Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, spécialisée dans l’ingénierie de la Data depuis 2006. Nos compétences reconnues en ce domaine nous permettent d’être « Preffered Vendor » et d’être référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des média, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous sommes aujourd’hui une équipe de 200 consultants et experts animée par une vision commune :- Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD).
- Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles, et permettre une exploitation des données plus durable
- Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique qui permet plus d’automatisation, qui réduit le nombre de technologies et les processus ; et qui accélère le time-to-market.
Vos responsabilités et le périmètre du poste
Au sein de la Direction du Numérique, la Direction Data fait de la donnée un levier stratégique pour développer les usages numériques et valoriser les contenus. L’équipe Data Intelligence recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses activités d’analyse, de pilotage et de data science appliquée à l’expérience utilisateur. Rôle :
- Concevoir et automatiser des dashboards Power BI pour le suivi des profils, de l’engagement et des objectifs.
- Réaliser des analyses comportementales sur les usages et parcours des vidéonautes (acquisition, engagement, pression publicitaire, etc.).
- Développer des modèles de data science et d’IA pour optimiser l’expérience utilisateur et les processus internes :
- Prédiction d’audience et d’inactivité
- Recommandation de contenus
- Enrichissement de catalogue via IA générative
- Segmentation et scoring d’appétence
Votre profil
Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous disposez des qualités requises suivantes :
- Minimum 4 ans d’expérience en data science et/ou analyse client.
- Maîtrise de SQL, Python et/ou Spark, ainsi que de Google Cloud Platform / BigQuery.
- Connaissance des environnements digitaux et analytiques (Piano Analytics, Google Analytics…).
- Expérience sur des sujets de prévision, churn, recommandation, IA générative.
- Bon sens de la synthèse, rigueur et pédagogie dans la restitution des résultats.
- Esprit d’équipe, curiosité et autonomie indispensables.
Vos qualités pour réussir
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