Smartpoint place sa politique de R&D au cœur de ses préoccupations en se dotant d’un laboratoire interne de recherche en Data Science !

« Dans la vie, rien n’est à craindre, tout est à comprendre » – Marie Curie

Depuis 2012, la recherche et l’innovation en data science figure en bonne place dans les préoccupations de Smartpoint. Une cellule de recherche spécialisée mène des travaux en interne sur des projets scientifiques innovants en Vision Artificielle (VA), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), et Intelligence Artificielle (IA).

Cette équipe de R&D a pour objectif d’assurer la veille technologique de Smartpoint en définissant une roadmap scientifique qui pourra lui conférer une place privilégiée parmi les futurs acteurs majeurs dans les enjeux technologiques posés par le big data et qui lui permettra de mieux répondre à l’évolution des besoins de ses clients. Pour y parvenir, des expérimentations de nouvelles solutions dirigées par les données sont conduites via des POC (Proof of Concept) et des MVP (Minimum Viable Product) qui peuvent être demandés par les clients ou alors conçus à partir d’idées émises lors d’ateliers de créativité en interne. Par ailleurs, cette équipe a pour vocation d’assurer en continu la montée en compétences des collaborateurs, à la fois en valorisant leurs connaissances sur des projets de recherche et en améliorant leur culture en Data Science sur de nouvelles applications innovantes. Ceci représente pour Smartpoint un moyen idéal pour développer le capital intellectuel de ses collaborateurs et créer à la fois de la richesse et du dynamisme en interne.

Ainsi, Smartpoint mise sur son Data Lab pour se démarquer et se différencier sur le marché très compétitif des ESN, en développant, entraînant et déployant les modèles les plus avancés en machine learning et les systèmes les plus intelligents, qui peuvent être appliqués dans différents secteurs (la santé, l’énergie, la banque et l’investissement, l’e-commerce, etc.). Et pour le compte des clients, le Data Lab anticipe leurs attentes et étudie en amont les nouvelles possibilités qui peuvent émerger, afin de pouvoir les accompagner au plus vite à relever tous les challenges technologiques.