Expertises en Automation, Artificial Intelligence et Machine Learning

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Conception, déploiement, automatisation et gouvernance de projets IA générative et machine learning pour l’entreprise

Les entreprises cherchent à exploiter l’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour automatiser les processus métiers, enrichir l’analyse des données, trouver de nouveaux moyens pour améliorer la performance opérationnelle et optimiser les ressources. Cependant, la mise en production de ces technologies nécessite une approche spécifique : du choix des modèles à leur gouvernance, en passant par leur déploiement sécurisé à l’échelle.

Smartpoint vous accompagne sur l’intégration de l’intelligence artificielle, de l’IA classique (machine learning, deep learning) à l’IA générative (LLMs, copilotes), avec une approche sécurisée, gouvernée et industrialisable..

Nos prestations IA et Machine Learning

Une expertise éprouvée pour industrialiser vos cas d’usage IA, de la conception à la supervision continue.

Cadrage des cas d’usage IA : prédiction, NLP, copilotes, moteurs cognitifs, classification, vision par ordinateur…
Aide au choix des outils et modèles : benchmark des fondation models, LLMs, architectures Deep Learning, open source ou cloud
Entraînement et fine-tuning : modèles ML/DL supervisés, semi-supervisés, reinforcement learning
Industrialisation par pipelines IA : automatisation, CI/CD, MLOps, scalabilité multi-environnement
Déploiement sécurisé : gestion des accès, supervision des dérives, protection contre les hallucinations et biais des LLMs
Intégration d’IA générative : copilotes métier, assistants documentaires, RAG, LLMOps
Cycle de vie des modèles : versioning, retraining, rollback, run-to-prod
Supervision & observabilité : surveillance qualité, dérive des performances, optimisation des coûts
Conformité et gouvernance by design : auditabilité, traçabilité, respect du RGPD, AI Act et ISO 27001/27701
Adoption & acculturation IA : formations ciblées, copilotes no-code, UX métier

Ce que recherchent aujourd’hui les entreprises, ce n’est pas une démo d’IA, c’est une IA fiable, sécurisée, gouvernée, prête à créer de la valeur dès sa mise en production. C’est exactement ce que nous délivrons. »
Matthieu Gourvès, Directeur Practice IA, Smartpointt

Industrialiser l’IA : quels bénéfices pour vos cas d’usage métiers ?

Smartpoint mobilise ses experts, des fondation models et une infrastructure adaptée pour industrialiser l’intelligence artificielle et activer vos cas d’usage IA à grande échelle, dans un cadre sécurisé et conforme.

Accélérez votre time-to-value IA : Avec notre maîtrise des modèles, du cloud et de l’automatisation, vous mettez rapidement en service des solutions IA opérationnelles et mesurables.
Sécurisez vos déploiements IA à grande échelle : Que vous ayez fait le choix du cloud public, d’un environnement on-premise ou hybride, nous garantissons la robustesse, la scalabilité et la continuité d’exploitation de vos modèles IA en production.
Mettez en oeuvre une IA adaptée à vos contraintes technologiques : Nos solutions s’appuient sur les fondation models (LLMs), le NLP, le deep learning ou des modèles sur mesure selon vos cas d’usage et votre écosystème IT.
Maîtrisez les risques spécifiques à l’intelligence artificielle : Nous intégrons dès la conception des dispositifs de supervision, d’alerte et de contrôle pour limiter les biais, la perte de performance (drift), les hallucinations ou les fuites de données.
Assurez votre conformité réglementaire : Toutes nos architectures IA sont conçues dans le respect du RGPD, de l’AI Act et des standards ISO 27001 / 27701 avec traçabilité, auditabilité et gestion fine des accès.
Intégrez IA classique et IA générative dans une seule plateforme technique : Nous favorisons l’hybridation des approches IA (ML, LLM, RAG) pour capitaliser sur vos données, fluidifier l’usage des copilotes métier et rationaliser votre infrastructure IA/BI.

Nos technologies IA et frameworks

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Pourquoi choisir Smartpoint pour vos projets IA et IA générative ?

Smartpoint est une ESN experte en Data & IA, spécialisée dans l’industrialisation de l’intelligence artificielle, classique et générative, au sein d’architectures modernes, souveraines et conformes.
Nous accompagnons les DSI et CDO de la conception à la supervision des modèles, en passant par leur déploiement sécurisé et l’adoption métier.

