Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?
Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l'industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : Des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l'ensemble des grands chantiers Data & IA : Architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.Vos responsabilités et le périmètre du poste
Les agents IA sont un vrai changement de méthode de travail au delà de la technologie elle-même. Nous cherchons un Tech Lead qui partage cette conviction. Au sein de notre practice IA générative et agents, vous encadrez une équipe d'AI engineers et vous êtes le garant de la qualité de ce que nous livrons à nos clients. Vos principales responsabilités :
- Encadrer et faire grandir l'équipe
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- Accompagner les AI engineers au quotidien : Revues de code, pair programming, choix techniques
- Fixer avec l'équipe les bonnes pratiques, lisibles et applicables à chaque projet (pas un processus en 90 étapes)
- Faire des tests la vraie spécification
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- Imposer les tests automatisés et les jeux d'évaluation comme référence de ce que le système doit faire
- Veiller à ce que les tests soient ancré dans la réalité projet : Vraies données, vraies intégrations, le moins de mocks possible
- Mettre en place des agents de revue chargés de critiquer le travail des agents de développement
- Attaquer les risques en premier
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- Lancer des spikes (prototypes) rapides sur les points qui peuvent faire échouer un projet (intégration au SI, données de production, sécurité), avant de soigner la démo
- Remettre le plan en question dès qu'un spike apporte une information nouvelle
- Choisir les outils
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- Évaluer frameworks d'agents, outils d’encadrement des agents et modèles au cas par cas, selon le besoin du client
- Garder une documentation courte et à jour
- Porter l'expertise auprès des clients
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- Expliquer vos choix aux DSI et aux équipes métier
- Contribuer au SmartLab et à nos contenus (avis d'experts, livre blanc, publications)
Votre profil
De formation supérieure (Bac+5 en informatique ou école d'ingénieurs), vous avez 8 ans d'expérience minimum en développement logiciel ou Data, dont au moins un an à concevoir et livrer des applications LLM ou des agents IA en production. Vous avez déjà encadré une équipe technique. Vous avez connu plusieurs vagues de méthodes et d'outils et vous savez faire la différence entre ce qui contribue vraiment au travail en équipe et ce qui "buzz". Compétences techniques requises Ingénierie logicielle
- Python avancé, architecture logicielle, revue de code
- Culture forte des tests : tests automatisés, tests d’acceptation automatisés (BDD, Gherkin, Cucumber)
- CI/CD, Docker, Git
- Agents et orchestration : LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent
- Agents de développement (Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalent)
- Évaluation des LLM et des agents : Ragas, DeepEval, Langfuse ou équivalent
- RAG, MCP, appels d'outils
- SQL et manipulation de données de production
- Au moins un cloud : Azure, AWS ou GCP
Vos qualités pour réussir
- Pragmatisme
- Leadership technique bienveillant et capacité à transmettre
- Esprit critique sans rejeter les vraies avancées
- Aisance pour défendre un choix technique devant un DSI
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