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Build & automate

Construire des pipelines Data automatisés, performants et sécurisés

automatisation des pipelines data

Chez Smartpoint, ESN spécialisée Data & IA, nos consultants construisent et automatisent des pipelines data cloud-ready dans le respect des standards de l’ingénierie de la donnée.
Notre approche “Build & Automate” repose sur l’intégration des meilleures pratiques DataOps, MLOps et IAOps pour mettre en opérations des flux fiables, scalables et traçables tout en garantissant l’exploitabilité à long terme.

Nous industrialisons les traitements de données via des pipelines automatisés, interopérables et supervisables. Ces workflows intègrent nativement les exigences de CI/CD, d’automatisation des déploiements, d’observabilité avancée et de sécurisation des traitements de données.

De la configuration des environnements cloud à l’intégration d’APIs, en passant par le développement de dashboards ou de workflows IA, chaque projet répond à des exigences forte en termes de performance, de qualité et d’évolutivité.

Nos prestations Build & Automate

Développement de pipelines Data automatisés et robustes

Conception, développement et orchestration de pipelines batch et temps réel avec Apache Airflow, dbt, Spark, Prefect ou Azure Data Factory. Intégration de données depuis des sources hétérogènes : bases de données, APIs, fichiers plats ou objets cloud.

Pratiques DataOps, MLOps et IAOps intégrées

Automatisation des workflows Data & IA, tests automatisés, versioning, CI/CD avec GitLab CI, GitHub Actions ou Azure DevOps. Déploiements industrialisés via Infrastructure as Code (Terraform, Spacelift), dans une logique de résilience et de scalabilité.

Qualité, sécurité et traçabilité dès la conception

Mise en place de tests de données automatisés avec Great Expectations ou Soda, gestion des accès, chiffrement, auditabilité et suivi des transformations via OpenLineage. Chaque pipeline est conçu pour être observable, sécurisé et conforme aux meilleures pratiques.

Déploiement cloud & intégration SI Data IA

Implémentation sur Snowflake, Databricks, Google Cloud Platform, Azure Synapse, AWS… avec intégration fluide aux environnements BI, moteurs IA, plateformes analytiques ou pipelines existants pour assurer l’interopérabilité du SI Data & IA.

Supervision et observabilité avancées

Outillage de supervision complet incluant monitoring, alerting, logs centralisés, documentation automatisée et dashboards en self-service. Nos pipelines sont pensés pour être résilients, traçables et facilement opérables à long terme.

esn spécialisée data architecture engineering paris

Pourquoi choisir Smartpoint pour vos pipelines Data & IA ?

Smartpoint est une ESN spécialisée Data & IA, experte en ingénierie de la donnée, automatisation des workflows et industrialisation des cas d’usage à grande échelle. Nous construisons des pipelines performants, traçables, supervisables et totalement intégrés à vos plateformes Data & IA.

Notre approche conjugue expertises techniques (Airflow, Spark, CI/CD, Terraform…), pratiques DevOps adaptées à la Data (DataOps, MLOps, IAOps), et intégration cloud-native sur les architectures modernes (Snowflake, Databricks, Azure, GCP…).

Nous livrons des solutions prêtes à l’emploi, maintenables, observables et sécurisées en garantissant la scalabilité, la qualité des données et la cohérence globale de vos flux décisionnels ou IA.

Pourquoi automatiser ses pipelines Data ?

Automatiser les pipelines permet de réduire les délais de traitement, fiabiliser les flux, améliorer la qualité des données et renforcer la résilience des cas d’usage BI et IA à l’échelle.

Quels outils Smartpoint utilise-t-il pour orchestrer les pipelines ?

Smartpoint privilégie Apache Airflow, dbt, Spark, Azure Data Factory, Terraform, GitLab CI/CD, ainsi que des outils comme Great Expectations, OpenLineage ou Databricks. La stack choisie dépendra surtout de votre écosystème IT et de votre trajectoire de modernisation de votre plateforme Data IA.

Qu’est-ce que le DataOps appliqué aux pipelines ?

Le DataOps désigne un ensemble de pratiques visant à automatiser, superviser et fiabiliser les pipelines data, à l’aide de tests, CI/CD, versioning et monitoring continu.

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