Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, spécialisée dans l’ingénierie de la Data depuis 2006. Nos compétences reconnues en ce domaine nous permettent d’être « Preffered Vendor » et d’être référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des média, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous sommes aujourd’hui une équipe de 350 consultants et experts animée par une vision commune :- Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD).
- Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles, et permettre une exploitation des données plus durable
- Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique qui permet plus d’automatisation, qui réduit le nombre de technologies et les processus ; et qui accélère le time-to-market.
Vos responsabilités et le périmètre du poste
Smartpoint, ESN spécialisée dans la data, accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de plateformes data cloud performantes et scalables.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée, du Cloud et du Big Data.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des enjeux data de nos clients :
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Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables
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Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux
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Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP)
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Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake
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Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples
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Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données
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Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud
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Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier
Votre profil
Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master vous avec une forte sensibilité aux architectures modernes et disposez des qualités requises suivantes :
- une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire
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Solide maîtrise de Python
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Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer…)
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Pratique professionnelle de Snowflake
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Bonne connaissance des bases de données SQL
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Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse
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Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité
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Autonomie, rigueur et esprit d’équipe
- une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit
Vos qualités pour réussir
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