Smartpoint en bref ?
Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, run et à amélioration continue. Notre valeur ajoutrée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carboneVos responsabilités et le périmètre du poste
Dans le cadre de projets data stratégiques menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Snowflake / dbt pour renforcer nos équipes et intervenir sur des plateformes data cloud modernes à forts enjeux de performance, de sécurité et de qualité des données.
Vos missions
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Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud basées sur Snowflake et dbt
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Administrer et optimiser les environnements Snowflake (performance, coûts, monitoring)
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Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion via Snowpipe et des stages externes AWS S3
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Développer des modèles de données analytiques et des transformations SQL avancées avec dbt
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Industrialiser les traitements grâce aux macros Jinja, tests dbt et snapshots
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Garantir la sécurité et la gouvernance des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
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Documenter les modèles et collaborer avec les équipes data et métiers
Votre profil
De formation supérieure (Diplôme d'ingénieur, Master, ...), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un contexte data :
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Expérience confirmée en data engineering / analytics engineering
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Maîtrise de Snowflake : administration, optimisation des warehouses, monitoring et sécurité
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Pratique avancée de dbt : modélisation, SQL complexe, macros Jinja, tests et snapshots
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Expérience des flux d’ingestion via Snowpipe et AWS S3
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Connaissance des mécanismes de sécurité des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
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Sens de la qualité, de la documentation et des bonnes pratiques data
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Certification Snowflake souhaitée (SnowPro Core / Advanced)
Vos qualités pour réussir
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