.

Notre approche repose sur les dernières avancées technologiques et méthodologiques en matière de BI augmentée, de data modeling structuré et d’automatisation du cycle décisionnel :

  • La mise en œuvre d’architectures BI modernes, cloud natives et interopérables, intégrées à votre écosystème data
  • L’adoption de l’analytique augmentée et de l’IA (prévision, NLP, détection d’anomalies) pour enrichir l’analyse métier
  • L’industrialisation des usages BI via des workflows data-driven orchestrés, flexibles et monitorés
  • Une gouvernance robuste, garante de la conformité, de la sécurité et de la scalabilité de vos environnements décisionnels

Aujourd’hui, la BI moderne ne se limite plus au reporting. Elle devient un outil décisionnel en temps réel, connecté aux usages métier, pour piloter la performance et anticiper les évolutions.

Yazid NECHI, Président de Smartpoint

Nos prestations BI, de la modélisation à l’Analytics augmenté

Une approche data-driven et gouvernée sur l’ensemble du cycle décisionnel

Notre accompagnement couvre tout le cycle de vie de la donnée, depuis la structuration des modèles jusqu’à l’exploitation via des outils BI adaptés.
Nous intervenons sur l’ensemble du pipeline des données, de la structuration des données aux usages activables.

  • Structuration des modèles et data modeling : Conception de datamarts, couches sémantiques et modèles interopérables, jeux de données partagés (dataset) pour garantir cohérence, évolutivité et fiabilité des KPIs.
  • Conception de dashboards et analytique augmentée : Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques, Data stories enrichies par l’IA (prévisions, détection d’anomalies, NLP, scoring), adoption métier renforcée grâce à l’UX.
  • Intégration temps réel et plateforme BI cloud hybride : Mise en place d’architectures BI hybrides cloud et on-premise, connexion aux flux streaming et APIs pour une BI temps réel, ingestion continue des données pour des KPIs toujours à jour.
  • Migration et rationalisation des outils BI : Migration BI vers le cloud (Azure, AWS, GCP), consolidation et optimisation des environnements (Power BI, Tableau, Qlik, SAP Analytics Cloud…), réduction des coûts et amélioration de la performance décisionnelle.
  • Gouvernance BI et self-service sécurisé : Mise en place de portails de self-service BI sécurisés, gestion des rôles, conformité réglementaire et monitoring des usages, encadrement de l’autonomie des métiers dans un cadre gouverné.

Technologies BI, des outils adaptés à vos usages

Smartpoint maîtrise un large éventail de solutions et outils BI leaders du marché, pour répondre à vos besoins spécifiques :

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Qlik Sense esn data bi paris
SAS Visual Analytics esn bi data paris
Azure Synapse Analytics esn data bi paris
Snowflake esn data bi paris
Google BigQuery esn data bi paris
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SAP Analytics Cloud esn data bi paris
Microsoft Fabric data esn bi paris
Oracle Analytics Cloud esn data bi paris

Pourquoi moderniser votre plateforme BI ?

Une BI alignée sur les usages métiers

Moderniser votre plateforme décisionnelle permet d’optimiser la qualité de vos données, de réduire les délais de production des rapports, et de renforcer l’adoption des usages BI par les métiers.

La modernisation BI engage l’évolution de la plateforme décisionnelle vers une architecture plus ouverte, connectée en continu aux données métiers, et orientée vers des analyses fiables et activables.

  • Pilotage décisionnel en temps réel
    Dans une plateforme BI moderne, vos KPIs sont connectés en continu aux flux métiers (IoT, ERP, CRM, APIs, connecteurs cloud). Cette approche data-driven permet un suivi instantané de la performance et une prise de décision agile.
  • Automatisation du reporting et gain de productivité
    La modernisation BI passe aussi par l’automatisation des rapports. Grâce à Power Automate, aux extensions Tableau ou aux scripts Qlik, vos rapports sont déclenchés automatiquement, réduisant les tâches manuelles et améliorant l’efficacité opérationnelle.
  • Analytique augmentée et nouvelles fonctionnalités BI
    Grâce à l’analytique augmentée et à l’intelligence artificielle, les solutions BI de nouvelle génération transforment vos analyses : prévisions automatisées, détection d’anomalies, NLP (langage naturel), génération dynamique d’insights. Vous passez d’une BI descriptive à une BI prédictive, intelligente et proactive.
  • Expérience utilisateur renforcée et adoption métier (UX)
    Avec une approche centrée sur l’utilisateur, la BI moderne propose des parcours personnalisés : data stories interactives, portails BI adaptés et tableaux de bord dynamiques, pour favoriser l’adoption par les métiers.
  • Self-service BI structuré et sécurisé
    La modernisation de la plateforme décisionnelle permet d’offrir plus d’autonomie aux utilisateurs via des environnements de self-service BI sécurisés et encadrés, tout en garantissant cohérence et gouvernance des données.
  • Gouvernance BI et sécurité : Une architecture BI moderne repose sur une gouvernance robuste : sécurité des usages, conformité RGPD, gestion des rôles, monitoring des accès et auditabilité complète des données.

