architecture data IA

Architecte Data H/F Paris

Paris IDF

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Vos responsabilités et le périmètre du poste

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d’architecture moderne, la scalabilité des plateformes, et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients. Vos missions :

  • Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
  • Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
  • Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
  • Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
  • Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.

Votre profil

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
  • Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
  • Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
  • Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
  • Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique
   

Vos qualités pour réussir

  • Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
  • Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
  • Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
  • Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.

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