Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?
Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.Vos responsabilités et le périmètre du poste
En tant qu’ingénieur(e) data, vous aurez pour responsabilité de concevoir des solutions qui permettent le traitement de forte volumétrie de données :
Vos activités :
- Trouver des solutions de collecte, d’analyse et de stockage des données ;
- Conception des plateformes de données (entrepôts de données) ;
- Mettre en place et s’assurer du maintien en condition opérationnelle de l’architecture et de l’infrastructure data (data warehouse);
- Développer les flux de données (pipelines, processus ETL) et les préparer pour qu’elles soient traitées, prêtes à être exploitées à des fins d’analyses ;
- Développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces sur Databricks, en utilisant Apache Spark, Python, Scala ou SQL
- Sécuriser les données et s’assurer de leur qualité ;
- Programmer, automatiser et optimiser les algorithmes qui permettront aux data scientists de les analyser.
Votre profil
Ingénieur(e) de formation ou équivalent, vous avez idéalement une spécialisation en big data. A côté de cela, vous connaissez les techniques de modélisation de données et vous avez l’expérience de l’ETL. Vous avez également à votre actif une expérience à minima de 5 ans à un poste similaire. Bien entendu, vous maîtrisez le langage SQL mais aussi les langages comme Scala et Python. Vous connaissez également Apache Hadoop, Apache Spark, et PostgreSQL. Vous avez une maîtrise de l’utilisation de Databricks pour la gestion des données et le traitement de données massives avec Apache Spark. Vous maîtrisez ces différentes technologies en anglais.
Vos qualités pour réussir
Vos autres forces ?
- Vous êtes synthétique et organisé ;
- Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
- Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
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