Vers une BI agile, cloud native et centrée sur les usages

La modernisation BI n’est pas un simple relooking de tableaux de bord. Elle transforme la BI en une plateforme analytique agile, évolutive et alignée avec les besoins métiers. Elle suppose une refonte de votre architecture décisionnelle intégrant cloud, temps réel, IA et gouvernance des données optimisée :

  • des architectures data cloud natives,
  • un pilotage data-driven,
  • une gouvernance robuste,
  • l’automatisation et l’intégration de l’IA.

Notre conviction : une BI agile et moderne n’existe que si elle s’appuie sur un socle technologique cohérent, automatisé et interopérable.

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Pourquoi choisir Smartpoint pour votre BI & Analytics ?

En tant qu’ESN spécialisée en data, BI et IA, Smartpoint vous accompagne dans la modernisation de votre environnement décisionnel avec une approche centrée sur les usages métiers, l’automatisation des processus BI et une gouvernance data robuste. Ainsi, nous intervenons sur l’ensemble du cycle analytique, avec une capacité de delivery agile et industrialisée.

  • Indépendance technologique : intégration multi-outils (Power BI, Tableau, Qlik, SAP, Snowflake…),
  • Expertise complète sur la chaîne de valeur BI : data modeling, gouvernance, BI temps réel, migration cloud, (…)
  • Intégration avec votre SI Data & Cloud : Nos solutions s’adaptent à votre architecture existante : entrepôts de données, flux temps réel, processus DataOps ou SI hybride.
  • Capacité de delivery agile et industrialisé : Grâce à notre présence en France, Tunisie et Maroc, nous vous proposons des dispositifs flexibles, évolutifs et maîtrisés sur le plan qualité/coût/délais.

Vous souhaitez moderniser votre plateforme BI ?

Revoir l’architecture BI, moderniser votre plateforme BI, rationaliser les outils et les technologies, décommissionner tout ou partie de votre SI Data, automatiser le reporting, migrer vers le cloud ou automatiser vos reportings ?
Nos experts en architecture BI, gouvernance et analytique augmentée vous accompagnent.
Parlons de vos attentes en BI et voyons ensemble les leviers d’optimisation à activer.

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    Tout savoir sur la modernisation BI

    Pourquoi moderniser une plateforme BI ?

    La modernisation BI permet d’exploiter des données temps réel, de tirer parti de l’IA et du cloud, d’améliorer la qualité des KPIs et d’accélérer la prise de décision.

    Quels outils BI choisir ?

    Les leaders en France sont Power BI, Tableau, Qlik, SAP Analytics Cloud, Snowflake et Google BigQuery. Le choix dépend de vos cas d’usage, de votre architecture et de vos objectifs.

    Qu’est-ce qu’une BI moderne ?

    Une BI moderne repose sur le cloud, le temps réel, l’analytique augmentée et une gouvernance robuste. Elle va bien au-delà du reporting traditionnel.

    Qu’est-ce que l’analytique augmentée en BI ?

    L’analytique augmentée combine BI et intelligence artificielle pour enrichir l’analyse : génération automatique d’insights, prévisions, détection d’anomalies, NLP. Elle permet d’aller au-delà du reporting descriptif classique.

    Comment l’IA générative transforme-t-elle les usages BI ?

    L’IA générative en BI permet de créer des rapports ou des visualisations automatiquement à partir de requêtes en langage naturel. Elle simplifie l’accès à la donnée et ouvre la BI à des utilisateurs non techniques.

    Comment réaliser une migration BI vers le cloud ?

    La réussite repose sur une architecture cible claire (cloud public, privé ou hybride), l’optimisation des coûts via FinOps, la gouvernance des données et l’accompagnement des équipes métiers.

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    L’IA, le Cloud et l’IoT s’imposent comme les piliers technologiques incontournables pour les DSI en 2025. Entre industrialisation de l’IA, adoption du cloud hybride et explosion de l’IoT, les entreprises doivent repenser leurs stratégies IT pour rester compétitives

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    Libérez la valeur de vos données à l’échelle de l’entreprise

    Smartpoint conçoit, automatise et opère des plateformes Data & IA scalables, fiables et gouvernées, prêtes pour les usages analytiques, décisionnels et métiers.
    Nos expertises couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion au traitement, de l’automatisation à la supervision, jusqu’à l’intégration de modèles IA et IA générative (ML, LLMs) dans vos processus opérationnels.

    • Industrialiser vos pipelines grâce aux pratiques DataOps, MLOps et IAOps, pour un accès rapide à des insights fiables et traçables
    • Déployer à l’échelle des cas d’usage IA/BI à forte valeur : copilotes métier, analytics augmentée, moteurs de prédiction
    • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, AI Act…) sur toute la chaîne de valeur data
    • Favoriser l’autonomie des équipes via des plateformes self-service, gouvernées et interopérables
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