Data Product Owner (H/F)

Paris IDF

Travail en hybride

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Vos responsabilités et le périmètre du poste

Dans le cadre du développement de ses activités data gouvernance auprès de grands comptes et du secteur public, Smartpoint recherche des Data Product Owners intervenant sur des missions de construction et de mise en valeur de data products : des ensembles de données fiables, documentés et exposés à des consommateurs internes (équipes analytics, BI, IA, conformité) dans une logique de produit. Le Data Product Owner intervient au sein d'un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme chef de produit de la donnée, en interface entre les équipes métiers, les data engineers et les consommateurs. Il garantit la construction, la livraison, la documentation et la maintenance des data product. Le poste consiste à :

Définir la vision et le périmètre du data product : quelles données, pour quels usages, pour quels consommateurs, avec quels engagements
Identifier et qualifier les besoins des consommateurs internes et construire le backlog en conséquence
Piloter les itérations de développement du data product avec les équipes data engineering en mode agile
Définir et suivre les SLA : disponibilité, fraîcheur, complétude, qualité des données exposées
Définir les modalités d'exposition : APIs, datasets, flux Kafka, connecteurs BI…
Produire et maintenir la documentation consommateur : contrat de données, schémas, cas d'usage
Garantir la traçabilité et le lineage des données exposées
Gérer les retours des consommateurs et piloter l'amélioration continue du data product
Contribuer à la mise en place des outils self-service : catalogue, portail data, gestion des accès
Veiller à la conformité du data product : RGPD, habilitations, classification des données

Votre profil

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, école de commerce ou équivalent) :

Vous justifiez de 4 à 8 ans d'expérience sur des fonctions de type Product Owner, chef de projet data, AMOA data ou data analyst senior
Vous avez une vraie culture produit : vous pensez valeur pour le consommateur, expérience, SLA et amélioration continue
Vous êtes à l'aise dans des environnements multi-acteurs et transverses

Vos compétences clés

Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) appliquées à la data
Bonne compréhension des architectures data modernes (DWH, Lakehouse, Data Lake, plateformes cloud)
Capacité à lire et comprendre schémas de données, flux et APIs (pas de développement attendu)
Aisance avec les concepts de contrat de données, lineage et exposition de données
Exposition à un data catalog et/ou une plateforme data self-service appréciée
Connaissances en matière de RGPD et de conformité

Atouts supplémentaires

Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
Connaissance d'outils de data quality

Vos qualités pour réussir

Nous recherchons un(e) Data Product Owner qui soit :

Orienté(e) produit et valeur consommateur avant tout
Structuré(e) et rigoureux(se)
Autonome et capable de tenir un backlog et un delivery dans la durée
Pédagogue et doté(e) d'un bon relationnel, aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques
Attiré(e) par des projets à forte valeur métier

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