Smartpoint en bref ?
Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, run et à amélioration continue. Notre valeur ajoutrée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carboneVos responsabilités et le périmètre du poste
Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :
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Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables
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Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux
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Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)
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Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake
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Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples
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Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données
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Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud
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Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier
Votre profil
Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :
- une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire
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Solide maîtrise de Python
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Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)
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Pratique professionnelle de Snowflake
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Bonne connaissance des bases de données SQL
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Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse
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Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité
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Autonomie, rigueur et esprit d’équipe
- une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit
Vos qualités pour réussir
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