Expertise : Data Scientists, ML Engineers, architectes IA et experts en conformité (RGPD, AI Act)
Approche industrialisée : Pipelines IA automatisés, observables et sécurisés intégrés à vos environnements cloud et DevOps (CI/CD, MLOps, LLMOps).
Gouvernance IA by design : auditabilité, contrôle des biais, supervision des hallucinations, conformité RGPD, AI Act, ISO 27001 / 27701.

IA, IA Générative et Machine Learning en bref.

Qu’est-ce que l’IA générative et comment l’intégrer dans le SI ?

L’IA générative (ou Generative AI) désigne des modèles capables de créer du contenu (texte, code, image, audio…) à partir de données d’apprentissage. L’IA Gen est utilisée pour automatiser des tâches, créer des copilotes métiers, enrichir l’analytique ou accélérer la production de documents. Smartpoint vous aide à cadrer vos cas d’usage, choisir les bons modèles (LLMs) et les intégrer de manière sécurisée et gouvernée.

Quelle est la différence entre IA générative et machine learning classique ?

Le machine learning classique repose sur des modèles d’analyse prédictive (classification, scoring, clustering…). L’IA générative produit du contenu original à partir de prompts, via des fondation models comme GPT, Mistral, LLaMA, etc. Smartpoint unifie les deux approches dans des plateformes IA hybrides et pilotables.

Peut-on intégrer des LLMs (fondation models) comme GPT ou Mistral de manière sécurisée ?

Oui. Smartpoint met en oeuvre une architecture de déploiement sécurisé avec gestion des accès, chiffrement, monitoring, et gouvernance des modèles. Nous recommandons des modèles open source (Mistral AI, LLaMA…) ou cloud (OpenAI, Azure OpenAI) dans le respect du RGPD, de l’AI Act et des normes ISO.

Qu’est-ce qu’un pipeline IA industrialisé ?

Un pipeline AI industrialisé automatise l’ensemble du cycle de vie d’un modèle : ingestion des données, entraînement, validation, déploiement, supervision. Il permet d’intégrer l’IA dans les processus métiers en continu avec une supervision technique et réglementaire. Smartpoint conçoit ces pipelines avec des pratiques MLOps/LLMOps.

Comment maîtriser les risques liés aux LLMs (hallucinations, biais, confidentialité) ?

Smartpoint met en œuvre des stratégies de contrôle des risques IA : fine-tuning des modèles, supervision active, filtrage de contenu, RAG (Retrieval Augmented Generation), anonymisation des données, suivi des performances. Nous intégrons aussi des audits et des alertes pour détecter les dérives ou les biais.

L’IA générative est-elle conforme aux exigences du RGPD et de l’AI Act ?

Oui, si elle est déployée dans un cadre maîtrisé. Smartpoint a une approche IA compliant by design intégrant : traçabilité, auditabilité, gestion des accès, logs, data lineage, et respect des obligations réglementaires. Nous privilégions aussi des acteurs français comme Mistral AI ou Naaia pour renforcer la conformité.

Quels sont les cas d’usages de l’IA générative en entreprise ?

Les entreprises utilisent à date l’IA générative pour automatiser le support, créer des copilotes métiers, optimiser la supply chain et produire des rapports ou analyses à grande échelle.

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Libérez la valeur de vos données à l’échelle de l’entreprise

Smartpoint conçoit, automatise et opère des plateformes Data & IA scalables, fiables et gouvernées, prêtes pour les usages analytiques, décisionnels et métiers.
Nos expertises couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion au traitement, de l’automatisation à la supervision, jusqu’à l’intégration de modèles IA et IA générative (ML, LLMs) dans vos processus opérationnels.

Industrialiser vos pipelines grâce aux pratiques DataOps, MLOps et IAOps, pour un accès rapide à des insights fiables et traçables
Déployer à l’échelle des cas d’usage IA/BI à forte valeur : copilotes métier, analytics augmentée, moteurs de prédiction
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, AI Act…) sur toute la chaîne de valeur data
Favoriser l’autonomie des équipes via des plateformes self-service, gouvernées et interopérables

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