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Expert Search en Intelligence Artificielle (H/F)

Paris IDF
Travail en hybride

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Vos responsabilités et le périmètre du poste

Nous recherchons un Expert Search en Intelligence Artificielle pour concevoir, optimiser et faire évoluer nos moteurs de recherche, en exploitant les algorithmes avancés et l'IA pour améliorer la pertinence des résultats. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées à la recherche d'information, l'analyse sémantique et l'expérience utilisateur. Missions principales

  • Concevoir et améliorer les algorithmes de ranking et recherche sémantique.
  • Implémenter des modèles de NLP (BERT, Transformer, embeddings) pour l'optimisation du Search.
  • Optimiser l'indexation et le stockage des données dans Elasticsearch, Solr, OpenSearch.
  • Développer des solutions de vector search et de recherche hybride (sémantique + mots-clés).
  • Travailler sur l'intégration et la scalabilité des architectures Big Data et Cloud (AWS/GCP/Azure).
  • Évaluer la pertinence des résultats avec des metrics avancées (MAP, NDCG, MRR, Precision@k, Recall@k).
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs, Product Managers).

Votre profil

  • Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
  • Expérience de 5 ans en développement d'algorithmes de recherche avec Python, Java, Scala.
  • Maîtrise des technologies de Machine Learning et NLP appliquées au Search.
  • Expérience avec FAISS, Annoy, Pinecone, Milvus pour la recherche vectorielle.
  • Bonne connaissance des bases de données NoSQL et GraphDB (Neo4j, ArangoDB, RedisGraph).
  • Expérience avec les outils d’industrialisation et de déploiement (Kubernetes, Docker, MLflow).
  • Capacité à travailler en mode agile et à communiquer efficacement avec des équipes métiers et techniques.

Vos qualités pour réussir

Vos autres forces ?
  • Connaissances des systèmes de recommandation, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, etc.
  • Expérience dans l'utilisation de GPU pour l'entraînement de modèles.
  • Connaissance des outils de gestion de version (Git, GitLab, etc.)
  • Vous êtes synthétique et organisé ;
  • Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
  • Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
  • Vous êtes curieux et vous vous assurez des évolutions technologiques dans le domaine de la data

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