Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, spécialisée dans l’ingénierie de la Data depuis 2006. Nos compétences reconnues en ce domaine nous permettent d’être « Preffered Vendor » et d’être référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des média, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous sommes aujourd’hui une équipe de 350 consultants et experts animée par une vision commune :- Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD).
- Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles, et permettre une exploitation des données plus durable
- Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique qui permet plus d’automatisation, qui réduit le nombre de technologies et les processus ; et qui accélère le time-to-market.
Vos responsabilités et le périmètre du poste
Dans le cadre de projets data stratégiques menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Snowflake / dbt pour renforcer nos équipes et intervenir sur des plateformes data cloud modernes à forts enjeux de performance, de sécurité et de qualité des données.
Vos missions
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Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud basées sur Snowflake et dbt
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Administrer et optimiser les environnements Snowflake (performance, coûts, monitoring)
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Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion via Snowpipe et des stages externes AWS S3
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Développer des modèles de données analytiques et des transformations SQL avancées avec dbt
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Industrialiser les traitements grâce aux macros Jinja, tests dbt et snapshots
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Garantir la sécurité et la gouvernance des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
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Documenter les modèles et collaborer avec les équipes data et métiers
Votre profil
De formation supérieure (Diplôme d'ingénieur, Master, ...), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un contexte data :
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Expérience confirmée en data engineering / analytics engineering
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Maîtrise de Snowflake : administration, optimisation des warehouses, monitoring et sécurité
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Pratique avancée de dbt : modélisation, SQL complexe, macros Jinja, tests et snapshots
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Expérience des flux d’ingestion via Snowpipe et AWS S3
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Connaissance des mécanismes de sécurité des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
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Sens de la qualité, de la documentation et des bonnes pratiques data
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Certification Snowflake souhaitée (SnowPro Core / Advanced)
Vos qualités pour réussir
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