Nos practices

Data Platform & Data insights 

Data Platform & Data insights

Capacités d’innovation, lancement de nouveaux produits ou de services, création de nouveaux modèles économiques, amélioration de la rentabilité, optimisation des performances… Tout repose sur votre capacité à exploiter et à valoriser une seule et même ressource : la donnée.

Et aucune entreprise n’en manque, bien au contraire !

La data est une ressource inépuisable, exponentielle et multiple, de tous formats et de toutes structures. Bien souvent submergées, rares sont finalement les entreprises qui arrivent réellement à exploiter la masse de données dont elles disposent.

Après des années d’approche « best-of-breed », les entreprises disposent de plusieurs systèmes qui ingèrent des données et les restituent pour favoriser historiquement la prise de décision (BI) ou qui alimentent d’autres systèmes opérationnels métiers. Dans les faits, ces solutions se révèlent souvent incapables de s’intégrer entre elles et cela freine d’autant vos capacités à identifier des opportunités ou des menaces ; et à mener des analyses pertinentes.

Les Data Platform de dernière génération prennent en charge la gestion des données de bout en bout, quelque que soit leurs sources et leurs formats, de l’ingestion au traitement jusqu’à leur consommation par les autres systèmes, les processus ou les infrastructures de votre entreprise.

Entre le poids des différents systèmes « hérités », les problèmes récurrents de qualité des données et de silos de donnés, tout repose aujourd’hui sur la capacité à simplifier l’accès à l’analytique avec des outils UX plus intuitifs, plus automatisés et aux fonctionnalités enrichies en IA. Aujourd’hui, nous disposons enfin des technologies et des outils pour démocratiser les usages métiers. 

Marwen KRIFA, Architecte Data, Smartpoint

Nos consultants

Alors que les data sont toujours plus volumétriques, variées et véloces, Smartpoint vous conseille dans vos choix et met en place votre solution pour que vous disposiez de données utiles, de qualité, sécurisées et exploitables quand vous avez besoin.

  • Stratégie de données (données collectées, stockage, sécurisation, gestion, analyse, partage et exploitation dans la durée)
  • Architecture de stockage (data wharehouse, datalake ou datalakehouse) et choix de Data Platform (on-premise, cloud, hybride) selon la nature de vos données et vos besoins en performances, scalabilité et flexibilité
  • Performance management : modernisation de votre SI décisionnel avec des capacités de Business Intelligence étendues
  • Data visualisation : préparation et intégration des données, nomenclature basée sur le NLP, requêtes, extracts
  • Génération et partage des insights : rapport, tableaux de bords dynamiques, rapports interactifs, alertes sur événements, embedded analytics
  • Intégration et mise en œuvre des fonctionnalités analytiques avancées (data science) à destination des « citizen data scientist »

Nos solutions technologiques

teradata partenaire smartpoint
microstrategy partenaire smartpoint
microsoft partenaire smartpoint
tableau partenaire smartpoint
google cloud platform GCP partenaire smartpoint
oracle partenaire data smartpoint
Tibco partenaire data smartpoint
sap data partenaire smarpoint
AWS partenaire data cloud smartpoint
spark partenaire data smartpoint
Hive technologie data smartpoint
ThoughSpot ingenierie data smartpoint
snowflake data partenaire smartpoint
Yellowfin data partenaire smartpoint
databricks partenaire smartpoint
Hawq technologie data smartpoint

Les news

data mesh principes architectures
31 août 2022

Data Mesh, les 4 principes fondamentaux de l’architecture data de demain.

En introduction, rappelons qu’un data mesh (ou maillage de données) ne remplace absolument pas un data warehouse ou un data lake mais qu’en quelque sorte, il étend leurs capacités dans un contexte où les volumes, les formats, les sources, les localisations et les usages d’exploitation des données continuent à croitre de manière exponentielle. Un Data […]

Lire la suite
0
differences choisir databricks snowflake
16 février 2022

Data Cloud Platforms, comparatif entre Snowflake et Databricks.

Comment choisir la bonne solution pour vous ? Déjà, ces produits ne sont pas – en théorie – comparables en termes d’usages. Snowflake est un Data Warehouse dans le cloud (SaaS) qui permet de collecter et de consolider les données dans un endroit centralisé à des fins d’analyse (Business Intelligence). Il est opérable avec les principaux clouders (Azure, […]

Lire la suite
0
comparaison plateformes data aws azure snowflake elastic
21 mars 2023

Comparaison des plateformes pour moderniser votre système Data Legacy.

Comparaison entre le top 3 des cloud data platform : azure, aws ou snowflake. Alternative open-source ? la suite Elastic avec Kibana et Logstash

Lire la suite
0
Voir toutes les news

Les enjeux du traitement des données en temps réel

  • Amélioration de la prise de décision : Accès à des informations fraîches et précises pour des décisions rapides et pertinentes.
  • Détection d’anomalies et prévention des incidents : Identification en temps réel des problèmes potentiels et prise de mesures correctives immédiates.
  • Optimisation des processus et des opérations : Meilleure compréhension des performances et des contre-performances pour une optimisation continue.
  • Personnalisation de l’expérience client : Pour une expérience consommateur plus fluide et hypra ciblée en fonction des interactions en temps réel.
Challengez-nous !