Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Créée en 2006, Smartpoint est une ESN française spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle. Nos 350 experts accompagnent les grandes entreprises dans la conception d’architectures data durables, l’industrialisation des processus Data/IA (DataOps, MLOps), et l’intégration de l’IA générative dans des cas d’usage à forte valeur métier. Implantée à Paris, Tunis et Casablanca, Smartpoint se distingue par une organisation agile, réactive et industrialisée, garantissant qualité, sécurité et conformité des données à grande échelle. Certifiée ISO 27001 / 27701, notée Gold Ecovadis, et engagée dans une trajectoire de sobriété numérique, Smartpoint figure parmi les ESN les plus responsables du secteur.Vos responsabilités et le périmètre du poste
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d’architecture moderne, la scalabilité des plateformes, et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients. Vos missions :
- Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
- Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
- Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
- Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
- Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
- Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.
Votre profil
- Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
- Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
- Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
- Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
- Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
- Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique
Vos qualités pour réussir
- Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
- Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
- Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
- Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.
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