Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Créée en 2006, Smartpoint est une ESN française (Entreprise de Services Numériques) spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle. Nos 350 experts et consultants accompagnent les entreprises dans la conception d’architectures data durables, l’industrialisation des processus Data/IA (DataOps, MLOps), et l’intégration de l’IA générative pour des usages concrets à forte valeur métier. Implantée à Paris, Tunis et Casablanca, Smartpoint s’appuie sur une organisation agile et réactive, reconnue pour sa capacité à industrialiser les projets Data & IA à grande échelle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la qualité des données. Certifiée ISO 27001 / 27701, évaluée Gold Ecovadis et engagée dans la réduction de son empreinte carbone, Smartpoint figure parmi les ESN les plus responsables du secteur.Vos responsabilités et le périmètre du poste
En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à :
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Participer aux analyses techniques, études d’impacts et cadrages en lien avec les équipes produit et architecture.
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Concevoir des solutions data performantes, sécurisées et maintenables, dans le respect des bonnes pratiques d’architecture.
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Développer de nouveaux data products et assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes.
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Rédiger la documentation technique associée (modélisation, procédures, ordonnancement).
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Contribuer aux phases de tests, en lien avec les équipes QA.
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Reporter régulièrement votre avancement et participer activement à la vie de la Squad (rituels agiles, pair programming, etc.)
Livrables attendus :
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Code applicatif conforme aux standards de qualité, performance et sécurité, déployé sur la Data Platform.
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Documentations techniques à jour (modèles de données, pipelines, procédures d’exploitation).
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Propositions d’amélioration ou d’optimisation technique pertinentes et argumentées.
Votre profil
De Formation : Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université spécialisée en informatique. Vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans dans un contexte similaire. Des connaissances en termes d’éco-conception seront aussi un avantage.
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Expérience confirmée en data engineering ou développement de plateformes data.
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Solide maîtrise de l’écosystème cloud (idéalement GCP), des pipelines de traitement et des outils d’ingestion/streaming.
Stack technique :
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Langages : Python, Shell
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Modélisation / Requêtes : SQL, Modèle Physique de Données (MPD)
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Streaming & ingestion : Kafka, Kafka Connect, SFTP
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Stockage : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage), SharePoint
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Traitement : GCP Dataflow, DBT, scripts Python
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Restitution : Looker, fichiers CSV/Excel
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CI/CD & outils DevOps : GitLab, Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, Terraform, Flamingo
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Tests : DBT tests, tests de non-régression
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Formats manipulés : CSV, JSON, XML, Avro
Vos qualités pour réussir
Nous recherchons un(e) développeur(se) qui soit :
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Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et proactif(ve).
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Forte capacité d’analyse, de résolution de problèmes complexes et d’innovation technique.
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Bon relationnel et goût du travail en équipe agile.
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